Лучший способ удалить знаки препинания из строки

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/265960

  •  06-07-2019
  •  | 
  •  

Вопрос

Кажется, что должен быть более простой способ, чем:

import string
s = "string. With. Punctuation?" # Sample string 
out = s.translate(string.maketrans("",""), string.punctuation)

Есть ли?

Это было полезно?

Решение

С точки зрения эффективности, вы не победите

s.translate(None, string.punctuation)

Для более поздних версий Python используйте следующий код:

s.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation))

Он выполняет необработанные строковые операции в C с помощью справочной таблицы - не так много, что превзойдет это, но вы пишете свой собственный C-код.

Если скорость не беспокоит, есть еще один вариант:

exclude = set(string.punctuation)
s = ''.join(ch for ch in s if ch not in exclude)

Это быстрее, чем s.replace с каждым символом, но не будет работать так же хорошо, как подходы с не-чистым питоном, такие как регулярные выражения или string.translate, как вы можете видеть из приведенных ниже моментов времени. Для такого типа проблем выполнение на минимально возможном уровне окупается.

Временной код:

import re, string, timeit

s = "string. With. Punctuation"
exclude = set(string.punctuation)
table = string.maketrans("","")
regex = re.compile('[%s]' % re.escape(string.punctuation))

def test_set(s):
    return ''.join(ch for ch in s if ch not in exclude)

def test_re(s):  # From Vinko's solution, with fix.
    return regex.sub('', s)

def test_trans(s):
    return s.translate(table, string.punctuation)

def test_repl(s):  # From S.Lott's solution
    for c in string.punctuation:
        s=s.replace(c,"")
    return s

print "sets      :",timeit.Timer('f(s)', 'from __main__ import s,test_set as f').timeit(1000000)
print "regex     :",timeit.Timer('f(s)', 'from __main__ import s,test_re as f').timeit(1000000)
print "translate :",timeit.Timer('f(s)', 'from __main__ import s,test_trans as f').timeit(1000000)
print "replace   :",timeit.Timer('f(s)', 'from __main__ import s,test_repl as f').timeit(1000000)

Это дает следующие результаты:

sets      : 19.8566138744
regex     : 6.86155414581
translate : 2.12455511093
replace   : 28.4436721802

Другие советы

Регулярные выражения достаточно просты, если вы их знаете.

import re
s = "string. With. Punctuation?"
s = re.sub(r'[^\w\s]','',s)

В приведенном выше коде мы заменяем (re.sub) все NON [буквенно-цифровые символы (\ w) и пробелы (\ s)] пустой строкой.
Отсюда. а также ? пунктуация не будет присутствовать в переменной 's' после запуска переменной s через регулярное выражение.

Для удобства использования я суммирую примечание о чередовании знаков препинания в строке как в Python 2, так и в Python 3. Подробное описание см. в других ответах.

<Ч>

Python 2

import string

s = "string. With. Punctuation?"
table = string.maketrans("","")
new_s = s.translate(table, string.punctuation)      # Output: string without punctuation
<Ч>

Python 3

import string

s = "string. With. Punctuation?"
table = str.maketrans({key: None for key in string.punctuation})
new_s = s.translate(table)                          # Output: string without punctuation
myString.translate(None, string.punctuation)

Я обычно использую что-то вроде этого:

>>> s = "string. With. Punctuation?" # Sample string
>>> import string
>>> for c in string.punctuation:
...     s= s.replace(c,"")
...
>>> s
'string With Punctuation'

string.punctuation только для ASCII ! Более правильным (но также и гораздо более медленным) способом является использование модуля unicodedata:

# -*- coding: utf-8 -*-
from unicodedata import category
s = u'String — with -  «punctation »...'
s = ''.join(ch for ch in s if category(ch)[0] != 'P')
print 'stripped', s

Не обязательно проще, но по-другому, если вы больше знакомы с семьей.

import re, string
s = "string. With. Punctuation?" # Sample string 
out = re.sub('[%s]' % re.escape(string.punctuation), '', s)

Для значений Python 3 str или Python 2 unicode , str.translate () принимает только словарь; кодовые точки (целые числа) ищутся в этом отображении, и все, что сопоставлено с None , удаляется.

