Знаете какие-нибудь хорошие библиотеки машин опорных векторов C++ (SVM)?[закрыто]

Question

Вы знаете какие -либо хорошие библиотеки C ++ SVM, я попробовал libsvm http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ но пока я не ошеломлен.

Я также слышал о СВМЛайт и ТиниСВМ.Вы пробовали их?Есть новые игроки?

Спасибо !

Answer 1

• СВМТорч (машины опорных векторов для крупномасштабных задач регрессии), реализованные в факел библиотека машинного обучения.
• мояСВМ - на основе алгоритма оптимизации СВМ-Лайт.

Полный список библиотек SVM можно найти здесь.

Answer 2

Раньше я использовал SVMLight и нашел его очень стабильным и быстрым.Имею хороший опыт использования и рекомендую.

Однако я думаю, что документации по SVMLight, вероятно, меньше, чем по libSVM;только статьи Торстена Йоахимса и комментарии в исходном коде.В целом мне не показалось, что источник слишком труден для понимания, но вам нужно прочитать статьи заранее, чтобы понять подоплеку.Он также написан на чистом C, а не на C++, если для вас это важно.

Что касается «новых игроков», то новые исследования в основном направлены на повышение эффективности алгоритмов оптимизации SVM.Например, используя стохастический градиентный спуск, как в свмсгд и пегасы.Я не рассматривал реализации этих алгоритмов, но это исследовательский код, поэтому я не ожидаю, что им будет особенно легко следовать, если это вас больше всего беспокоит.

Answer 3

Вот еще один список монстров пакетов, библиотек и приложений SVM.

Answer 4

А также есть dlib, что вполне завершено.

В частности, существуют алгоритмы для выполнения классификации, регрессии, кластеризации, маркировки последовательностей, обнаружения аномалий и ранжирования признаков, а также алгоритмы для выполнения более специализированных вычислений.

Answer 5

лучший способ начать — прочитать руководство по libsvm, представленное на веб-сайте, а также хорошее начальное видеоруководство по установке libsvm и выполнению первой задачи обучения/классификации можно найти здесь:http://www.youtube.com/watch?v=gePWtNAQcK8удачи в этом, я тоже только начинаю это в эти дни, я получил довольно хорошие результаты, но все еще настраиваю его.

Answer 6

акула

SHARK — это модульная библиотека C++ для проектирования и оптимизации адаптивных систем.Он предоставляет методы линейной и нелинейной оптимизации, в частности эволюционные и градиентные алгоритмы, алгоритмы обучения на основе ядра и нейронные сети, а также различные другие методы машинного обучения.SHARK служит набором инструментов для поддержки реальных приложений, а также исследований в различных областях вычислительного интеллекта и машинного обучения.Исходники совместимы со следующими платформами:Windows, Солярис, MacOS X и Linux.