Вопрос

Я начинающий программист Silverlight, готовясь к интервью в медицинской исследовательской компании. Работа звучит чертовски интересно, и я хотел бы туда добраться. Чтобы показать мои навыки и интерес, я хочу написать программу, связанную с темой. Что ты предлагаешь?

Первые идеи: простой статистический анализ входных данных, коллекции изображений (например, найти изображение ДНК HD и поместить его в Silverlight Deep Zoom), лабораторная программа.

Это было полезно?

Решение

Посмотри на http://research.microsoft.com/en-us/projects/bio/default.aspx Microsoft Biology Foundation, часть Microsoft Research. Его код - OpenSource (sic), и вы найдете там много приложений. Приложения охватывают большинство оснований, последовательностей и т. Д. И имеют несколько хороших инструментов отображения.

Другие советы

Сбор/обслуживание/поиск данных очень важно для любой организации. Попробуйте этот урок:

Учебное пособие по Silverlight: Создание веб -приложения, ориентированного на данные, с помощью веб -службы DataGrid, LINQ и WCF

Вы поместили в свой вопрос биоинформатику ». Многие компании по биоинформатике считают программирование PERL довольно важными.

Я предлагаю вам выполнить поиск на «Bioinformatics Perl» и взглянуть на полученные книги и сайты. Возможно, вы могли бы припарковаться в местном книжном магазине и просмотреть некоторые из этих названий. Бесплатные переводчики Perl доступны.

У вас есть базовое понимание генетики, да? Будьте очень знакомы с некоторыми терминологией, поэтому вам не придется смотреть в космос, пока вы выбираете из генотипа/фенотипа или мРНК/РНК/ДНК или вспомнить, что такое кодон.

Это не повредит носу вокруг PubMed И получите базовое понимание того, какие геномы есть и какие статистические тесты могут быть выполнены на них.

Мне нравится твоя статистическая идея. Возможно, вы могли бы написать программу, которая сообщает вам, принимать или отклонить нулевую гипотезу на основе чисел, которые вы читаете из файла. Или, возможно, вы могли бы выяснить, как использовать статистическую часть гена Entrez в PubMed.

Наилучшие пожелания интервью.

Лицензировано под: CC-BY-SA с атрибуция
Не связан с StackOverflow
scroll top