Pergunta

Na Oracle, dada uma tabela de dados simples:

create table data (
    id       VARCHAR2(255),
    key      VARCHAR2(255),
    value    VARCHAR2(511));

suponha que eu quero "inserção ou atualização" um valor. Eu tenho algo como:

merge into data using dual on 
    (id='someid' and key='testKey')
when matched then 
    update set value = 'someValue' 
when not matched then 
    insert (id, key, value) values ('someid', 'testKey', 'someValue');

Existe uma maneira melhor do que este? Este comando parece ter os seguintes inconvenientes:

  • A cada necessidades literais para ser digitado duas vezes (ou adicionado duas vezes através de parametrização)
  • O "usando dual" sintaxe parece hacky

Se esta é a melhor maneira, há alguma maneira de contornar ter que definir cada parâmetro duas vezes em JDBC?

Foi útil?

Solução

Eu não considerar o uso de dupla ser um hack. Para se livrar de ligar / digitação duas vezes, eu faria algo como:

merge into data
using (
    select
        'someid' id,
        'testKey' key,
        'someValue' value
    from
        dual
) val on (
    data.id=val.id
    and data.key=val.key
)
when matched then 
    update set data.value = val.value 
when not matched then 
    insert (id, key, value) values (val.id, val.key, val.value);

Outras dicas

Gostaria de esconder o MERGE dentro de uma API PL / SQL e, em seguida, chamar essa via JDBC:

data_pkg.merge_data ('someid', 'testKey', 'someValue');

Como uma alternativa para MERGE, o API poderia fazer:

begin
   insert into data (...) values (...);
exception
   when dup_val_on_index then
      update data
      set ...
      where ...;
end;

I preferem tentar a atualização antes da inserção para salvar ter que verificar se há uma exceção.

update data set ...=... where ...=...;

if sql%notfound then

    insert into data (...) values (...);

end if;

Mesmo agora temos a instrução MERGE, eu ainda tendem a fazer atualizações de uma única linha desta forma - apenas parece mais uma sintaxe mais natural. Claro, merge realmente entrar em seu próprio quando se lida com grandes conjuntos de dados.

Use um procedimento armazenado

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