Как рассчитать расстояние от точки до сегмента линии, на сфере?

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/1299567

Вопрос

У меня есть линейный сегмент (отличная часть круга) на Земле. Линейный сегмент определяется координатами его концов. Очевидно, что две точки определяют два сегмента линии, поэтому предположим, что я заинтересован в более короткой.

Мне дали третью точку, и я ищу (самое короткое) расстояние между линией и точкой.

Все координаты приведены в долготе Широта (WGS 84).

Как рассчитать расстояние?

Решение на любом разумном языке программирования подойдет.

Это было полезно?

Решение

Вот мое собственное решение, основанное на идее в Спросите доктора Мат. Анкет Я был бы рад увидеть ваши отзывы.

Отказ от ответственности первым. Это решение верно для сфер. Земля не сфера, и система координат (WGS 84) не предполагает, что это сфера. Так что это просто приближение, и я не могу по -настоящему оценить ошибку. Кроме того, на очень маленьких расстояниях, вероятно, также можно получить хорошее приближение, предполагая, что все является просто копланаром. Опять же, я не знаю, какими «маленькими» должны быть расстояния.

Теперь к бизнесу. Я назову концы строк A, B и третьей точкой C. В основном алгоритм должен:

  1. Сначала преобразовать координаты в картезианские координаты (с началом происхождения в центре Земли) - Например.
  2. Рассчитайте T, точка на линии AB, которая близка к C, используя следующие 3 векторные продукты:

    G = a x b

    F = C X G

    T = g x f

  3. Нормализуйте t и умножьте на радиус Земли.

  4. Преобразовать T обратно в долготу широта.
  5. Рассчитайте расстояние между T и C - Например.

Этих шагов достаточно, если вы ищете расстояние между C и великим кругом, определяемым A и B. Если, как и я T действительно в этом сегменте. Если это не так, то обязательно ближайшая точка - один из целей A или B - самый простой способ - проверить, какой из них.

В общих чертах, идея трех векторных продуктов является следующей. Первый (G) дает нам плоскость великого круга A и B (так плоскость, содержащая A, B и начало). Второй (f) дает нам великий круг, который проходит через C и перпендикулярно G. Тогда t - это пересечение великих кругов, определяемых F и G, приведенным в правильную длину путем нормализации и умножения на R.

Вот какой -то частичный код Java для этого.

Найти ближайшую точку на великом круге. Входы и вывод-массивы длины-2. Промежуточные массивы имеют длину 3.

double[] nearestPointGreatCircle(double[] a, double[] b, double c[])
{
    double[] a_ = toCartsian(a);
    double[] b_ = toCartsian(b);
    double[] c_ = toCartsian(c);

    double[] G = vectorProduct(a_, b_);
    double[] F = vectorProduct(c_, G);
    double[] t = vectorProduct(G, F);
    normalize(t);
    multiplyByScalar(t, R_EARTH);
    return fromCartsian(t);
}

Поиск ближайшей точки на сегменте:

double[] nearestPointSegment (double[] a, double[] b, double[] c)
{
   double[] t= nearestPointGreatCircle(a,b,c);
   if (onSegment(a,b,t))
     return t;
   return (distance(a,c) < distance(b,c)) ? a : c;
} 

Это простой метод тестирования, если точка T, которая, как мы знаем, находится на том же великом круге, что и A и B, находится на более коротком сегменте этого великого круга. Однако есть более эффективные методы для этого:

   boolean onSegment (double[] a, double[] b, double[] t)
   {
     // should be   return distance(a,t)+distance(b,t)==distance(a,b), 
     // but due to rounding errors, we use: 
     return Math.abs(distance(a,b)-distance(a,t)-distance(b,t)) < PRECISION;
   }    

Другие советы

Пытаться Расстояние от точки до большого круга, от Ask Dr. Math. Вам все еще нужно преобразовать долготу/широту в сферические координаты и масштабировать радиус Земли, но это кажется хорошим направлением.

