Попытка перебирать фрейм данных и ссылаться на несколько полей
Вопрос
У меня есть фрейм данных с объектами Address, City, State, Zip.Оттуда я пытаюсь использовать API Yahoo для геокодирования каждого адреса.
Я основываю это на коде из мэшапов данных О'Рейли с использованием R Tutorial.В исходном примере используется вектор адресов улиц и жестко заданный город.Я пытаюсь создать динамический пример, который поддерживает несколько городов.
Сокращенная версия кода является:
geocodeAddresses<-function(myStreets)
}
appid<-'<put your appid here>'
baseURL<-"http://local.yahooapis.com/MapsService/V1/geocode?appid="
myGeoTable<-data.frame(address=character(),lat=numeric(),long=numeric(),EID=numeric())
for (myStreet in myStreets){
requestUrl<-paste(baseURL, appid, "&street=", URLencode(myStreet$address),"&city=",URLencode(myStreet$city),"&state=",URLencode(myStreet$state),sep="")
xmlResult<-xmlTreeParse(requestUrl,isURL=TRUE,addAttributeNamespaces=TRUE)
geoResult<-xmlResult$doc$children$ResultSet$children$Result
lat<-xmlValue(geoResult[['Latitude']])
long<-xmlValue(geoResult[['Longitude']])
myGeoTable<-rbind(myGeoTable,data.frame(address=myStreet,Y=lat,X=long,EID=NA))
}
}
Когда я пытаюсь сослаться на myStreet $City и myStreet $ Address, я получаю сообщение об ошибке
$ operator is invalid for atomic vectors
Помимо циклического просмотра myStreets фрейма данных, я не знаю, как я могу вызвать Yahoo API только один раз для каждой строки и сохранить длину / широту для каждого элемента.
Решение
Если myStreets
является data.frame, то for
цикл занимает каждый его столбец.Итак, первый шаг требует адреса, а адрес $ City не имеет смысла.
Ты мог бы измениться for
условие для перебора строк:
for (i in 1:nrow(myStreets)) {
myStreet <- myStreets[i,]
# rest is the same
}
Чтобы оптимизировать свой код, вы также можете сделать что-то вроде:
myGeoTable <- data.frame( address=myStreet$address, lat=NA_real_, long=NA_real_, EID=NA_real_)
for (i in 1:nrow(myStreets)) {
myStreet <- myStreets[i,]
requestUrl <- ...
...
myGeoTable[i,2:4] <- c(lat,long,NA)
}
Другие советы
Если ты собираешься это сделать, я бы не стал говорить об этом публично.Это противоречит их условиям предоставления услуг.Я бы предложил использовать Вебгис USC вместо этого.Пару месяцев назад я геокодировал около полумиллиона записей без особых проблем.