Одна возможность состоит в том, чтобы проверить значение типа возврата после отправки метода
setGeneric("getScalar", function(x, ...) {
value <- standardGeneric("getScalar")
if (!is.atomic(value) || length(value) != 1L)
stop("not a scalar atomic vector")
value
})
setMethod(getScalar, "ANY", function(x, ...) x)
Другая возможность - определить «скалярное» класс с проверкой достоверности в базовом классе, которая обеспечивает соблюдение ограничения
.Scalar <- setClass("Scalar", contains="ANY", validity=function(object) {
if (length(object) != 1L)
"non-scalar object"
else TRUE
}, prototype=NA)
или контроль скалярных типов более сильно с помощью небольшой иерархии, основанной на виртуальном классе
setClass("Scalar", validity=function(object) {
if (length(object) != 1L)
"non-scalar object"
else TRUE
})
.ScalarInteger <- setClass("ScalarInteger",
contains=c("Scalar", "integer"),
prototype=prototype(NA_integer_))
Это подход, принятый в БиоконкурторS. Биобаза упаковка, с mkScalar
конструктор.