Прочитайте таблицу временных рядов с помощью read.zoo

Question

Я смотрел повсюду, но я не могу найти, где этот вопрос задавал ранее.

Что такое чистый способ донести эти данные в правильную серию зоопарка? Эта версия представляет собой копию/вставку, чтобы упростить этот пост, но она всегда будет в следующей форме таблицы (из текстового файла). My Read.zoo () заявление гласит год как индекс, но кварталы (QTR1, QTR2 и т. Д.) Считаются как имена столбцов. Я пытался определить, как не герб-способ прочитать колонны как «квартальную» часть индекса, но он неряшливо (слишком неряшливо, чтобы публиковать). Я предполагаю, что эта проблема уже была решена, но я не могу ее найти.

> texinp <- "   
+ Year   Qtr1  Qtr2  Qtr3  Qtr4   
+ 1992    566   443   329   341   
+ 1993    344   212   133   112   
+ 1994    252   252   199   207"   
> z <- read.zoo(textConnection(texinp), header=TRUE)
> z  

Из документации as.yearqtr () цель будет выглядеть как:

1992 Q1 1992 Q2 1992 Q3 1992 Q4 1993 Q1 1993 Q2 1993 Q3 1993 Q4    
    566     443     329     341     344     212     133     112      

1994 Q1 1994 Q2 1994 Q3 1994 Q4     
    252     252     199     207    

Answer 1

Прочитать в данных с помощью read.zoo а затем преобразовать в zooreg объект с yearqtr Индекс времени:

texinp <- "Year   Qtr1  Qtr2  Qtr3  Qtr4   
1992    566   443   329   341   
1993    344   212   133   112   
1994    252   252   199   207"

library(zoo)

z <- read.zoo(text = texinp, header=TRUE)
zz <- zooreg(c(t(z)), start = yearqtr(start(z)), freq = 4)

Результат выглядит так:

> zz

1992 Q1 1992 Q2 1992 Q3 1992 Q4 1993 Q1 1993 Q2 1993 Q3 1993 Q4 1994 Q1 1994 Q2 1994 Q3 1994 Q4 
    566     443     329     341     344     212     133     112     252     252     199     207 

Answer 2

read.zoo Предполагается, что ваши данные имеют не более одного времени-индексного столбца, поэтому вы должны обработать это самостоятельно. Сначала прочитайте это в использовании read.table

zt <- read.table( textConnection( texinp ), header = TRUE)

затем преобразовать его в «длинную таблицу», используя melt функция из reshape упаковка:

require(reshape)
zt.m <- melt( zt, id = 'Year', variable_name = 'Qtr')

> zt.m
   Year  Qtr value
1  1992 Qtr1   566
2  1993 Qtr1   344
3  1994 Qtr1   252
4  1992 Qtr2   443
5  1993 Qtr2   212
6  1994 Qtr2   252
7  1992 Qtr3   329
8  1993 Qtr3   133
9  1994 Qtr3   199
10 1992 Qtr4   341
11 1993 Qtr4   112
12 1994 Qtr4   207

и, наконец, создайте желаемое zoo объект:

z <- with( zt.m, zoo( value, as.yearqtr(paste(Year, Qtr), format = '%Y Qtr%q')))

> z
1992 Q1 1992 Q2 1992 Q3 1992 Q4 1993 Q1 1993 Q2 1993 Q3 1993 Q4 1994 Q1 1994 Q2 
    566     443     329     341     344     212     133     112     252     252 
1994 Q3 1994 Q4 
    199     207