máscara alfa Set BufferedImage em Java
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03-07-2019 - |
Pergunta
Eu tenho dois BufferedImages I carregados a partir pngs. O primeiro contém uma imagem, o segundo uma máscara alfa para a imagem.
Eu quero criar uma imagem combinada dos dois, aplicando a máscara alfa. Meu google-fu me falha.
Eu sei como carga / salvar as imagens, eu só preciso o bit onde eu ir de dois BufferedImages a um BufferedImage com o canal alfa direita.
Solução
A sua solução poderia ser melhorado por buscar os dados RGB mais de um pixel de cada vez (ver http://java.sun.com/javase/6/docs/api/java/awt/image/BufferedImage.html ), e por não criar três cores objetos em cada iteração do loop interno.
final int width = image.getWidth();
int[] imgData = new int[width];
int[] maskData = new int[width];
for (int y = 0; y < image.getHeight(); y++) {
// fetch a line of data from each image
image.getRGB(0, y, width, 1, imgData, 0, 1);
mask.getRGB(0, y, width, 1, maskData, 0, 1);
// apply the mask
for (int x = 0; x < width; x++) {
int color = imgData[x] & 0x00FFFFFF; // mask away any alpha present
int maskColor = (maskData[x] & 0x00FF0000) << 8; // shift red into alpha bits
color |= maskColor;
imgData[x] = color;
}
// replace the data
image.setRGB(0, y, width, 1, imgData, 0, 1);
}
Outras dicas
Estou muito tarde com esta resposta, mas talvez seja de uso para alguém de qualquer maneira. Esta é uma versão mais simples e mais eficiente do método de Michael Myers':
public void applyGrayscaleMaskToAlpha(BufferedImage image, BufferedImage mask)
{
int width = image.getWidth();
int height = image.getHeight();
int[] imagePixels = image.getRGB(0, 0, width, height, null, 0, width);
int[] maskPixels = mask.getRGB(0, 0, width, height, null, 0, width);
for (int i = 0; i < imagePixels.length; i++)
{
int color = imagePixels[i] & 0x00ffffff; // Mask preexisting alpha
int alpha = maskPixels[i] << 24; // Shift blue to alpha
imagePixels[i] = color | alpha;
}
image.setRGB(0, 0, width, height, imagePixels, 0, width);
}
Ele lê todos os pixels em uma matriz no início, exigindo assim apenas uma for-loop. Além disso, se desloca directamente o byte de azul para o alfa (da cor da máscara), em vez do primeiro mascarar o byte vermelho e em seguida deslocando-o.
Como os outros métodos, ele assume ambas as imagens têm as mesmas dimensões.
Eu joguei recentemente um pouco com este material, para exibir uma imagem sobre outra, e a desvanecer-se uma imagem para cinza.
mascarando também uma imagem com uma máscara com transparência (minha versão anterior desta mensagem!).
Eu levei a minha programa de teste pouco e tweaked-lo um pouco para conseguir o resultado desejado.
Aqui estão as partes relevantes:
TestMask() throws IOException
{
m_images = new BufferedImage[3];
m_images[0] = ImageIO.read(new File("E:/Documents/images/map.png"));
m_images[1] = ImageIO.read(new File("E:/Documents/images/mapMask3.png"));
Image transpImg = TransformGrayToTransparency(m_images[1]);
m_images[2] = ApplyTransparency(m_images[0], transpImg);
}
private Image TransformGrayToTransparency(BufferedImage image)
{
ImageFilter filter = new RGBImageFilter()
{
public final int filterRGB(int x, int y, int rgb)
{
return (rgb << 8) & 0xFF000000;
}
};
ImageProducer ip = new FilteredImageSource(image.getSource(), filter);
return Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(ip);
}
private BufferedImage ApplyTransparency(BufferedImage image, Image mask)
{
BufferedImage dest = new BufferedImage(
image.getWidth(), image.getHeight(),
BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
Graphics2D g2 = dest.createGraphics();
g2.drawImage(image, 0, 0, null);
AlphaComposite ac = AlphaComposite.getInstance(AlphaComposite.DST_IN, 1.0F);
g2.setComposite(ac);
g2.drawImage(mask, 0, 0, null);
g2.dispose();
return dest;
}
O restante apenas exibir as imagens em um painel balanço pouco.
Note que a imagem máscara é níveis de cinza, preto tornando-se total transparência, branco tornando-se opaco completo.
Apesar de ter resolvido seu problema, embora eu poderia compartilhar minha opinião sobre ele. Ele usa um método ligeiramente mais Java-ish, usando classes padrão para imagens / processo de filtragem.
Na verdade, o meu método usa um pouco mais de memória (fazer uma imagem adicional) e eu não tenho certeza que ele é mais rápido (medindo respectivas performances poderia ser interessante), mas é ligeiramente mais abstrato.
Pelo menos, você tem escolha! : -)
Para aqueles que estão usando alfa na imagem original.
Eu escrevi este código em Koltin, o ponto-chave aqui é que se você tem o alfa em sua imagem original que você precisa multiplicar esses canais.
Koltin Versão:
val width = this.width
val imgData = IntArray(width)
val maskData = IntArray(width)
for(y in 0..(this.height - 1)) {
this.getRGB(0, y, width, 1, imgData, 0, 1)
mask.getRGB(0, y, width, 1, maskData, 0, 1)
for (x in 0..(this.width - 1)) {
val maskAlpha = (maskData[x] and 0x000000FF)/ 255f
val imageAlpha = ((imgData[x] shr 24) and 0x000000FF) / 255f
val rgb = imgData[x] and 0x00FFFFFF
val alpha = ((maskAlpha * imageAlpha) * 255).toInt() shl 24
imgData[x] = rgb or alpha
}
this.setRGB(0, y, width, 1, imgData, 0, 1)
}
versão Java (apenas traduzido do Kotlin)
int width = image.getWidth();
int[] imgData = new int[width];
int[] maskData = new int[width];
for (int y = 0; y < image.getHeight(); y ++) {
image.getRGB(0, y, width, 1, imgData, 0, 1);
mask.getRGB(0, y, width, 1, maskData, 0, 1);
for (int x = 0; x < image.getWidth(); x ++) {
//Normalize (0 - 1)
float maskAlpha = (maskData[x] & 0x000000FF)/ 255f;
float imageAlpha = ((imgData[x] >> 24) & 0x000000FF) / 255f;
//Image without alpha channel
int rgb = imgData[x] & 0x00FFFFFF;
//Multiplied alpha
int alpha = ((int) ((maskAlpha * imageAlpha) * 255)) << 24;
//Add alpha to image
imgData[x] = rgb | alpha;
}
image.setRGB(0, y, width, 1, imgData, 0, 1);
}
Na verdade, eu percebi isso. Este não é, provavelmente, um rápido maneira de fazer isso, mas funciona:
for (int y = 0; y < image.getHeight(); y++) {
for (int x = 0; x < image.getWidth(); x++) {
Color c = new Color(image.getRGB(x, y));
Color maskC = new Color(mask.getRGB(x, y));
Color maskedColor = new Color(c.getRed(), c.getGreen(), c.getBlue(),
maskC.getRed());
resultImg.setRGB(x, y, maskedColor.getRGB());
}
}