Считать глаголы, существительные и другие части речи с NLTK Python

Question

У меня есть несколько текстов, и я хотел бы создавать профили из них на основе их использования различных частей речи, как существительные и глаголы.В основном, мне нужно подсчитать, сколько раз используется каждая часть речи.

Я пометил текст, но не уверен, как идти дальше:

tokens = nltk.word_tokenize(text.lower())
text = nltk.Text(tokens)
tags = nltk.pos_tag(text)

.

Как я могу сохранить количество для каждой части речи в переменной?

Answer 1

Метод pos_tag дает обратно список пар (токен, тег) пары:

tagged = [('the', 'DT'), ('dog', 'NN'), ('sees', 'VB'), ('the', 'DT'), ('cat', 'NN')] 

.

Если вы используете Python 2.7 или позже, вы можете сделать это просто с:

>>> from collections import Counter
>>> counts = Counter(tag for word,tag in tagged)
>>> counts
Counter({'DT': 2, 'NN': 2, 'VB': 1})

.

Чтобы нормализовать количество (дает вам долю каждого) сделать:

>>> total = sum(counts.values())
>>> dict((word, float(count)/total) for word,count in counts.items())
{'DT': 0.4, 'VB': 0.2, 'NN': 0.4}

.

Обратите внимание, что в старых версиях Python вам придется реализовать Counter самостоятельно:

>>> from collections import defaultdict
>>> counts = defaultdict(int)
>>> for word, tag in tagged:
...  counts[tag] += 1

>>> counts
defaultdict(<type 'int'>, {'DT': 2, 'VB': 1, 'NN': 2})

.