Отключить утверждения в Python

Question

Как мне отключить утверждения в Python?

То есть, если утверждение завершается неудачей, я не хочу, чтобы оно выдавало AssertionError, но продолжать идти.

Как мне это сделать?

Answer 1

Как мне отключить утверждения в Python?

Существует несколько подходов, которые влияют на один процесс, среду или одну строку кода.

Я демонстрирую каждый из них.

Для всего процесса

Используя -O флаг (заглавная буква O) отключает все инструкции assert в процессе.

Например:

$ python -Oc "assert False"

$ python -c "assert False"
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
AssertionError

Обратите внимание, что под отключением я подразумеваю, что оно также не выполняет выражение, которое следует за ним:

$ python -Oc "assert 1/0"

$ python -c "assert 1/0"
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

Для окружающей среды

Вы также можете использовать переменную окружения для установки этого флага.

Это повлияет на каждый процесс, который использует или наследует среду.

Например, в Windows, устанавливая, а затем очищая переменную среды:

C:\>python -c "assert False"
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
AssertionError
C:\>SET PYTHONOPTIMIZE=TRUE

C:\>python -c "assert False"

C:\>SET PYTHONOPTIMIZE=

C:\>python -c "assert False"
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
AssertionError

То же самое в Unix (используя set и сбросить настройки для соответствующей функциональности)

Единственная точка в коде

Вы продолжаете свой вопрос:

если утверждение завершается неудачей, я не хочу, чтобы оно выдавало AssertionError , а продолжало работу.

Если вы хотите, чтобы код, который не выполняется, вы можете перехватить либо убедиться, что поток управления не достигает утверждения, например:

if False:
    assert False, "we know this fails, but we don't get here"

или вы можете перехватить ошибку утверждения:

try:
    assert False, "this code runs, fails, and the exception is caught"
except AssertionError as e:
    print(repr(e))

который печатает:

AssertionError('this code runs, fails, and the exception is caught')

и вы будете продолжать двигаться с того момента, как вы справились с AssertionError.

Ссылки

От в assert Документация:

Утверждение assert, подобное этому:

assert expression #, optional_message

Эквивалентно

if __debug__:
    if not expression: raise AssertionError #(optional_message)

И,

встроенная переменная __debug__ является True при нормальных обстоятельствах, False когда требуется оптимизация (опция командной строки -O).

и далее

Задания для __debug__ являются незаконными.Значение встроенной переменной определяется при запуске интерпретатора.

Из документации по использованию:

-O

Включите базовую оптимизацию.Это изменяет расширение имени файла для скомпилированных файлов (байт-код) с .pyc на .pyo.Смотрите также PYTHONOPTIMIZE.

и

PYTHONOPTIMIZE ОПТИМИЗИРОВАТЬ

Если для этого задано значение непустой строки, это эквивалентно указанию -O вариант.Если задано в целое число, это эквивалентно указанию -O несколько раз.

Answer 2

Вызовите Python с флагом -O:

test.py:

assert(False)
print 'Done'

Выходной сигнал:

C:\temp\py>C:\Python26\python.exe test.py
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 1, in <module>
    assert(False)
AssertionError

C:\temp\py>C:\Python26\python.exe -O test.py
Done

Answer 3

Оба из двух уже приведенных ответов являются действительными (вызовите Python с любым -O или -OO в командной строке).

Вот в чем разница между ними:

• -O Включите базовую оптимизацию.Это изменяет расширение имени файла для скомпилированных файлов (байт-код) с .pyc на .pyo.

• -OO Отбросьте строки документации в дополнение к тому -O оптимизации.

(Из Документация по Python)

Answer 4

Использование python -O:

$ python -O
>>> assert False
>>> 

Answer 5

Ты должен НЕ отключите (большинство) утверждений.Они улавливают непредвиденные ошибки, когда внимание сосредоточено в другом месте.Смотрите Правило 5 в "Сила десяти".

Вместо этого защитите некоторые дорогостоящие проверки утверждений чем-то вроде:

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)

if logger.getEffectiveLevel() < logging.DEBUG:
    ok = check_expensive_property()
    assert ok, 'Run !'

Один из способов сохранить важные утверждения и позволить assert операторы, которые необходимо оптимизировать, удаляются путем их создания в операторе выбора:

if foo_is_broken():
    raise AssertionError('Foo is broken!')

Answer 6

Запуск в оптимизированном режиме должен сделать это:

python -OO module.py