Чтобы удалить (некоторые?) знаки препинания, используйте:

import string

remove_punct_map = dict.fromkeys(map(ord, string.punctuation))
s.translate(remove_punct_map)

dict.fromkeys () Метод упрощает создание сопоставления, устанавливая все значения в Нет на основе последовательности ключей.

Чтобы удалить все знаки препинания, а не только знаки препинания ASCII, ваша таблица должна быть немного больше; см. J.F. Ответ Себастьяна (версия Python 3):

import unicodedata
import sys

remove_punct_map = dict.fromkeys(i for i in range(sys.maxunicode)
                                 if unicodedata.category(chr(i)).startswith('P'))

string.punctuation не хватает множества знаков препинания, которые обычно используются в реальном мире.Как насчет решения, которое работает для знаков препинания, отличных от ASCII?

import regex
s = u"string. With. Some・Really Weird、Non?ASCII。 「(Punctuation)」?"
remove = regex.compile(ur'[\p{C}|\p{M}|\p{P}|\p{S}|\p{Z}]+', regex.UNICODE)
remove.sub(u" ", s).strip()

Лично я считаю, что это лучший способ удалить знаки препинания из строки в Python, потому что:

  • Он удаляет все знаки препинания в Юникоде
  • Его легко изменить, напримервы можете удалить \{S} если вы хотите убрать знаки препинания, но сохранить такие символы, как $.
  • Вы можете получить действительно конкретную информацию о том, что вы хотите сохранить и что вы хотите удалить, например \{Pd} будут удалены только тире.
  • Это регулярное выражение также нормализует пробелы.Он сопоставляет табуляции, возврат каретки и другие странности с удобными одиночными пробелами.

При этом используются свойства символов Юникода, которые вы можете прочитать больше об этом в Википедии.

Возможно, это не лучшее решение, но я так и сделал.

import string
f = lambda x: ''.join([i for i in x if i not in string.punctuation])

Вот функция, которую я написал. Это не очень эффективно, но это просто, и вы можете добавить или удалить любую пунктуацию по вашему желанию:

def stripPunc(wordList):
    """Strips punctuation from list of words"""
    puncList = [".",";",":","!","?","/","\\",",","#","@","<*>quot;,"&",")","(","\""]
    for punc in puncList:
        for word in wordList:
            wordList=[word.replace(punc,'') for word in wordList]
    return wordList

Вот одна строка для Python 3.5:

import string
"l*ots! o(f. p@u)n[c}t]u[a'ti\"on#$^?/".translate(str.maketrans({a:None for a in string.punctuation}))

Я еще не видел этот ответ. Просто используйте регулярное выражение; удаляются все символы, кроме символов слова ( \ w ) и цифр ( \ d ), за которыми следует символ пробела ( \ s ):

import re
s = "string. With. Punctuation?" # Sample string 
out = re.sub(ur'[^\w\d\s]+', '', s)

Вот решение без регулярных выражений.

import string

input_text = "!where??and!!or$$then:)"
punctuation_replacer = string.maketrans(string.punctuation, ' '*len(string.punctuation))    
print ' '.join(input_text.translate(punctuation_replacer).split()).strip()

Output>> where and or then
  • Заменяет знаки препинания пробелами
  • Замените несколько пробелов между словами одним пробелом
  • Удалите пробелы в конце, если они есть, с помощью strip()

В качестве обновления я переписал пример @Brian в Python 3 и внес в него изменения, чтобы переместить шаг компиляции регулярного выражения в функцию. Я думал о том, чтобы рассчитывать каждый шаг, необходимый для работы функции. Возможно, вы используете распределенные вычисления и не можете разделить объект regex между вашими работниками, и вам нужно иметь шаг re.compile для каждого работника. Кроме того, мне было интересно узнать время двух разных реализаций макетранса для Python 3

table = str.maketrans({key: None for key in string.punctuation})

против

table = str.maketrans('', '', string.punctuation)

Кроме того, я добавил еще один метод для использования set, в котором я использую функцию пересечения, чтобы уменьшить количество итераций.

