Что такое «переменная безопасности»?

Question

Я только что читал статью о Различные алгоритмы ранжирования. Анкет Одна вещь, в которой я немного смущен, это Algoritm Stumbleupon:

(Первоначальная аудитория Stumbler / # Domain) + ((% Stumbler Audiution / # Domain) + Органический бонус - нерушитель) - (% Стоп -Аудитория + Органический бонус) + n

N - «переменная безопасности», так что предполагаемый алгоритм является гибким. Это представляет собой случайное число.

Может ли кто -нибудь объяснить цель N мне? Я не понимаю, как это делает алгоритм более гибким.

Answer 1

Это помогает результатам понизить непредсказуемое скорость. Если вы когда -либо наткнулись на пару часов, вы, вероятно, заметили серьезное снижение качества и актуальности каждого спотыкания, когда вы начинаете соскрести дно ствола.

Без случайной величины результаты будут деградить по очень предсказуемой скорости. Ссылка, которую вы, скорее всего, полюбили, будет первой, и каждая последующая ссылка, вероятно, понравится вам немного меньше. Переменная пытается немного отрицать это.

Это один из многих умных способов StumbleUpon спроектирован, чтобы быть привыкающим:

Результаты были единодушными в том, что когда кто -то выполнял действие снова и снова, и получила случайную награду, уровни дофамина выросли. Если награда была вручена последовательно, то есть каждые четыре раза действие проводилось, уровни дофамина оставались постоянными

Answer 2

Представляя n, вы гарантируете, что вещи, которые не часто имеют оценку, но случайно перетасовываются вверх (если n оказывается высоким). Я предполагаю, что это гарантирует, что все изначально было замечено, по крайней мере, несколько раз, и, таким образом, получает несколько снимков при получении большего количества спотыканий (или как их называют). По сути, просто небольшая рандомизация новых вещей для удаления смещения верхних точек.

В любом случае, это мое предположение.