App Engine Datastore na operadora - como usar?

Question

Reading: http://code.google.com/appengine /docs/python/datastore/gqlreference.html

Eu quero usar:

: = IN

mas estou inseguro sobre como fazê-lo funcionar. Vamos supor o seguinte

class User(db.Model):
    name = db.StringProperty()

class UniqueListOfSavedItems(db.Model):
    str = db.StringPropery()
    datesaved = db.DateTimeProperty()

class UserListOfSavedItems(db.Model):
    name = db.ReferenceProperty(User, collection='user')
    str = db.ReferenceProperty(UniqueListOfSavedItems, collection='itemlist')

Como posso fazer uma consulta que me recebe a lista de itens salvos para um usuário? Obviamente, eu posso fazer:

q = db.Gql("SELECT * FROM UserListOfSavedItems WHERE name :=", user[0].name)

mas que me recebe uma lista de chaves. Quero agora tomar essa lista e colocá-lo em uma consulta para obter o campo str fora do UniqueListOfSavedItems. Eu pensei que eu poderia fazer:

q2 = db.Gql("SELECT * FROM UniqueListOfSavedItems WHERE := str in q")

mas algo não está certo ... alguma idéia? É (am em meu trabalho do dia, por isso não pode testar isso agora):

q2 = db.Gql("SELECT * FROM UniqueListOfSavedItems __key__ := str in q)

nota:. O que é um problema diabolicamente difícil de pesquisar sobre porque tudo que eu realmente se preocupam é o operador "IN"

Answer 1

Uma vez que você tem uma lista de chaves, você não precisa fazer uma segunda consulta - você pode fazer um lote buscar, em seu lugar. Tente isto:

#and this should get me the items that a user saved
useritems = db.get(saveditemkeys)

(Nota que você não precisa mesmo da cláusula de guarda - uma db.get em 0 entidades é curto-circuito appropritely.)

Qual é a diferença, você pode perguntar? Bem, um db.get leva cerca 20-40ms. A consulta, por outro lado (GQL ou não) leva cerca de 160-200ms. Mas espere, fica pior! O operador IN é implementado em Python, e se traduz em várias consultas, que são executadas em série. Então, se você faz uma consulta com um filtro IN para 10 teclas, você está fazendo 10 operações de consulta 160ms-ish separadas, para um total de cerca de 1,6 segundos latência. A única db.get, por outro lado, terá o mesmo efeito e tomar um total de cerca de 30ms.

Answer 2

+1 para Adam por me no caminho certo. Baseado em sua ponteiro, e fazer alguma pesquisa em Code Search, eu tenho a seguinte solução.

usersaveditems = User.Gql(“Select * from UserListOfSavedItems where user =:1”, userkey)

saveditemkeys = []

for item in usersaveditems:
    #this should create a list of keys (references) to the saved item table
    saveditemkeys.append(item.str())    

if len(usersavedsearches > 0):
    #and this should get me the items that a user saved
    useritems = db.Gql(“SELECT * FROM UniqueListOfSavedItems WHERE __key__ in :1’, saveditemkeys)