Как использовать itertools.groupby() Python?

08-06-2019
|

Вопрос

Мне не удалось найти понятное объяснение того, как на самом деле использовать Python. itertools.groupby() функция.Я пытаюсь сделать следующее:

Составьте список — в данном случае это дети объективированного lxml элемент
Разделите его на группы по некоторым критериям.
Затем позже повторите каждую из этих групп отдельно.

Я рассмотрел документация, и примеры, но у меня возникли проблемы с попыткой применить их за пределами простого списка чисел.

Итак, как мне использовать itertools.groupby()?Есть ли другая техника, которую мне следует использовать?Также приветствуются указания на хорошее «обязательное» чтение.

Решение

ВАЖНАЯ ЗАМЕТКА: Вы должны отсортируйте ваши данные первый.

Часть, которую я не понял, это то, что в примере конструкции

groups = []
uniquekeys = []
for k, g in groupby(data, keyfunc):
   groups.append(list(g))    # Store group iterator as a list
   uniquekeys.append(k)

k текущий ключ группировки, а g — это итератор, который можно использовать для перебора группы, определенной этим ключом группировки.Другими словами, groupby сам итератор возвращает итераторы.

Вот пример этого с использованием более понятных имен переменных:

from itertools import groupby

things = [("animal", "bear"), ("animal", "duck"), ("plant", "cactus"), ("vehicle", "speed boat"), ("vehicle", "school bus")]

for key, group in groupby(things, lambda x: x[0]):
    for thing in group:
        print "A %s is a %s." % (thing[1], key)
    print " "

Это даст вам результат:

Медведь – животное.
Утка – животное.

Кактус – это растение.

Скоростной катер — это транспортное средство.
Школьный автобус – это транспортное средство.

В этом примере things — это список кортежей, где первый элемент в каждом кортеже — это группа, к которой принадлежит второй элемент.

А groupby() функция принимает два аргумента:(1) данные для группировки и (2) функция для их группировки.

Здесь, lambda x: x[0] рассказывает groupby() использовать первый элемент в каждом кортеже в качестве ключа группировки.

В приведенном выше for заявление, groupby возвращает три пары (ключ, итератор группы) — по одной для каждого уникального ключа.Вы можете использовать возвращенный итератор для перебора каждого отдельного элемента в этой группе.

Вот немного другой пример с теми же данными, но с использованием понимания списка:

for key, group in groupby(things, lambda x: x[0]):
    listOfThings = " and ".join([thing[1] for thing in group])
    print key + "s:  " + listOfThings + "."

Это даст вам результат:

животные:медведь и утка.
растения:кактус.
транспортные средства:скоростной катер и школьный автобус.

Другие советы

Можете ли вы показать нам свой код?

Пример в документации Python довольно прост:

groups = []
uniquekeys = []
for k, g in groupby(data, keyfunc):
    groups.append(list(g))      # Store group iterator as a list
    uniquekeys.append(k)

Итак, в вашем случае данные — это список узлов, keyfunc — это то, куда идет логика вашей функции критериев, а затем groupby() группирует данные.

Вы должны быть осторожны, чтобы сортировать данные по критериям, прежде чем позвонить groupby или это не сработает. groupby на самом деле метод просто перебирает список, и всякий раз, когда ключ меняется, он создает новую группу.

Хитрость с groupby заключается в том, чтобы выполнить кодирование длины в одной строке:

[(c,len(list(cgen))) for c,cgen in groupby(some_string)]

предоставит вам список из двух кортежей, где первый элемент — это символ, а второй — количество повторений.

Редактировать:Обратите внимание, что это то, что отличает itertools.groupby из SQL GROUP BY семантика:itertools не сортирует (и вообще не может) итератор заранее, поэтому группы с одинаковым «ключом» не объединяются.

itertools.groupby это инструмент для группировки элементов.

От документы, мы узнаем, что это может сделать:

# [k for k, g in groupby('AAAABBBCCDAABBB')] --> A B C D A B

# [list(g) for k, g in groupby('AAAABBBCCD')] --> AAAA BBB CC D

groupby объекты дают пары ключ-группа, где группа является генератором.

