Читать файл CSV в R с столбцом валюты как числовые

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/7337824

  •  27-10-2019
  •  | 
  •  

Вопрос

Я пытаюсь прочитать в файле R A CSV, который содержит информацию о политических вкладах. Из того, что я понимаю, столбцы по умолчанию импортируются как факторы, но мне нужно, чтобы столбец суммы ('ctrib_amt' в наборе данных), который был импортирован в виде цифрового столбца, чтобы я мог запустить различные функции, которые не будут работать для факторы. Столбец форматируется как валюта с «$» в качестве префикса.

Я использовал простую команду чтения, чтобы первоначально импортировать файл:

contribs <- read.csv('path/to/file')

А затем попытался преобразовать ctrib_amt из валюты в число:

as.numeric(as.character(sub("$","",contribs$CTRIB_AMT, fixed=TRUE)))

Но это не сработало. Функции, которые я пытаюсь использовать для столбцов CTRIB_AMT:

vals<-sort(unique(dfr$CTRIB_AMT))
sums<-tapply( dfr$CTRIB_AMT, dfr$CTRIB_AMT, sum)
counts<-tapply( dfr$CTRIB_AMT, dfr$CTRIB_AMT, length)

См. Связанный вопрос здесь.

Любые мысли о том, как импортировать файл изначально, так что столбец является числовым или как преобразовать его после импорта?

Это было полезно?

Решение

Я не уверен, как прочитать его напрямую, но вы можете изменить его, как только он входит:

> A <- read.csv("~/Desktop/data.csv")
> A
  id   desc price
1  0  apple $1.00
2  1 banana $2.25
3  2 grapes $1.97
> A$price <- as.numeric(sub("\\$","", A$price))
> A
  id   desc price
1  0  apple  1.00
2  1 banana  2.25
3  2 grapes  1.97
> str(A)
'data.frame':   3 obs. of  3 variables:
 $ id   : int  0 1 2
 $ desc : Factor w/ 3 levels "apple","banana",..: 1 2 3
 $ price: num  1 2.25 1.97

Я думаю, что это могло быть пропущенным побегом в вашей подставке. $ указывает на конец линии в регулярных выражениях. $ - это знак доллара. Но тогда вы должны избежать побега ...

Другие советы

Другим способом может быть установка преобразования, используя setAs.
Он использовался в двух (аналогичном) вопросе:

За ваши потребности:

setClass("Currency")
setAs("character", "Currency",
    function(from) as.numeric(sub("$","",from, fixed=TRUE)))

contribs <- read.csv("path/to/file", colClasses=c(CTRIB_AMT="Currency"))

Еще одно решение для проблемы давно решено:

convertCurrency <- function(currency) {
  currency1 <- sub('$','',as.character(currency),fixed=TRUE)
  currency2 <- as.numeric(gsub('\\,','',as.character(currency1))) 
  currency2
}

contribs$CTRIB_AMT_NUM <- convertCurrency(contribs$CTRIB_AMT)

Использовать мощных парсеров readr Пакет предлагается из коробки:

my_parser <- function(col) {
  # Try first with parse_number that handles currencies automatically quite well
  res <- suppressWarnings(readr::parse_number(col))
  if (is.null(attr(res, "problems", exact = TRUE))) {
    res
  } else {
    # If parse_number fails, fall back on parse_guess
    readr::parse_guess(col)
    # Alternatively, we could simply return col without further parsing attempt
  }
}

library(dplyr)

name <- c('john','carl', 'hank')
salary <- c('$23,456.33','$45,677.43','$76,234.88')
emp_data <- data.frame(name,salary)

emp_data %>% 
  mutate(foo = "USD13.4",
         bar = "£37") %>% 
  mutate_all(my_parser)

#   name   salary  foo bar
# 1 john 23456.33 13.4  37
# 2 carl 45677.43 13.4  37
# 3 hank 76234.88 13.4  37

Или использовать что -то вроде as.numeric(substr(as.character(contribs$CTRIB_AMT),2,20)) Мы знаем, что, конечно, не будет более 20 персонажей.

Еще одно следует отметить, что вы можете удалить необходимость преобразования из фактора Alltogether, если вы установите stringsAsFactors=F В вашем призыве к read.csv()

Лицензировано под: CC-BY-SA с атрибуция
Не связан с StackOverflow
scroll top