Это полный код для принятого ответа как IdeOne Fiddle (найденный здесь):

import java.util.*;
import java.lang.*;
import java.io.*;

/* Name of the class has to be "Main" only if the class is public. */
class Ideone
{



    private static final double _eQuatorialEarthRadius = 6378.1370D;
    private static final double _d2r = (Math.PI / 180D);
    private static double PRECISION = 0.1;





    // Haversine Algorithm
    // source: http://stackoverflow.com/questions/365826/calculate-distance-between-2-gps-coordinates

    private static double HaversineInM(double lat1, double long1, double lat2, double long2) {
        return  (1000D * HaversineInKM(lat1, long1, lat2, long2));
    }

    private static double HaversineInKM(double lat1, double long1, double lat2, double long2) {
        double dlong = (long2 - long1) * _d2r;
        double dlat = (lat2 - lat1) * _d2r;
        double a = Math.pow(Math.sin(dlat / 2D), 2D) + Math.cos(lat1 * _d2r) * Math.cos(lat2 * _d2r)
                * Math.pow(Math.sin(dlong / 2D), 2D);
        double c = 2D * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1D - a));
        double d = _eQuatorialEarthRadius * c;
        return d;
    }

    // Distance between a point and a line

    public static void pointLineDistanceTest() {

        //line
        //double [] a = {50.174315,19.054743};
        //double [] b = {50.176019,19.065042};
        double [] a = {52.00118, 17.53933};
        double [] b = {52.00278, 17.54008};

        //point
        //double [] c = {50.184373,19.054657};
        double [] c = {52.008308, 17.542927};
        double[] nearestNode = nearestPointGreatCircle(a, b, c);
        System.out.println("nearest node: " + Double.toString(nearestNode[0]) + "," + Double.toString(nearestNode[1]));
        double result =  HaversineInM(c[0], c[1], nearestNode[0], nearestNode[1]);
        System.out.println("result: " + Double.toString(result));
    }

    // source: http://stackoverflow.com/questions/1299567/how-to-calculate-distance-from-a-point-to-a-line-segment-on-a-sphere
    private static double[] nearestPointGreatCircle(double[] a, double[] b, double c[])
    {
        double[] a_ = toCartsian(a);
        double[] b_ = toCartsian(b);
        double[] c_ = toCartsian(c);

        double[] G = vectorProduct(a_, b_);
        double[] F = vectorProduct(c_, G);
        double[] t = vectorProduct(G, F);

        return fromCartsian(multiplyByScalar(normalize(t), _eQuatorialEarthRadius));
    }

    @SuppressWarnings("unused")
    private static double[] nearestPointSegment (double[] a, double[] b, double[] c)
    {
       double[] t= nearestPointGreatCircle(a,b,c);
       if (onSegment(a,b,t))
         return t;
       return (HaversineInKM(a[0], a[1], c[0], c[1]) < HaversineInKM(b[0], b[1], c[0], c[1])) ? a : b;
    }

     private static boolean onSegment (double[] a, double[] b, double[] t)
       {
         // should be   return distance(a,t)+distance(b,t)==distance(a,b), 
         // but due to rounding errors, we use: 
         return Math.abs(HaversineInKM(a[0], a[1], b[0], b[1])-HaversineInKM(a[0], a[1], t[0], t[1])-HaversineInKM(b[0], b[1], t[0], t[1])) < PRECISION;
       }


    // source: http://stackoverflow.com/questions/1185408/converting-from-longitude-latitude-to-cartesian-coordinates
    private static double[] toCartsian(double[] coord) {
        double[] result = new double[3];
        result[0] = _eQuatorialEarthRadius * Math.cos(Math.toRadians(coord[0])) * Math.cos(Math.toRadians(coord[1]));
        result[1] = _eQuatorialEarthRadius * Math.cos(Math.toRadians(coord[0])) * Math.sin(Math.toRadians(coord[1]));
        result[2] = _eQuatorialEarthRadius * Math.sin(Math.toRadians(coord[0]));
        return result;
    }

    private static double[] fromCartsian(double[] coord){
        double[] result = new double[2];
        result[0] = Math.toDegrees(Math.asin(coord[2] / _eQuatorialEarthRadius));
        result[1] = Math.toDegrees(Math.atan2(coord[1], coord[0]));

