Наука о данных - это тенденция или долгосрочная концепция? [закрыто

Question

Я вижу много курсов по науке о данных, появившихся за последние 2 года. Даже крупные университеты, такие как Стэнфорд и Колумбия, предлагают MS специально в науке о данных. Но пока я вижу, похоже, что наука о данных - это просто сочетание техник компьютерных наук и статистики. Так что я всегда думаю об этом. Если это всего лишь тенденция, и если через 10 лет кто -то все равно будет упомянуть науку о данных как целую область или просто тему/тему внутри CS или статистики. Что вы думаете?

Answer 1

Единственное, что вы можете сказать наверняка: никто не может сказать это наверняка. И это действительно может быть основано на мнениях в некоторой степени. Внедрение таких терминов, как «большие данные», которые некоторые люди считают «шумихами» или «модными словами», не облегчают уточнение здесь соответствующего ответа. Но я попытаюсь.

В целом, междисциплинарные поля часто, по -видимому, имеют проблему, когда они не воспринимают серьезные по одной из областей, которые они охватывают. Тем не менее, чем больше исследований инвестируется в определенную область, тем больше стремление разделить эту область на несколько подзаколов. И эти подзащики, сын, позже должны быть повторно переполнены новыми способами, чтобы предотвратить чрезмерную специализацию, а также увеличить и расширить применимость методов, разработанных (над?) Специализированными экспертами в различных областях.

И я считаю «наукой данных» как такой подход для объединения опыта и выводов из разных областей. Вы описали это как

... сочетание техник компьютерных наук и статистики

И действительно, несколько вопросов здесь направлены на дифференциацию между наукой данных и статистикой. Но чистый статистик, скорее всего, не сможет настроить кластер Hadoop и показать результаты своего анализа в интерактивной панели HTML5. И тот, кто может реализовать хорошую панель инструментов HTML5, может быть не так знаком с математическим фоном хи-квадратного теста.

Разумно предположить, что предоставление студентам достаточно знаний, чтобы подать заявление Наиболее важные методы из различных областей, которые охватываются наукой о данных, приведут к новым приложениям этих методов и будут полезны - также для «пуристов» в этих областях. Сочетание этих методов не является простым во многих случаях и может оправдать собственную отрасль исследований.

Вы также спросили, будет ли через 10 лет наука о данных будет рассматриваться как «просто тема в информатике». Опять же: никто не может сказать наверняка. Но мне интересно, в этот момент люди перестали задавать вопрос, будет ли однажды «компьютерная наука» однажды только как смесь (или предмет) электротехники и математики ...