Функции

А.Группируйте последовательные элементы вместе
Б.Группируйте все вхождения элемента, учитывая отсортированную итерацию.
С.Укажите, как группировать элементы по ключевой функции.

Сравнения

# Define a printer for comparing outputs
>>> def print_groupby(iterable, key=None):
...    for k, g in it.groupby(iterable, key):
...        print("key: '{}'--> group: {}".format(k, list(g)))

# Feature A: group consecutive occurrences
>>> print_groupby("BCAACACAADBBB")
key: 'B'--> group: ['B']
key: 'C'--> group: ['C']
key: 'A'--> group: ['A', 'A']
key: 'C'--> group: ['C']
key: 'A'--> group: ['A']
key: 'C'--> group: ['C']
key: 'A'--> group: ['A', 'A']
key: 'D'--> group: ['D']
key: 'B'--> group: ['B', 'B', 'B']

# Feature B: group all occurrences
>>> print_groupby(sorted("BCAACACAADBBB"))
key: 'A'--> group: ['A', 'A', 'A', 'A', 'A']
key: 'B'--> group: ['B', 'B', 'B', 'B']
key: 'C'--> group: ['C', 'C', 'C']
key: 'D'--> group: ['D']

# Feature C: group by a key function
>>> key = lambda x: x.islower()
>>> print_groupby(sorted("bCAaCacAADBbB"), key)
key: 'False'--> group: ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D']
key: 'True'--> group: ['a', 'a', 'b', 'b', 'c']

Использование

Примечание:Некоторые из последних примеров взяты из PyCon Виктора Террона. (разговаривать) (Испанский язык), «Кунг-фу на рассвете с Itertools».См. также groupbyисходный код написано на языке С.

Ответ

# OP: Yes, you can use `groupby`, e.g. 
[do_something(list(g)) for _, g in groupby(lxml_elements, key=criteria_func)]

Другой пример:

for key, igroup in itertools.groupby(xrange(12), lambda x: x // 5):
    print key, list(igroup)

приводит к

0 [0, 1, 2, 3, 4]
1 [5, 6, 7, 8, 9]
2 [10, 11]

Обратите внимание, что igroup — это итератор (суб-итератор, как его называет документация).

Это полезно для разделения генератора:

def chunker(items, chunk_size):
    '''Group items in chunks of chunk_size'''
    for _key, group in itertools.groupby(enumerate(items), lambda x: x[0] // chunk_size):
        yield (g[1] for g in group)

with open('file.txt') as fobj:
    for chunk in chunker(fobj):
        process(chunk)

Еще один пример группировки — когда ключи не отсортированы.В следующем примере элементы в xx сгруппированы по значениям в yy.В этом случае сначала выводится один набор нулей, затем набор единиц, а затем снова набор нулей.

xx = range(10)
yy = [0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0]
for group in itertools.groupby(iter(xx), lambda x: yy[x]):
    print group[0], list(group[1])

Производит:

0 [0, 1, 2]
1 [3, 4, 5]
0 [6, 7, 8, 9]

ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ:

Список синтаксиса(groupby(...)) не будет работать так, как вы хотите.Кажется, что он уничтожает внутренние объекты итератора, поэтому используя

for x in list(groupby(range(10))):
    print(list(x[1]))

будет производить:

[]
[]
[]
[]
[]
[]
[]
[]
[]
[9]

Вместо list(groupby(...)) попробуйте [(k, list(g)) for k,g в groupby(...)], или, если вы часто используете этот синтаксис,

def groupbylist(*args, **kwargs):
    return [(k, list(g)) for k, g in groupby(*args, **kwargs)]

и получите доступ к функциям группировки, избегая при этом надоедливых (для небольших данных) итераторов.

Я хотел бы привести еще один пример, когда группировка без сортировки не работает.Адаптировано на основе примера Джеймса Сулака.

from itertools import groupby

things = [("vehicle", "bear"), ("animal", "duck"), ("animal", "cactus"), ("vehicle", "speed boat"), ("vehicle", "school bus")]

for key, group in groupby(things, lambda x: x[0]):
    for thing in group:
        print "A %s is a %s." % (thing[1], key)
    print " "

вывод

A bear is a vehicle.