Это полный код:

import re, string, timeit

s = "string. With. Punctuation"


def test_set(s):
    exclude = set(string.punctuation)
    return ''.join(ch for ch in s if ch not in exclude)


def test_set2(s):
    _punctuation = set(string.punctuation)
    for punct in set(s).intersection(_punctuation):
        s = s.replace(punct, ' ')
    return ' '.join(s.split())


def test_re(s):  # From Vinko's solution, with fix.
    regex = re.compile('[%s]' % re.escape(string.punctuation))
    return regex.sub('', s)


def test_trans(s):
    table = str.maketrans({key: None for key in string.punctuation})
    return s.translate(table)


def test_trans2(s):
    table = str.maketrans('', '', string.punctuation)
    return(s.translate(table))


def test_repl(s):  # From S.Lott's solution
    for c in string.punctuation:
        s=s.replace(c,"")
    return s


print("sets      :",timeit.Timer('f(s)', 'from __main__ import s,test_set as f').timeit(1000000))
print("sets2      :",timeit.Timer('f(s)', 'from __main__ import s,test_set2 as f').timeit(1000000))
print("regex     :",timeit.Timer('f(s)', 'from __main__ import s,test_re as f').timeit(1000000))
print("translate :",timeit.Timer('f(s)', 'from __main__ import s,test_trans as f').timeit(1000000))
print("translate2 :",timeit.Timer('f(s)', 'from __main__ import s,test_trans2 as f').timeit(1000000))
print("replace   :",timeit.Timer('f(s)', 'from __main__ import s,test_repl as f').timeit(1000000))

Это мои результаты:

sets      : 3.1830138750374317
sets2      : 2.189873124472797
regex     : 7.142953420989215
translate : 4.243278483860195
translate2 : 2.427158243022859
replace   : 4.579746678471565
>>> s = "string. With. Punctuation?"
>>> s = re.sub(r'[^\w\s]','',s)
>>> re.split(r'\s*', s)


['string', 'With', 'Punctuation']
import re
s = "string. With. Punctuation?" # Sample string 
out = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9\s]', '', s)

Однострочник может быть полезен в не очень строгих случаях:

''.join([c for c in s if c.isalnum() or c.isspace()])
#FIRST METHOD
#Storing all punctuations in a variable    
punctuation='!?,.:;"\')(_-'
newstring='' #Creating empty string
word=raw_input("Enter string: ")
for i in word:
     if(i not in punctuation):
                  newstring+=i
print "The string without punctuation is",newstring

#SECOND METHOD
word=raw_input("Enter string: ")
punctuation='!?,.:;"\')(_-'
newstring=word.translate(None,punctuation)
print "The string without punctuation is",newstring


#Output for both methods
Enter string: hello! welcome -to_python(programming.language)??,
The string without punctuation is: hello welcome topythonprogramminglanguage
with open('one.txt','r')as myFile:

    str1=myFile.read()

    print(str1)


    punctuation = ['(', ')', '?', ':', ';', ',', '.', '!', '/', '"', "'"] 

for i in punctuation:

        str1 = str1.replace(i," ") 
        myList=[]
        myList.extend(str1.split(" "))
print (str1) 
for i in myList:

    print(i,end='\n')
    print ("____________")

Удалите стоп-слова из текстового файла, используя Python

print('====THIS IS HOW TO REMOVE STOP WORS====')

with open('one.txt','r')as myFile:

    str1=myFile.read()

    stop_words ="not", "is", "it", "By","between","This","By","A","when","And","up","Then","was","by","It","If","can","an","he","This","or","And","a","i","it","am","at","on","in","of","to","is","so","too","my","the","and","but","are","very","here","even","from","them","then","than","this","that","though","be","But","these"

    myList=[]

    myList.extend(str1.split(" "))

    for i in myList:

        if i not in stop_words:

            print ("____________")

            print(i,end='\n')

Это как изменить наши документы в верхний регистр или строчные буквы.

print('@@@@This is lower case@@@@')

with open('students.txt','r')as myFile:

    str1=myFile.read()
    str1.lower()
print(str1.lower())

print('*****This is upper case****')

with open('students.txt','r')as myFile:

    str1=myFile.read()

    str1.upper()

print(str1.upper())

Мне нравится использовать подобную функцию следующим образом:

def scrub(abc):
    while abc[-1] is in list(string.punctuation):
        abc=abc[:-1]
    while abc[0] is in list(string.punctuation):
        abc=abc[1:]
    return abc
Лицензировано под: CC-BY-SA с атрибуция
Не связан с StackOverflow
scroll top