Перебор многомерного массива в Python

Question

Я создал многомерный массив в Python следующим образом:

self.cells = np.empty((r,c),dtype=np.object)

Теперь я хочу выполнить итерацию по всем элементам моего двумерного массива, и меня не волнует порядок.Как мне этого добиться?

Answer 1

Понятно, что вы используете numpy.С помощью numpy вы можете просто сделать:

for cell in self.cells.flat:
    do_somethin(cell)

Answer 2

Если вам нужно изменить значения отдельных ячеек, то ndenumerate (в numpy) - ваш друг.Даже если вы этого не сделаете, это, вероятно, все равно так!

for index,value in ndenumerate( self.cells ):
    do_something( value )
    self.cells[index] = new_value

Answer 3

Просто выполните итерацию по одному измерению, затем по другому.

for row in self.cells:
    for cell in row:
        do_something(cell)

Конечно, имея только два измерения, вы можете сжать это до одного цикла, используя понимание списка или выражение генератора, но это не очень масштабируемо или читаемо:

for cell in (cell for row in self.cells for cell in row):
    do_something(cell)

Если вам нужно масштабировать это до нескольких измерений и вам действительно нужен плоский список, вы можете напишите flatten функция.

Answer 4

вы можете получить индекс каждого элемента, а также сам элемент, используя команду enumerate:

for (i,row) in enumerate(cells):
  for (j,value) in enumerate(row):
    print i,j,value

i,j содержат индекс строки и столбца элемента и value является самим элементом.

Answer 5

Как насчет этого:

import itertools
for cell in itertools.chain(*self.cells):
    cell.drawCell(surface, posx, posy)

Answer 6

Ни у кого нет ответа, который будет работать с произвольно большим количеством измерений без numpy, поэтому я приведу здесь рекурсивное решение, которое я использовал

def iterThrough(lists):
  if not hasattr(lists[0], '__iter__'):
    for val in lists:
      yield val
  else:
    for l in lists:
      for val in iterThrough(l):
        yield val

for val in iterThrough(
  [[[111,112,113],[121,122,123],[131,132,133]],
   [[211,212,213],[221,222,223],[231,232,233]],
   [[311,312,313],[321,322,323],[331,332,333]]]):
  print(val)
  # 111
  # 112
  # 113
  # 121
  # ..

У этого не очень хорошая проверка на ошибки, но у меня это работает

Answer 7

Возможно, также стоит упомянуть itertools.product().

cells = [[x*y for y in range(5)] for x in range(10)]
for x,y in itertools.product(range(10), range(5)):
    print("(%d, %d) %d" % (x,y,cells[x][y]))

Он может создать декартово произведение произвольного числа итераций:

cells = [[[x*y*z for z in range(3)] for y in range(5)] for x in range(10)]
for x,y,z in itertools.product(range(10), range(5), range(3)):
    print("(%d, %d, %d) %d" % (x,y,z,cells[x][y][z]))