        return result;
    }


    // Basic functions
    private static double[] vectorProduct (double[] a, double[] b){
        double[] result = new double[3];
        result[0] = a[1] * b[2] - a[2] * b[1];
        result[1] = a[2] * b[0] - a[0] * b[2];
        result[2] = a[0] * b[1] - a[1] * b[0];

        return result;
    }

    private static double[] normalize(double[] t) {
        double length = Math.sqrt((t[0] * t[0]) + (t[1] * t[1]) + (t[2] * t[2]));
        double[] result = new double[3];
        result[0] = t[0]/length;
        result[1] = t[1]/length;
        result[2] = t[2]/length;
        return result;
    }

    private static double[] multiplyByScalar(double[] normalize, double k) {
        double[] result = new double[3];
        result[0] = normalize[0]*k;
        result[1] = normalize[1]*k;
        result[2] = normalize[2]*k;
        return result;
    }

     public static void main(String []args){
        System.out.println("Hello World");
        Ideone.pointLineDistanceTest();

     }



}

Он отлично работает для комментариев:

//line
double [] a = {50.174315,19.054743};
double [] b = {50.176019,19.065042};
//point
double [] c = {50.184373,19.054657};

Ближайший узел: 50.17493121381319,19.05846668493702

Но у меня есть проблемы с этими данными:

double [] a = {52.00118, 17.53933};
double [] b = {52.00278, 17.54008};
//point
double [] c = {52.008308, 17.542927};

Ближайший узел: 52.00834987257176,17.542691313436357, что неправильно.

Я думаю, что линия, указанная двумя точками, не является закрытым сегментом.

Если это кому -то нужно, это Loleksy отвечает, портированный на C#

        private static double _eQuatorialEarthRadius = 6378.1370D;
        private static double _d2r = (Math.PI / 180D);
        private static double PRECISION = 0.1;

        // Haversine Algorithm
        // source: http://stackoverflow.com/questions/365826/calculate-distance-between-2-gps-coordinates

        private static double HaversineInM(double lat1, double long1, double lat2, double long2) {
            return  (1000D * HaversineInKM(lat1, long1, lat2, long2));
        }

        private static double HaversineInKM(double lat1, double long1, double lat2, double long2) {
            double dlong = (long2 - long1) * _d2r;
            double dlat = (lat2 - lat1) * _d2r;
            double a = Math.Pow(Math.Sin(dlat / 2D), 2D) + Math.Cos(lat1 * _d2r) * Math.Cos(lat2 * _d2r)
                    * Math.Pow(Math.Sin(dlong / 2D), 2D);
            double c = 2D * Math.Atan2(Math.Sqrt(a), Math.Sqrt(1D - a));
            double d = _eQuatorialEarthRadius * c;
            return d;
        }

        // Distance between a point and a line
        static double pointLineDistanceGEO(double[] a, double[] b, double[] c)
        {

            double[] nearestNode = nearestPointGreatCircle(a, b, c);
            double result = HaversineInKM(c[0], c[1], nearestNode[0], nearestNode[1]);

            return result;
        }

        // source: http://stackoverflow.com/questions/1299567/how-to-calculate-distance-from-a-point-to-a-line-segment-on-a-sphere
        private static double[] nearestPointGreatCircle(double[] a, double[] b, double [] c)
        {
            double[] a_ = toCartsian(a);
            double[] b_ = toCartsian(b);
            double[] c_ = toCartsian(c);

            double[] G = vectorProduct(a_, b_);
            double[] F = vectorProduct(c_, G);
            double[] t = vectorProduct(G, F);

            return fromCartsian(multiplyByScalar(normalize(t), _eQuatorialEarthRadius));
        }

        private static double[] nearestPointSegment (double[] a, double[] b, double[] c)
        {
           double[] t= nearestPointGreatCircle(a,b,c);
           if (onSegment(a,b,t))
             return t;
           return (HaversineInKM(a[0], a[1], c[0], c[1]) < HaversineInKM(b[0], b[1], c[0], c[1])) ? a : b;
        }

         private static bool onSegment (double[] a, double[] b, double[] t)
           {
             // should be   return distance(a,t)+distance(b,t)==distance(a,b), 
             // but due to rounding errors, we use: 
             return Math.Abs(HaversineInKM(a[0], a[1], b[0], b[1])-HaversineInKM(a[0], a[1], t[0], t[1])-HaversineInKM(b[0], b[1], t[0], t[1])) < PRECISION;
           }


