Ресурсы для изучения SAS, если вы уже знакомы с R [закрыто]

Question

Я хотел бы изучить некоторые SAS, потому что меня интересуют несколько отраслей, которые, как правило, используют исключительно их.Однако я не хочу зацикливаться на ресурсе, который предполагает, что я ничего не знаю о статистическом программировании.Есть ли хорошее руководство для программистов с опытом работы в области статистики в R?

Спасибо, Стивен

Answer 1

Роберт Мюнх прочел твои мысли.Он опубликовал бесплатную рукопись, которая позже стала книгой Springer под названием R для пользователей SAS и SPSS.Это действительно написано для людей, которые знают SAS или SPSS, но хотели бы изучить R.К счастью, он приводит примеры того, как это делать, на всех трех языках.Это также будет хорошо работать, если вы знаете R и хотите вернуться в SAS.Это началось как бесплатная рукопись, а затем Спрингер помогла ему превратить ее в полноценную книгу.Вот несколько ссылок:

• Сайт Мюнхена
• R для пользователей SAS и SPSS на Amazon (США)
• Оригинал Бесплатная рукопись по R для пользователей SAS и SPSS

Кроме того, вот статья на тему передачи данных взад и вперед между R и SAS.

Когда вы общаетесь с людьми в отрасли, имейте в виду, что для многих конечных пользователей "SAS" может означать графический интерфейс одного из инструментов SAS.Я изучал программирование SAS в аспирантуре и годами писал программы на нем.Для меня SAS был языком.Я помню, как у меня был действительно неловкий разговор за коктейлем с женой моего друга, которая сказала мне, что изучает SAS.Я был взволнован и начал рассказывать о процедурных инструкциях и пошаговом программировании ДАННЫХ.Она пыталась быть вежливой, но довольно скоро я понял, что она понятия не имела, о чем я говорю.Она была аналитиком по прогнозированию и использовала инструмент SAS forecast, поверх которого был графический интерфейс, которым она училась пользоваться.Вскоре я понял, что когда люди говорят об использовании SAS, это примерно так же конкретно, как "использование Microsoft". Поэтому стоит ознакомиться с набором инструментов SAS BI, инструментами интеллектуального анализа данных и т.д.Я думаю, что все они имеют под собой язык SAS, но не думайте, что кто-то говорит о программировании на SAS только потому, что они говорят "SAS".

Answer 2

Маленькая Книжка SAS это единственная книга SAS, которую я видел.Мне понравилось это как введение, но вы все равно можете счесть это полезным.Предварительный просмотр есть в Google Книгах по ссылке.

Answer 3

большинство руководств по sas находятся в сети.вот список всего:http://support.sas.com/documentation/

возможно, это хорошее место для начала:http://support.sas.com/documentation/cdl/en/basess/58133/PDF/default/basess.pdf

это зависит от того, насколько вы гуру R, но если вы склонны мыслить в терминах векторов, то вы будете чувствовать себя как дома с sas / iml или stat studio 3 (которая будет переименована в iml studio), которая имеет матричный скриптовый язык.Однако никаких передающих функций или замыканий нет.институт sas объявил, что они предоставят интерфейсы для R в iml studio.видишь:http://support.sas.com/rnd/app/studio/Rinterface2.html

Answer 4

Проблема с "SAS для чайников" заключается в том, что она написана для людей, получающих данные из SAS;это ограниченная книга.Я настоятельно, очень настоятельно призываю вас приобрести "Маленькую книжку SAS".Это мило.Когда я был аспирантом, изучающим SAS, я бы с радостью заплатил за него вдвое больше, чем за обложку.

Answer 5

Два ответа.Если вас в первую очередь интересует использование процедур SAS для ведения статистики, я рекомендую книгу Хортона и Кляйнмана "SAS и R".У них есть блог, который вы можете просмотреть и увидеть их подход: http://sas-and-r.blogspot.com/ Это книга, основанная на примерах, которая не дает много справочной информации, но является удобным справочником для людей, которые знают, что они хотят делать, и которым просто нужно ознакомиться с синтаксисом.

Если вы серьезный программист, который разрабатывает свои собственные алгоритмы, и вы предпочитаете программировать на матрично-векторном языке, который имеет много общего с MATLAB и R, тогда обратите внимание на матричный язык SAS / IML.Вы можете просмотреть главу книги "Начало работы" Статистическое программирование с помощью программного обеспечения SAS /IML в http://support.sas.com/publishing/authors/wicklin.html (Полное раскрытие:Я - автор.)

В качестве дополнительного бонуса вы можете вызвать R из программ SAS / IML, так что это удобно для тех, кто хочет провести анализ в SAS и сравнить результаты с аналогичным анализом, выполненным в R.

Answer 6

SAS для чайников предполагается, что это будет довольно хорошо.Я ее не читал, но людям здесь, на работе, похоже, она нравится.