Пройти производный тип как массив
-
26-10-2019 - |
Вопрос
В Фортране можно работать на массивах, но как можно относиться к показателям производного типа как часть массива? Код объяснит, что я хочу сделать лучше всего:
type mytype
integer :: b(3,3)
real :: c(4)
endtype
integer :: a(3,3)
real :: d(2,4)
type(mytype) :: mat(2)
!do stuff so that 'mat' gets values
....
!usually one does this
a = matmul(mat(1)%b, transpose(mat(2)%b))
!multiplying two 3x3 matrices
!but how does one do this? Note the "array"
d = matmul(mat(:)%c, mat(:)%c)
Я предположил, что окончательная линия аналогична матрице 2x4, умноженной на себя. Однако, когда я пытаюсь скомпилироваться, Gfortran жалуется
Ошибка: две или более ссылок на части с ненулевым рангом не должны быть указаны
Можно ли это сделать в Фортране?
Решение
Вы хотите, чтобы компилятор рассказал mat(:)%c
как матрица 2 x 4? Это не работает так. mat
а также c
разные объекты, а их ряды не сливаются в единый массив. mat
является определенным пользователем типом и c
настоящая матрица. Просто потому, что вы используете только c
-Копонент mat
не означает, что компилятор будет продвигать c
на более высокий размерный массив, основанный на измерении mat
.
Вы можете создать новый массив через X = [ mat(1)%c, mat(2)%c ]
. Анкет Вы могли бы использовать reshape
контролировать форму.
Другие советы
Вы не можете умножить без квадрат матрицы сами по себе. Вы должны перенести один из них.
Вы также смешиваете реальные и целые числа. Ваши матрицы должны быть реальными, и ваш результат целый ряд.
Можно ссылаться на матрицу небольшим взломом в стиле Фортрана (эквивалентность и последовательность, предполагая тот же размер хранения для целочисленного и реального). Этот компилирован :))))))
type mytype
!!!
sequence
integer :: b(3,3)
real :: c(4)
endtype
integer :: a(3,3)
real :: d(4,4)
type(mytype) :: mat(2)
real,dimension(13,2) :: newmat
!!!
equivalence (mat,newmat)
!do stuff so that 'mat' gets values
! ....
!usually one does this
a = matmul(mat(1)%b, mat(2)%b)
!multiplying two 3x3 matrices
!but how does one do this? Note the "array"
d = matmul(reshape(newmat(10:13,:),(/4,2/)),transpose(reshape(newmat(10:13,:),(/4,2/))))
end