Postgres – как вернуть строки с нулевым количеством отсутствующих данных?

Question

У меня есть неравномерно распределенные данные (относительно даты) за несколько лет (2003-2008).Я хочу запросить данные для заданного набора дат начала и окончания, группируя данные по любому из поддерживаемых интервалов (день, неделя, месяц, квартал, год) в PostgreSQL 8.3 (http://www.postgresql.org/docs/8.3/static/functions-datetime.html#FUNCTIONS-DATETIME-TRUNC).

Проблема в том, что некоторые запросы дают результаты непрерывно в течение необходимого периода времени, как этот:

select to_char(date_trunc('month',date), 'YYYY-MM-DD'),count(distinct post_id) 
from some_table where category_id=1 and entity_id = 77  and entity2_id = 115 
and date <= '2008-12-06' and date >= '2007-12-01' group by 
date_trunc('month',date) order by date_trunc('month',date);
          to_char   | count 
        ------------+-------
         2007-12-01 |    64
         2008-01-01 |    31
         2008-02-01 |    14
         2008-03-01 |    21
         2008-04-01 |    28
         2008-05-01 |    44
         2008-06-01 |   100
         2008-07-01 |    72
         2008-08-01 |    91
         2008-09-01 |    92
         2008-10-01 |    79
         2008-11-01 |    65
        (12 rows)

но некоторые из них пропускают некоторые интервалы из-за отсутствия данных, как этот:

select to_char(date_trunc('month',date), 'YYYY-MM-DD'),count(distinct post_id) 
from some_table where category_id=1 and entity_id = 75  and entity2_id = 115 
and date <= '2008-12-06' and date >= '2007-12-01' group by 
date_trunc('month',date) order by date_trunc('month',date);

        to_char   | count 
    ------------+-------

     2007-12-01 |     2
     2008-01-01 |     2
     2008-03-01 |     1
     2008-04-01 |     2
     2008-06-01 |     1
     2008-08-01 |     3
     2008-10-01 |     2
    (7 rows)

где требуемый набор результатов:

  to_char   | count 
------------+-------
 2007-12-01 |     2
 2008-01-01 |     2
 2008-02-01 |     0
 2008-03-01 |     1
 2008-04-01 |     2
 2008-05-01 |     0
 2008-06-01 |     1
 2008-07-01 |     0
 2008-08-01 |     3
 2008-09-01 |     0
 2008-10-01 |     2
 2008-11-01 |     0
(12 rows)

Счет 0 для отсутствующих записей.

Я видел более ранние обсуждения переполнения стека, но, похоже, они не решают мою проблему, поскольку мой период группировки - один из (день, неделя, месяц, квартал, год) и время выполнения определяется приложением.Поэтому я думаю, что такой подход, как левое соединение с календарной таблицей или таблицей последовательности, не поможет.

Мое текущее решение — заполнить эти пробелы в Python (в приложении Turbogears) с помощью модуля календаря.

Есть лучший способ сделать это.

Answer 1

Вы можете создать список всех первых дней прошлого года (скажем) с помощью

select distinct date_trunc('month', (current_date - offs)) as date 
from generate_series(0,365,28) as offs;
          date
------------------------
 2007-12-01 00:00:00+01
 2008-01-01 00:00:00+01
 2008-02-01 00:00:00+01
 2008-03-01 00:00:00+01
 2008-04-01 00:00:00+02
 2008-05-01 00:00:00+02
 2008-06-01 00:00:00+02
 2008-07-01 00:00:00+02
 2008-08-01 00:00:00+02
 2008-09-01 00:00:00+02
 2008-10-01 00:00:00+02
 2008-11-01 00:00:00+01
 2008-12-01 00:00:00+01

Тогда вы можете присоединиться к этой серии.

Answer 2

^{Этот вопрос старый.Но поскольку другие пользователи выбрали его в качестве основного для нового дубликата, я добавляю правильный ответ.}

Правильное решение

SELECT *
FROM  (
   SELECT day::date
   FROM   generate_series(timestamp '2007-12-01'
                        , timestamp '2008-12-01'
                        , interval  '1 month') day
   ) d
LEFT   JOIN (
   SELECT date_trunc('month', date_col)::date AS day
        , count(*) AS some_count
   FROM   tbl
   WHERE  date_col >= date '2007-12-01'
   AND    date_col <= date '2008-12-06'
-- AND    ... more conditions
   GROUP  BY 1
   ) t USING (day)
ORDER  BY day;

• Использовать LEFT JOIN, конечно.

• generate_series() может создавать таблицу временных меток на лету и очень быстро.

• Как правило, агрегирование происходит быстрее до вы присоединитесь к.Недавно я представил тестовый пример на sqlfiddle.com в этом соответствующем ответе:

  • PostgreSQL – порядок по массиву

• В ролях timestamp к date (::date) для базового формата.Для большего использования to_char().

• GROUP BY 1 — это сокращение синтаксиса для ссылки на первый выходной столбец.Может быть GROUP BY day также, но это может конфликтовать с существующим столбцом с таким же именем.Или GROUP BY date_trunc('month', date_col)::date но это слишком долго на мой вкус.

• Работает с доступными аргументами интервала для date_trunc().

• count() никогда не производит NULL (0 без строк), но LEFT JOIN делает.
  Вернуться 0 вместо NULL во внешнем SELECT, использовать COALESCE(some_count, 0) AS some_count. Руководство.

• Для более общее решение или произвольные интервалы времени рассмотрите этот тесно связанный ответ:

  • Лучший способ подсчета записей по произвольным интервалам времени в Rails+Postgres

Answer 3

Вы можете создать временную таблицу во время выполнения и оставить соединение с ней. Кажется, это имеет смысл.