Kibana 3 Milestone 4 и графитовая интеграция

Question

У меня проблемы с пониманием интеграции графита и кибаны 3 для мониторинга журналов и жизненных веществ.Я имею в виду фигуру в Система управления журналом, описанной здесь .

1. Учитывая новые функции в Mibana 3 Milestone 4, можем ли мы собрать системные жизненные жизненные вещества и хранить его непосредственно в эластичный поиск вместо графита и использовать одну приборную панель Kibana (что может быть правильным выбором для реализации в распределенной системе, где акцентPerformance и Low Memory Print Print)?
2. Почему мы должны использовать statsd и графит, когда count и простая статистика теперь поддерживаются kibana - elasticsearch momentsearch?
3. В случае, если мы решаем использовать графит и кибана, как мы интегрируем его в одну приборную панель?
4. Есть ли урок для интеграции приборных панелей (Kibana и Graphitos / Graph Explorer / Orion / карандаш)?

Спасибо заранее.

Answer 1

Почему statsd-графит:

1. statsd и graphite могут помочь вам визуализировать что-нибудь , а не просто журналы и системные жизненные вещества. Это очень просто с стеком Statsd-Graphite, чтобы измерить Сказание пользователей, которые зависли на левом нижнем нижнем углу вашего сайта более 10 секунд.

2. Поскольку отсутствует между вовлеченными в систему, масштабируемость, которую графит обеспечивает беспрецедентную с точки зрения IO. Также рассмотрим тот факт, что Statsd перекладывает UDP, поэтому сбор показателей 300K в минуту - это бриз.

3. Вы не должны log что-то, чтобы увидеть его.

Интеграция:

Как четко показано на архитектурной диаграмме, которую вы поделились, вы можете отфильтровать статистику, которые вы хотите визуализировать, у них пересылаются их в Statsd. Это в параллельно с кибаной, визуализирующей непосредственно из logstash-elasticsearch. Собираясь избыточными с данными - это более легкий подход, если вы хотите просмотреть данные графита, так и Kibana через Graphite, поскольку WebApp не будет запросить elasticsearch непосредственно.

vimeo's Graph Explorer - это то, что вы можете захотеть посмотреть. Это запросит elasticsearch.

---

Обновления:

Не в том, что Logstash Cat не делает этого, но это не «разработан» для этой роли, тогда как statsd et al, есть.

Мне было интересно, есть ли у нас более простой язык запроса.

Присущая схема организации в графите - это дерево - подобное дереву и, следовательно, поиски do-not / не могут, а не результаты различного поддерева. Это делает его не очень подходящим для кроссмерных поисков. GE самый простой, данный вам нужна мощность.

Flow Graph Explorer -

Graph Explorer обращается к этому через Добавление тегов к метрикам и интегрируя его с помощью Elasticsearch. Так что же GE на самом деле делает это -

1. Один раз, он подключается к внешнему интерфейсу графита, делает вызовы API для извлечения всех метрик.

2. Затем «преобразует» старый стиль прото 1 метрики (A.B.C) в метрики прото 2 на основе тегов (Host= App= b.username= c).

3. Это затем экспортируется в es, который поддерживает индекс.

4. Когда вы запрашиваете интерфейс GE, он подключается к ES для понять Что вы хотите.

5. ge Запросим графит-API и обеспечивает результаты в интерфейсе GE.

Более того, предположить ли Graph Explorer, мы используем Diamond для сбора?

нет.

Как это сравнивается с карандашом, Orion и Graphiti?

Они находятся на поверхности оптимизации для визуализации. Они-

1. Измените внешний вид графиков.

2. Сделать запрос API проще.

3. Разрешить лучший поток мониторинга.

Они не меняют так, как вы храните или ищите информацию. GE, встраивает себя «глубже» в метрические данные, и, следовательно, имеет Real real на то, как вы запрашиваете метрики. (Поиск поперечного размера)

головы вверх-

Метрический плагин GE далеко не идеально. Он успешно импортировал 300 из моих 1000 метрик. Он также тяжелее, чтобы рендер, а в интерфейсе ест больше NW (из-за зависающихся, масштабируемых функций).

Обновление -

grafana выходит.