Использование Sql Server с Django в рабочей среде

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/842831

Вопрос

Есть ли у кого-нибудь недавний опыт развертывания приложения Django с серверной частью базы данных SQL Server?Наше рабочее место сильно инвестировано в SQL Server и не будет поддерживать Django, если для него не будет достаточно развитой серверной части.

Я знаю о mssql.django-pyodbc и django-mssql как неофициально поддерживаемые серверные части.В обоих проектах, похоже, участвует только один человек, что вызывает некоторое беспокойство, хотя взносы кажутся довольно регулярными.

Существуют ли какие-либо другие серверные части SQL Server, которые хорошо поддерживаются?Являются ли те двое, о которых я упомянул здесь, "достаточно хорошими" для производства?Каков ваш опыт?

Это было полезно?

Решение

Как уже было сказано, django-pyodbc - это хороший способ пойти.PyODBC, вероятно, является самой зрелой библиотекой SQL Server для Python из существующих.

Единственное, с чем у вас могут возникнуть проблемы, это то, что pyodbc не очень хорошо поддерживает хранимые процедуры (вы можете вызывать их, но у вас нет способа получить от них результаты).Ты может вызывайте их с помощью pymssql, но я бы избегал этого, если это вообще возможно, поскольку он не поддерживает стандартный интерфейс DB-API и может быть подвержен изменениям.Если вам нужно это сделать, лучше всего использовать adodbapi напрямую (он включен в пакет python win32, который вы, вероятно, в конечном итоге все равно установите).

Другие советы

В эти дни

  • django-mssql:привело к ошибке "NoneType not callable" при ./manage.py migrate
  • avidal/джанго-pyodbc:не поддерживается.Заменен на:
    • django-pyodbc:нет поддержки python 3
    • django-pyodbc-лазурный:работает у меня до сих пор
      • Редактировать:Кажется, не поддерживается.Поданный выпуск 125 спрашиваю о статусе
      • Редактировать:получил ответ от сопровождающего.Скоро будет обновлен с Django 2.0
      • Редактировать:сопровождающий выпустил версию 2.0 для django 2.0
      • Редактировать:сопровождающий выпустил версию 2.1 для django 2.1

Редактировать:Вот версии пакета

Django==1.11.6
django-mssql==1.8
pyodbc==4.0.19
django-pyodbc==1.1.1
django-pyodbc-azure==1.11.0.0

Вот "современный" ответ на этот вопрос.Я успешно развернул Django 1.11 на производственном сервере Ubuntu 16.04, который подключается к MS SQL Server 2017, работающему на другом сервере.

Сначала установите собственный драйвер MS ODBC "ODBC Driver 17 для SQL Server".:

# https://docs.microsoft.com/en-us/sql/connect/odbc/linux-mac/installing-the-microsoft-odbc-driver-for-sql-server#ubuntu-1404-1604-and-1710
sudo su
curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | apt-key add -
curl https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/16.04/prod.list > /etc/apt/sources.list.d/mssql-release.list
apt-get update
ACCEPT_EULA=Y apt-get install msodbcsql
apt-get install unixodbc-dev

# test you can actually get to port 1433 on the server that is running MS SQL:
nc -z -v -w5 host.where.sql.server.is.running.com 1433

# add /opt/mssql-tools/bin to your PATH in .bash_profile, e.g.:
# PATH="$HOME/bin:$HOME/.local/bin:/opt/mssql-tools/bin:$PATH"
# source ~/.bash_profile
# now, test that you can actually connect to MS SQL Server:
sqlcmd -S host.where.sql.server.is.running.com -U db_username -P db_password

Во-вторых, убедитесь, что вы pip install эти модули:

# https://github.com/michiya/django-pyodbc-azure
django-pyodbc-azure==1.11.9.0

# https://github.com/mkleehammer/pyodbc/wiki
pyodbc==4.0.22

В-третьих, измените запись базы данных вашего Django settings.py:

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'sql_server.pyodbc',
        'NAME': 'db_name',
        'USER': 'db_username',
        'PASSWORD': 'db_password',
        'HOST': 'host.where.sql.server.is.running.com',
        'PORT': '1433',
        'OPTIONS': {
            'driver': 'ODBC Driver 17 for SQL Server',
            'isolation_level': 'READ UNCOMMITTED',  # prevent SELECT deadlocks
        },
    },
}

Я опускаю остальную часть своей конфигурации (nginx, Gunicorn, Django REST Framework и т.д.), Но это выходит за рамки данного ответа.

Обновить:это работает в рабочей среде более 6 месяцев, и у него не было никаких проблем, кроме зависящих от MS SQL Server взаимоблокировок, когда несколько подключений выполняют запросы SELECT в одной таблице, что было исправлено с помощью isolation_level настройка.Каждый день система получает около 2 тысяч новых пользователей.

Мы используем django-mssql в производстве в нашей компании.У нас тоже была существующая система, использующая mssql.Лично для меня это было лучшее дизайнерское решение , которое я когда - либо принимал , потому что теперь , когда я могу использовать django , моя производительность резко возросла .

Я отправил патч, но когда я начал использовать django-mssql и провел неделю или две тестирования.С тех пор (октябрь 2008) мы запускаем нашу систему на django, и она работает безотказно.Я также попробовал pyodbc, но мне это не очень понравилось.

Мы запускаем систему восстановления, в которой все транзакции выполняются через эту систему 40 тяжелыми пользователями.Если у вас есть еще вопросы, дайте мне знать.

Я видел, как так много людей получают следующую ошибку после установки django_mssql в Windows:

django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: 'sqlserver_ado' isn't an available database backend.
Try using django.db.backends.XXX, where XXX is one of:
  'dummy', 'mysql', 'oracle', 'postgresql_psycopg2', 'sqlite3'
Error was: No module named sqlserver_ado.base

Решением является установка следующего плагина:

http://sourceforge.net/projects/pywin32/

Я еще не использовал его в производстве, но мой первоначальный опыт работы с django-mssql был довольно солидным.Все, что вам нужно, это расширения Python Win32 и вставить модуль sqlserver_ado в ваш Python path.Оттуда вы просто используете sql_server.pyodbc как ваш DATABASE_ENGINE.Пока я не заметил, чтобы чего-то не хватало, но я еще и не до конца разобрался с этим.

Лицензировано под: CC-BY-SA с атрибуция
Не связан с StackOverflow
scroll top