A duck is a animal.
A cactus is a animal.

A speed boat is a vehicle.
A school bus is a vehicle.

есть две группы с транспортным средством, тогда как можно было ожидать только одну группу

@CaptSolo, я попробовал твой пример, но он не сработал.

from itertools import groupby 
[(c,len(list(cs))) for c,cs in groupby('Pedro Manoel')]

Выход:

[('P', 1), ('e', 1), ('d', 1), ('r', 1), ('o', 1), (' ', 1), ('M', 1), ('a', 1), ('n', 1), ('o', 1), ('e', 1), ('l', 1)]

Как видите, есть две «о» и две «е», но они попали в отдельные группы.Именно тогда я понял, что вам нужно отсортировать список, переданный в функцию groupby.Итак, правильное использование будет:

name = list('Pedro Manoel')
name.sort()
[(c,len(list(cs))) for c,cs in groupby(name)]

Выход:

[(' ', 1), ('M', 1), ('P', 1), ('a', 1), ('d', 1), ('e', 2), ('l', 1), ('n', 1), ('o', 2), ('r', 1)]

Просто помните, что если список не отсортирован, функция groupby не будет работать!

Как использовать itertools.groupby() Python?

Вы можете использовать groupby для группировки элементов для повторения.Вы даете groupby итерируемый и необязательный ключ функция/вызываемая функция, с помощью которой можно проверять элементы по мере их выхода из итерации, и она возвращает итератор, который дает двойной кортеж результата вызываемого ключа и фактических элементов в другой итерации.Из помощи:

groupby(iterable[, keyfunc]) -> create an iterator which returns
(key, sub-iterator) grouped by each value of key(value).

Вот пример группировки с использованием сопрограммы для группировки по счетчику, она использует вызываемый ключ (в данном случае, coroutine.send), чтобы просто выдать счетчик для любого количества итераций и сгруппированного подитератора элементов:

import itertools


def grouper(iterable, n):
    def coroutine(n):
        yield # queue up coroutine
        for i in itertools.count():
            for j in range(n):
                yield i
    groups = coroutine(n)
    next(groups) # queue up coroutine

    for c, objs in itertools.groupby(iterable, groups.send):
        yield c, list(objs)
    # or instead of materializing a list of objs, just:
    # return itertools.groupby(iterable, groups.send)

list(grouper(range(10), 3))

принты

[(0, [0, 1, 2]), (1, [3, 4, 5]), (2, [6, 7, 8]), (3, [9])]

Сортировка и группировка

from itertools import groupby

val = [{'name': 'satyajit', 'address': 'btm', 'pin': 560076}, 
       {'name': 'Mukul', 'address': 'Silk board', 'pin': 560078},
       {'name': 'Preetam', 'address': 'btm', 'pin': 560076}]


for pin, list_data in groupby(sorted(val, key=lambda k: k['pin']),lambda x: x['pin']):
...     print pin
...     for rec in list_data:
...             print rec
... 
o/p:

560076
{'name': 'satyajit', 'pin': 560076, 'address': 'btm'}
{'name': 'Preetam', 'pin': 560076, 'address': 'btm'}
560078
{'name': 'Mukul', 'pin': 560078, 'address': 'Silk board'}

Один полезный пример, с которым я столкнулся, может оказаться полезным:

from itertools import groupby

#user input

myinput = input()

#creating empty list to store output

myoutput = []

for k,g in groupby(myinput):

    myoutput.append((len(list(g)),int(k)))

print(*myoutput)

Пример ввода:14445221

Пример вывода:(1,1) (3,4) (1,5) (2,2) (1,1)

Вы можете написать собственную функцию группировки:

           def groupby(data):
                kv = {}
                for k,v in data:
                    if k not in kv:
                         kv[k]=[v]
                    else:
                        kv[k].append(v)
           return kv

     Run on ipython:
       In [10]: data = [('a', 1), ('b',2),('a',2)]

        In [11]: groupby(data)
        Out[11]: {'a': [1, 2], 'b': [2]}

Лицензировано под: CC-BY-SA с атрибуция

Не связан с StackOverflow