Извращенные отложенные/обратные вызовы и асинхронное исполнение
-
13-10-2019 - |
Вопрос
Я пытаюсь выяснить, как я могу сделать свой код более асинхронным, используя Twisted.
- Функция возвращает отложенный объект
- Затем я добавляю список обратных вызовов
- Первый обратный вызов будет вызван после того, как отложенная функция обеспечит некоторый результат через
deferred_obj.callback
- Затем, в цепочке обратных вызовов, первый обратный вызов сделает что -то с данными и позвонит второй обратный вызов
- и так далее.
Однако обратные вызовы при цепях не будут считаться асинхронными, потому что они прикованные, и цикл событий будет продолжать стрелять в каждого из них одновременно, пока не будет больше, верно?
Однако, если у меня есть отложенный объект, и я прикрепляю его в качестве его обратного вызова d.addCallback(deferred_obj.callback)
Тогда это будет считаться асинхронным, потому что deferred_obj ждет данных, а затем метод, который будет передавать данные, также ждет данных, однако, как только я d.callback 'd' обрабатывает данные, он вызовет deferred_obj. Обратный вызов, однако, поскольку этот объект отложен, в отличие от случая обратных прицепок, он будет выполнять асинхронно ... правильно?
Предполагая, что весь мой код не блокирует, это означает, что прицельные обратные вызовы не являются асинхронными, в то время как отложенные в цепи, верны?
Решение
Обратные вызовы (по умолчанию) синхронны. Однако как Извращенный док указывает на то:
Если вам нужно, чтобы один отложено ждать с другой, все, что вам нужно сделать, это вернуть отложенную из метода, добавленного в AddCallbacks.
Таким образом, вы можете использовать это, чтобы сделать некоторую асинхронную обработку в вашей цепочке обратного вызова. Давайте сделаем это:
from twisted.internet import reactor, defer
def callback_func_2(result, previous_data):
# here we pass the result of the deferred down the callback chain
# (done synchronously)
print "calling function 1 on result:%s with previous result:%s" % (result, previous_data)
return result
def callback_func(result):
#let's do some asynchronous stuff in this callback
# simple trick here is to return a deferred from a callback
# instead of the result itself.
#
# so we can do asynchronous stuff here,
# like firing something 1 second later and have
# another method processing the result
print "calling function 1 on result:%s" % result
d = defer.Deferred()
reactor.callLater(1, d.callback, "second callback")
d.addCallback(callback_func_2, result)
return d
def do():
d = defer.Deferred()
reactor.callLater(1, d.callback, "first callback")
d.addCallback(callback_func)
return d
do()
reactor.run()
Другие советы
Вроде, но в этом типе обработки событий нет параллелизма. Никакого нового обратного вызова не будет вызвано до тех пор, пока код вернется в цикл событий. Таким образом, цепочка обратных вызовов синхронна. Это только асинхронно в цикле событий.
Это одно предостережение этого типа программирования, обработчики наиболее быстро выполняются и возвращаются к циклу событий как можно скорее. Это не должно выполнять трудоемкую задачу в обработчике.
Использование отложенного не делает ваш код асинхронным.
import time
from twisted.internet import defer
from twisted.internet import reactor
def blocking(duration, deferred):
print "start blocking"
time.sleep(duration)
print "finished blocking"
deferred.callback(True)
def other_task():
print "working..."
reactor.callLater(1, other_task)
def finish(result):
print "stopping reactor in 2sec"
reactor.callLater(2, reactor.stop)
def failed(reason):
print reason
print "stopping reactor in 2sec"
reactor.callLater(2, reactor.stop)
def main():
d = defer.Deferred()
d.addCallbacks(finish, failed)
reactor.callLater(0, blocking, 5, d)
if __name__ == "__main__":
reactor.callLater(0, other_task)
main()
reactor.run()
Если у вас есть давний синхронный код, вы можете отложить или разбить его на короткие итерации, используя кооператор (Twisted.internet.task)
Если вы хотите сделать свой код более асинхронным с чистым подходом, ознакомьтесь с этой структурой:
https://github.com/iogf/untwisted
Он имеет аккуратный код с четкой документацией. Подход к борьбе с асинхронными моделями прост.