Postgresql сопоставляет покупки с самыми последними записями устройства в loggedin

Question

В моем приложении я храню логины с user_id, device_id(ifa) и датой входа в систему в таблице под названием sessios_logs.И я храню покупки с user_id, суммой и датой покупки в таблице под названием purchases.

Ниже приведены примеры выходных данных этих двух таблиц, в которых я пытаюсь сопоставить соответствующие значения ifa из session_logs для каждой покупки.

журналы сессий

uid         ifa  date
7560168721  CCC   1
7560168721  AAA   3
7560168721  BBB   5
7560168721  AAA   8
7560168721  AAA   10

покупки

uid       amount    date    <ifa>? 
7560168721   $1        2      CCC
7560168721   $9        4      AAA
7560168721   $5        7      BBB
7560168721   $4        11     AAA

Итак, как я могу найти ближайшую дату входа в систему и значение ifa для каждой покупки?

Я не знаю, как выполнить итерацию для каждой строки, проверяя максимальную дату в session_logs и имея дату входа в систему раньше даты покупки.

Спасибо.

Answer 1

Вы можете использовать один из функций окна, чтобы соответствовать дату покупки на ближайшую дату сеанса.

SELECT uid, amount, date, ifa
FROM
    (SELECT
            t1.uid,
            t2.amount,
            t2.date AS date,
            ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY t1.uid, t2.date) AS rn,
            t1.ifa
      FROM
            session_logs t1
            JOIN purchases t2 ON
                 t1.uid = t2.uid AND
                 t1.date <= t2.date) x1
WHERE x1.rn = 1

.

Answer 2

Вы можете использовать оконные функции, однако, к сожалению, они не разрешены в WHERE часть, следовательно, вокруг нее есть запрос-оболочка:

select
  uid,
  amount,
  date,
  ifa
from
(
  select
    l.uid,
    amount,
    p.date as date,
    max(l.date) over (partition by l.uid, p.date) as max_date,
    l.ifa
  from
    session_logs l
    join purchases p on
      l.uid = p.uid and
      l.date <= p.date
  -- where l_date = max(l.date) over (partition by l.uid, p.date)
) t
where l_date=max_date;

http://sqlfiddle.com /#!15/36185/9/0

Answer 3

select
    uid,
    amount,
    date,
    (
        select ifa
        from session_logs
        where
            uid = purchases.uid and
            date < purchases.date
        order by date desc
        limit 1
    )
from purchases;

.