Методы сопоставления для MatchTemplate () в OpenCV «CV2.TM_CCORR_NOMD» и «CV.CV_COMP_BHATTACHARYYA» дают ту же меру

Question

Привет, я хотел бы привлечь к вашему уведомлению, есть какой-то проблема в методах ScepenTemplate ().Согласно книге Bhattacharya коэффициент совершенно отличается от нормализованной кроссовки, но когда я попробовал этот кусок кода, я получил такое же расстояние повсюду для каждого изображения. Кто-нибудь принесет это уведомление разработчикам OpenCV и попытаться сказать, почему это произошло.Я пытался найти меру расстояния, используя эти два метода

path1 = 'D:/cat1.png'
path2 = 'D:/cat2.png'
im1=cv2.imread(path1, cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
im2=cv2.imread(path2, cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
result = cv2.matchTemplate(im1,im2,cv.CV_COMP_BHATTACHARYYA) #Bhattacharya Coefficient
result2=cv2.matchTemplate(im1,im2,cv2.TM_CCORR_NORMED)       #Normalized Cross Correlation

print"BCC :",result
print '\n'
print"NCC :",result2

.

Answer 1

Не удивительно.

Помимо CV_COMP_BHATTACHARYYA НЕ БЫТЬ a Valid Compare for CatchTemplate/ a>,

Оба CV_COMP_BHATTACHARYYA, так и TM_CCORR_NOMED RESOLVE к тому же значение 3 enum под капотом.

Так что в основном вы делаете очень то же самое дважды.