Байесовская библиотека фильтрации нежелательной почты для Python

Question

Я ищу библиотеку Python, которая выполняет байесовскую фильтрацию спама.Я просмотрел SpamBayes и OpenBayes, но оба, похоже, не поддерживаются (возможно, я ошибаюсь).

Кто-нибудь может предложить хорошую библиотеку Python (или Clojure, Common Lisp, даже Ruby), которая реализует байесовскую фильтрацию спама?

Заранее благодарю.

Разъяснение:На самом деле я ищу Байесовский Классификатор спама и не обязательно спам-фильтр.Я просто хочу обучить его, используя некоторые данные, а позже сообщить мне, являются ли некоторые данные спамом.Извините за любую путаницу.

Answer 1

Вам нужна фильтрация спама или байесовская классификация?

Для байесовской классификации существует ряд модулей Python.Я совсем недавно просматривал Оранжевый что выглядит очень впечатляюще.R имеет несколько байесовских модулей.Вы можете использовать Rpy ( Рпи ) чтобы подключиться к R.

Answer 2

Попробуй Преподобный.Это модуль фильтрации спама.

Answer 3

Редисбейз, на мой взгляд, выглядит неплохо:

http://pypi.python.org/pypi/redisbayes/0.1.3

По моему опыту, Redis является отличным дополнением к вашему стеку и может помочь обрабатывать данные с невероятно высокой скоростью по сравнению с MySQL, PostgreSQL или любой другой СУБД.

import redis, redisbayes
rb = redisbayes.RedisBayes(redis=redis.Redis())

rb.train('good', 'sunshine drugs love sex lobster sloth')
rb.train('bad', 'fear death horror government zombie god')

assert rb.classify('sloths are so cute i love them') == 'good'
assert rb.classify('i fear god and love the government') == 'bad'

print rb.score('i fear god and love the government')

rb.untrain('good', 'sunshine drugs love sex lobster sloth')
rb.untrain('bad', 'fear death horror government zombie god')

Надеюсь, это немного поможет.

Answer 4

Попробуйте использовать богофильтр, Я не уверен, как это можно использовать из Python.Bogofilter интегрирован со многими почтовыми системами, что означает относительную простоту взаимодействия.

Answer 5

Рассылка спама является поддерживается и является зрелым (т.е.это работает без необходимости постоянно выпускать новые версии).Он легко сделает то, что вы хотите.Обратите внимание, что SpamBayes является лишь частично байесовским (он использует комбинацию хи-квадрат), но, по-видимому, вам нужна какая-либо классификация на основе статистических токенов, а не что-то конкретно байесовское.

Answer 6

Модуль в Python natural language toolkit (nltk) выполняет наивную байесовскую классификацию: nltk.classify.naivebayes.

Отказ от ответственности: Я все дерьмо знаю о байесовской классификации, наивной или мирской.