Una posibilidad es verificar el valor del tipo de retorno después del envío del método
setGeneric("getScalar", function(x, ...) {
value <- standardGeneric("getScalar")
if (!is.atomic(value) || length(value) != 1L)
stop("not a scalar atomic vector")
value
})
setMethod(getScalar, "ANY", function(x, ...) x)
Otra posibilidad es definir una clase 'escalar', con una verificación de validez en la clase base que hace cumplir la restricción
.Scalar <- setClass("Scalar", contains="ANY", validity=function(object) {
if (length(object) != 1L)
"non-scalar object"
else TRUE
}, prototype=NA)
o controlar los tipos escalares más fuertemente con una pequeña jerarquía basada en una clase virtual
setClass("Scalar", validity=function(object) {
if (length(object) != 1L)
"non-scalar object"
else TRUE
})
.ScalarInteger <- setClass("ScalarInteger",
contains=c("Scalar", "integer"),
prototype=prototype(NA_integer_))
Este es el enfoque adoptado en Bioconductor's Biobase paquete, con un mkScalar
constructor.