БиоПитон:извлечение идентификаторов последовательностей из выходного файла Blast

Question

У меня есть выходной файл BLAST в формате XML.Это 22 последовательности запросов, в каждой из которых сообщается о 50 попаданиях.И я хочу извлечь все совпадения размером 50x22.Это код, который у меня сейчас есть, но он извлекает только 50 совпадений из первого запроса.

from Bio.Blast import NCBIXM
blast_records = NCBIXML.parse(result_handle)
blast_record = blast_records.next()

save_file = open("/Users/jonbra/Desktop/my_fasta_seq.fasta", 'w')

for alignment in blast_record.alignments:
    for hsp in alignment.hsps:
            save_file.write('>%s\n' % (alignment.title,))
save_file.close()

У кого-нибудь есть предложения, как извлечь все хиты?Думаю, мне нужно использовать что-то еще, кроме выравниваний.Надеюсь, это было ясно.Спасибо!

Джон

Answer 1

Это должно получить все записи.Новинкой по сравнению с оригиналом является

for blast_record in blast_records

это идиома Python для перебора элементов в объекте, похожем на список, таком как blast_records (проверка Документация модуля CBIXML показал, что parse() действительно возвращает итератор)

from Bio.Blast import NCBIXM
blast_records = NCBIXML.parse(result_handle)

save_file = open("/Users/jonbra/Desktop/my_fasta_seq.fasta", 'w')

for blast_record in blast_records:
  for alignment in blast_record.alignments:
      for hsp in alignment.hsps:
            save_file.write('>%s\n' % (alignment.title,))
  #here possibly to output something to file, between each blast_record
save_file.close()

Answer 2

Я использовал этот код для извлечения всех результатов

from Bio.Blast import NCBIXML
for record in NCBIXML.parse(open("rpoD.xml")) :
    print "QUERY: %s" % record.query
    for align in record.alignments :
        print " MATCH: %s..." % align.title[:60]
        for hsp in align.hsps :
            print " HSP, e=%f, from position %i to %i" \
                % (hsp.expect, hsp.query_start, hsp.query_end)
            if hsp.align_length < 60 :
                 print "  Query: %s" % hsp.query
                 print "  Match: %s" % hsp.match
                 print "  Sbjct: %s" % hsp.sbjct
            else :
                 print "  Query: %s..." % hsp.query[:57]
                 print "  Match: %s..." % hsp.match[:57]
                 print "  Sbjct: %s..." % hsp.sbjct[:57]


print "Done"

или для более подробной информации

from Bio.Blast import NCBIXML
for record in NCBIXML.parse(open("NC_003197.xml")) :
    #We want to ignore any queries with no search results:
    if record.alignments :
        print "QUERY: %s..." % record.query[:60]
        for align in record.alignments :
            for hsp in align.hsps :
                print " %s HSP, e=%f, from position %i to %i" \
                % (align.hit_id, hsp.expect, hsp.query_start, hsp.query_end)
print "Done"

Я использовал этот сайт

http://www2.warwick.ac.uk/fac/sci/moac/currentstudents/peter_cock/python/rpsblast/