Как получить диапазон допустимых типов данных Numpy?

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/1658714

  •  11-09-2019
  •  | 
  •  

Вопрос

Меня интересует поиск определенного типа Numpy (например. np.int64, np.uint32, np.float32, и т. д.), каков диапазон всех возможных допустимых значений (например, np.int32 может хранить числа до 2**31-1).Конечно, я думаю, что теоретически это можно выяснить для каждого типа, но есть ли способ сделать это во время выполнения, чтобы обеспечить более переносимый код?

Это было полезно?

Решение

Цитата из списка обсуждений:

That information is available via numpy.finfo() and numpy.iinfo():

In [12]: finfo('d').max
Out[12]: 1.7976931348623157e+308

In [13]: iinfo('i').max
Out[13]: 2147483647

In [14]: iinfo('uint8').max
Out[14]: 255

Связь здесь.

Другие советы

Вы можете использовать numpy.iinfo(arg).max чтобы найти максимальное значение для целочисленных типов arg, и numpy.finfo(arg).max чтобы найти максимальное значение для типов с плавающей запятой arg.

>>> numpy.iinfo(numpy.uint64).min
0
>>> numpy.iinfo(numpy.uint64).max
18446744073709551615L
>>> numpy.finfo(numpy.float64).max
1.7976931348623157e+308
>>> numpy.finfo(numpy.float64).min
-1.7976931348623157e+308

iinfo только предложения min и max, но finfo также предлагает полезные значения, такие как eps (наименьшее число > 0, которое можно представить) и resolution (приблизительное разрешение десятичных чисел типа arg).

Лицензировано под: CC-BY-SA с атрибуция
Не связан с StackOverflow
scroll top