Сегментные линии с использованием pl.arrow (), чтобы показать указания

Question

У меня есть набор сегментных линий Аб. Анкет Точка А расположен в [x0,y0] = [0.0] координировать как радиальную точку. Беременный это конец линий сегмента [x1,y1]. Анкет Я нашел несколько ответов здесь И я попытался адаптировать это к моей проблеме.

Вопрос: Как я могу построить радиальный сегмент, показывающий, что B - это конец стрелы.? Потому что в моей кодовой стрелке размеры стрелки превышают окно сюжета.

Любая помощь будет оценена.

import numpy as np
import pylab as pl

def arrow_segment(AB):

    for idx in range(0,len(AB)):
            plt.arrow(AB[idx,0],  #x1
                  AB[idx,1],  # y1
                  AB[idx,2]-AB[idx,0], # x2 - x1
                  AB[idx,3]-AB[idx,1], # y2 - y1
                  color='blue',head_width=0.05, head_length=0.1)
    plt.show()
AB = [[0, 0., 1., 10]]
arrow_segment(AB)

Answer 1

Насколько я понимаю, вы спрашиваете, что делать, когда стрелка сходит с сюжета. Есть несколько вариантов:

1. Вы можете вытянуть стрелку до границы и использовать тип стрелки, который указывает, что это не истинный конец стрелки, такой как половина стрелка, головка, "shape"="left", или открыть против закрытия и т. Д.
2. Вы можете нарисовать стрелку на полпути вдоль стрелы, как это сделано для обтекания. Я не знаю команды для этого в MPL, но вы можете легко сделать это, используя две стрелки или просто построить линию, головку стрелы и т. Д.

Редактировать:Для полноты, я добавлю свой взгляд на #2. Вот я запланировал линию, а затем накладываю стрелку над линией, и стрелка может быть построена в любом месте вдоль линии и контролируется f (между 0 и 1). В примере показано несколько строк, представленных для f от 0 к .1.

import numpy as np
import pylab as plt

def arrow_mh(v4, color, f=.5):
    x0, y0, x1, y1 = v4
    line = plt.plot([x0, x1], [y0, y1], color=color)

    f = max(f, .0001)
    dx = f*(x1-x0)
    dy = f*(y1-y0)
    a = plt.arrow(x0, y0, dx, dy,
          color=color,head_width=0.05, head_length=0.1)

def arrow_segment(AB):

    for idx in range(0,len(AB)):
        arrow_mh(AB[idx], 'blue', .01*(9-idx))
    plt.xlim(0, 1)
    plt.ylim(0, 1)
    plt.show()
AB = np.array([[.1*i, .1, .5, 4] for i in range(10)])
arrow_segment(AB)