«Списки срезов» и «многоточие» в Python;списки нарезки и списки списков со списками срезов

Question

Оригинальный вопрос:Может ли кто-нибудь сказать мне, как использовать «списки фрагментов» и «многоточие»?Когда они полезны?Спасибо.

Вот что говорит определение языка о «slice_list» и «многоточие»;Ответ Алекса Мартелли указывает на их происхождение, а это не то, что я предполагал.

[http://docs.python.org/reference/expressions.html#tok-slicing][1]

5.3.3.Нарезки

extended_slicing::= primary "[" slice_list "]"

slice_list ::= slice_item ("," slice_item)* [","]

slice_item ::= выражение | proper_slice | эллипсис

многоточие ::= "..."

[1]: http://docs.python.org/reference/expressions.html#tok-slicing

Если кто-то (как и я) ищет способы атаковать список (или список списков) с помощью списка срезов, вот 5 способов получить список элементов из списка, выбранных списком срезов. и 2 способа сделать то же самое со списком списков, в этом случае применяя один фрагмент для каждого списка.Вывод в комментарии в конце.Я считаю, что h5, пример, в котором используются вложенные циклы for, труднее всего понять, если не используются значимые имена переменных (обновлено).

#!/usr/bin/env python



import itertools

puz = [(i + 100) for i in range(40)]
puz1 = list( puz)
puz2 = [(i + 200) for i in range(40)]
puz3 = [(i + 300) for i in range(40)]
puzs = [puz1,puz2,puz3]

sa = slice( 0,1,1)
sb = slice( 30,39,4)
sc = slice( -1, -15,-5)
ss = [sa,sb,sc]

def mapfunc( a,b):
    return a[b]

f = map( mapfunc,[puz] * len(ss),ss)
print "f =  ", f  #same as g below

g = [ puz[i]
    for i in ss ]
print "g =  ",g  #same as f, above

h1 = [ i 
    for i in itertools.chain( puz[sa],puz[sb],puz[sc]) ]
print "h1 = ", h1  #right 

h2 = [ i
    for i in itertools.chain( *(map( mapfunc,[puz] * len(ss),ss))) ]
print "h2 = ",h2  #right

h3 = [ i
    for i in itertools.chain( *f) ]
print "h3 = ",h3  #right

h4 = [ i 
    for i in itertools.chain( *g) ]
print "h4 = ", h4 #also right

h5 = []
for slice_object in ss:
    for list_element in puz[slice_object]:
        h5.append( list_element)
print "h5 = ", h5  #right, too

print "=============================="

hh1 = [ i
    for i in itertools.chain( *(map( mapfunc,puzs,ss))) ]
print "hh1 =  ",hh1  #right

puz_s_pairs = zip( puzs,ss)
#print "puz_s_pairs = ",puz_s_pairs
hh2 = [ i
    for i in itertools.chain( *(map( mapfunc,*zip( *puz_s_pairs)))) ]
print "hh2 =  ",hh2  #right

'''
>>> execfile(r'D:/cygwin/home/usr01/wrk/py/pyexpts/list_of_slices_of_list.02.py')
f =   [[100], [130, 134, 138], [139, 134, 129]]
g =   [[100], [130, 134, 138], [139, 134, 129]]
h1 =  [100, 130, 134, 138, 139, 134, 129]
h2 =  [100, 130, 134, 138, 139, 134, 129]
h3 =  [100, 130, 134, 138, 139, 134, 129]
h4 =  [100, 130, 134, 138, 139, 134, 129]
h5 =  [100, 130, 134, 138, 139, 134, 129]
==============================
hh1 =   [100, 230, 234, 238, 339, 334, 329]
hh2 =   [100, 230, 234, 238, 339, 334, 329]
'''

Answer 1

Списки срезов и многоточие изначально были введены в Python для обеспечения удобного синтаксического сахара для предшественника numpy (старого доброго Numeric).Если вы используете numpy (нет причин возвращаться к любому из его предшественников!-), вам, конечно, следует их использовать;если по какой-то странной причине вы создаете собственную реализацию сверхгибких многомерных массивов, вам определенно захочется изучить, как их использует numpy, и, возможно, внимательно имитировать это (это является в конце концов, довольно хорошо спроектировано).Я не могу придумать хорошего применения, кроме многомерных массивов.

Answer 2

Numpy использует их для реализации среза массива.

Answer 3

Я не слишком уверен в многоточии, поэтому не буду его касаться, чтобы не дать вам плохой ответ.

Вот нарезка списка:

Надеюсь, вы знаете, что индексы списков начинаются с 0.

l = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

Индексирование в список:

l[0]
>>> 0

l[5]
>>> 5

Нарезка списка.Включен первый индекс, но не последний:

l[0:5]
>>> [0, 1, 2, 3, 4]

l[2:5]
>>> [2, 3, 4]

Верните весь список как ОДИН фрагмент:

l[:]
>>> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

Получите фрагмент списка, содержащий каждый элемент, включая третий индекс и после него:

l[3:]
>>> [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

Получите фрагмент списка, содержащий каждый элемент, но не включая пятый индекс:

l[:5]
>>> [0, 1, 2, 3, 4]

Вот что-то, чего вы не ожидаете от Python:

l[5:18]  # note: there is no 18th index in this list
>>> [5, 6, 7, 8, 9]