Джун против.Encog — производственные приложения
-
05-09-2019 - |
Вопрос
Кто-нибудь использовал Joone и Encog в производственных приложениях?Есть ли что-то, что вам нужно было сделать в рабочем приложении с тем или иным продуктом, где продукт не оправдал ожиданий?
Решение
JOONE, кажется, в основном мертв, он находится в «релиз-кандидате 1» (с множеством ошибок) с января 2007 года.Encog только что выпустил 2.0-beta2 и является активно поддерживаемым продуктом.Я бы выбрал Encog. http://www.encog.org
Другие советы
Эта статья также может быть полезна.
http://www.dzone.com/links/choosing_an_open_source_neural_network_framework.html
Посмотрел оба.Joone довольно пассивен, хотя у него есть несколько приятных конструктивных особенностей с точки зрения управления и нормализации входных данных.Encog активен и многообещающ.Различные уровни абстракции хорошо подходят для переопределения в ваших целях, хотя вы можете потратить много времени на выяснение различных уровней абстрактных классов, прежде чем приступить к работе.Кроме того, из-за этого многоуровневого представления я не уверен, что производительность будет впечатляющей, хотя это можно преодолеть, переписав соответствующие классы для вашего конкретного приложения.
Существует статья, в которой сравниваются все 3 доступные структуры нейронных сетей:http://www.codeproject.com/KB/recipes/xor-encog-neuroph-joone.aspx