        // source: http://stackoverflow.com/questions/1185408/converting-from-longitude-latitude-to-cartesian-coordinates
        private static double[] toCartsian(double[] coord) {
            double[] result = new double[3];
            result[0] = _eQuatorialEarthRadius * Math.Cos(deg2rad(coord[0])) * Math.Cos(deg2rad(coord[1]));
            result[1] = _eQuatorialEarthRadius * Math.Cos(deg2rad(coord[0])) * Math.Sin(deg2rad(coord[1]));
            result[2] = _eQuatorialEarthRadius * Math.Sin(deg2rad(coord[0]));
            return result;
        }

        private static double[] fromCartsian(double[] coord){
            double[] result = new double[2];
            result[0] = rad2deg(Math.Asin(coord[2] / _eQuatorialEarthRadius));
            result[1] = rad2deg(Math.Atan2(coord[1], coord[0]));

            return result;
        }


        // Basic functions
        private static double[] vectorProduct (double[] a, double[] b){
            double[] result = new double[3];
            result[0] = a[1] * b[2] - a[2] * b[1];
            result[1] = a[2] * b[0] - a[0] * b[2];
            result[2] = a[0] * b[1] - a[1] * b[0];

            return result;
        }

        private static double[] normalize(double[] t) {
            double length = Math.Sqrt((t[0] * t[0]) + (t[1] * t[1]) + (t[2] * t[2]));
            double[] result = new double[3];
            result[0] = t[0]/length;
            result[1] = t[1]/length;
            result[2] = t[2]/length;
            return result;
        }

        private static double[] multiplyByScalar(double[] normalize, double k) {
            double[] result = new double[3];
            result[0] = normalize[0]*k;
            result[1] = normalize[1]*k;
            result[2] = normalize[2]*k;
            return result;
        }

Для расстояния до нескольких тысяч метров я бы упростил проблему с сферы до самолета. Затем проблема довольно просто, так как можно использовать простой расчет треугольника:

У нас есть точки A и B, и мы ищем расстояние x до линии AB. Затем:

Location a;
Location b;
Location x;

double ax = a.distanceTo(x);
double alfa = (Math.abs(a.bearingTo(b) - a.bearingTo(x))) / 180
            * Math.PI;
double distance = Math.sin(alfa) * ax;

Самое короткое расстояние между двумя точками на сфере - это меньшая сторона большого круга, проходящего через две точки. Я уверен, что вы уже знаете это. Здесь есть аналогичный вопрос http://www.physicsforums.com/archive/index.php/t-178252.html Это может помочь вам математически моделировать его.

Я не уверен, насколько вероятно, что вы получите кодированный пример этого, если честно.

Я в основном ищу то же самое прямо сейчас, за исключением того, что я строго говорю, не заботится о том, чтобы иметь сегмент большого круга, а просто хочу расстояния до любой точки на полном круге.

Две ссылки, которые я сейчас расследую:

Эта страница Упоминает «перекрестное расстояние», которое в основном кажется тем, что вы ищете.

Кроме того, в следующем потоке в списке рассылки PostGIS попытка, похоже, (1) определит ближайшую точку на великом круге с той же формулой, используемой для линейного дистанции на 2D-плоскости (с PostGIS 'LINE_LOCATE_POINT), а затем, а затем, а затем, а затем, а затем, а затем, а затем, а затем и затем (2) Расчет расстояния между этим и третьей точкой на сфероиде. Я понятия не имею, является ли математически шаг (1) правильным, но я был бы удивлен.

http://postgis.refractions.net/pipermail/postgis-users/2009-july/023903.html

Наконец, я только что увидел, что следующее связано с «Связанным»:

Расстояние от точки до линии отличная функция круга не работает правильно.

Лицензировано под: CC-BY-SA с атрибуция
Не связан с StackOverflow
scroll top