Вопрос

Я не знаю, является ли это правильным местом, чтобы задать этот вопрос, но сообщество, посвященное науке о данных, должно быть наиболее подходящим местом, на мой взгляд.

Я только начал с науки о данных и машинного обучения. Я ищу долгосрочные идеи проекта, над которыми я могу работать около 8 месяцев.

Сочетание науки о данных и машинного обучения было бы отличным.

Проект, достаточно большой, чтобы помочь мне понять основные концепции, а также реализовать их одновременно, был бы очень полезным.

Это было полезно?

Решение

Я бы попытался проанализировать и решить одну или несколько проблем, опубликованных на Каггл соревнования (https://www.kaggle.com/competitions) Обратите внимание, что соревнования сгруппированы по ожидаемым сложность, из 101 (нижняя часть списка) Research а также Featured (Верхняя часть списка). Цветовая вертикальная полоса Визуальное руководство для группировки. Вы можете оценить время Вы можете потратить на проект корректировка ожидаемый длина соответствующих конкурентов, основанных на вашем навыки и умения а также опыт.

Количество Идеи проекта Data Science можно найти путем просмотра следующего Coursolve веб-страница: https://www.coursolve.org/browse-needs?query=data%20science.

Если у вас есть навыки и желание работать над Реал -научный проект, сконцентрироваться на социальные воздействия, посещать DataKind Страница проектов: http://www.datakind.org/projects. Анкет Больше проектов с социальными последствиями фокусируется на Data Science for Social Good Веб -страница стипендии: http://dssg.io/projects.

Идеи научного проекта страница в My NASA Data Сайт выглядит как еще одно место для вдохновения: http://mynasadata.larc.nasa.gov/804-2.

Если вы хотите использовать открытые данные, этот длинный список приложений на Data.gov может предоставить вам интересные Наука данных Идеи проекта: http://www.data.gov/applications.

Другие советы

Возьмите что -нибудь из своей повседневной жизни. Создайте предиктора пробных заговоров в вашем регионе, персонализированной музыки, проанализируйте автомобильный рынок и т. Д. Выберите Настоящая проблема что ты хочу решить - Это не только будет мотивировать вас, но и заставит вас пройти весь круг разработки от сбора данных до тестирования гипотез.

Введение в науку о данных Курс, который проводится на Coursera, теперь включает в себя реальное задание проекта, где компании публикуют свои проблемы, и студентам рекомендуется их решить. Это делается через coursolve.com (уже упоминается здесь).

Дополнительная информация здесь (Вы должны быть зачислены на курс, чтобы увидеть эту ссылку)

Лицензировано под: CC-BY-SA с атрибуция
Не связан с datascience.stackexchange
scroll top