SQL запрос на объединение двух агрегированных подмножеств с одной и той же таблицей

Question

Я написал запрос Data.StackexChange, чтобы узнать Какой час дня пользователь публикует вопросы и ответы. Анкет Вы можете увидеть SQL там. Результаты прямо сейчас выглядят так:

hour hour questions answers 
---- ---- --------- ------- 
0    0    1         4       
null 2    null      4       
null 3    null      5       
null 4    null      7       
null 5    null      11      
null 6    null      10      
null 7    null      6       
null 8    null      1       
null 13   null      1       
null 14   null      7       
null 15   null      8       
null 16   null      11      
null 17   null      4       
null 18   null      10      
null 19   null      4       
null 20   null      6       
null 21   null      7       
22   22   1         6       
null 23   null      2     

Как я могу изменить запрос на:

1. объединить оба часовых столбца в один столбец и
2. Если вопросы/ответы null, установлен в 0 вместо.

Часть 2 является низким приоритетом.

Редактировать: Вот полный SQL оригинального запроса, так как я собираюсь улучшить его на основе ответа:

SELECT
   q.hour, a.hour, questions, answers
FROM
(
   SELECT
     datepart(hour,creationdate) AS hour,
     count(*) AS questions
   FROM posts
   WHERE posttypeid=1 AND OwnerUserId=##UserID##
   GROUP BY datepart(hour,creationdate)
) q
FULL JOIN 
(
   SELECT
     datepart(hour,creationdate) AS hour,
     count(*) AS answers
   FROM posts
   WHERE posttypeid=2 AND OwnerUserId=##UserID##
   GROUP BY datepart(hour,creationdate)
) a
ON q.hour = a.hour
ORDER BY a.hour, q.hour

Answer 1

SELECT
   ISNULL(q.hour, a.hour) AS hour, 
   ISNULL(questions,0) AS questions, 
   ISNULL(answers,0) AS answers

Или переписать запрос, чтобы избавиться от full join

   SELECT
     datepart(hour,creationdate) AS hour,
     count(CASE WHEN posttypeid = 1 THEN 1 END) AS questions,
     count(CASE WHEN posttypeid = 2 THEN 1 END) AS answers
   FROM posts
   WHERE posttypeid IN (1,2) AND OwnerUserId=##UserID##
   GROUP BY datepart(hour,creationdate)