Можете ли вы использовать функцию lapply() для изменения входного значения?

Question

Мне было интересно, можно ли использовать функцию lapply() для изменения значения ввода, аналогично:

a1<-runif(100)
a2<-function(i){
a1[i]<-a1[i-1]*a1[i];a1[i]
}
a3<-lapply(2:100,a2)

Я ищу что-то вроде цикла for(), но с использованием инфраструктуры lapply().Мне не удалось заставить rapply() сделать это.

Причина в том, что «настоящая» функция a2 — сложная функция, которую нужно оценивать только в том случае, если значение a1[i-1] соответствует некоторым критериям.

перефразируя:поэтому я пытаюсь заменить for() в приведенном ниже коде на элемент типа lapply():

    a1<-runif(100)
    a2<-function(i, a1){
        a1[i]<-a1[i-1]*2
        a1[i]
    }
    a3<-as.numeric(lapply(2:100, a2, a1=a1))
#compare the output of a3 with that of a1 after the recursive loop
    a2<-a1 #saved for comparison
    for(i in 2:length(a1)){
        a1[i]<-a1[i-1]*2
    }
cbind(a1[2:100],a3)
#actually this is would be like writting a lapply() version of the cumprod() function
cbind(a1,cumprod(a2))

В списке рассылки R рекомендуется обратить внимание на функцию уменьшения()....как в:

a1<-runif(100)
cadd<-function(x) Reduce("*", x, accumulate = TRUE)
cadd(a1)

который дает тот же результат, что и cumprod(a1)... но даже медленнее, чем цикл:

a1<-runif(100000)
cadd<-function(x) Reduce("*", x, accumulate = TRUE)
looop<-function(a1){
j<-length(a1)
    for(i in 2:j){
        a1[i]<-a1[i-1]*a1[i]
    }
a1
}

> system.time(cadd(a1))
   user  system elapsed 
  1.344   0.004   1.353 
> system.time(cumprod(a1))
   user  system elapsed 
  0.004   0.000   0.002 
> system.time(loop(a1))
   user  system elapsed 
  0.772   0.000   0.775 
> 

Есть идеи ?

Answer 1

Редактировать: После вашего разъяснения:нет, я не верю, что вы можете использовать функцию apply, чтобы сделать что-то рекурсивно подобное.Вся суть функции Apply заключается в том, что она применяется ко всему вектору/матрице одновременно.

Вы также можете захотеть посмотрите этот связанный вопрос в stackoverflow.

Мой старый ответ:

Попробуй это:

a1<-runif(100)
a2<-function(i, a1){
    a1[i]<-a1[i-1]*a1[i]
    a1[i]
}
a3 <- as.numeric(lapply(2:100, a2, a1=a1))

В отличие от for цикле вам нужно передать ссылку на все, что вам нужно, внутри lapply.Возврат также является списком, поэтому вам нужно привести его обратно в любую форму, которую вы хотите.

Вы также можете просмотреть пакет plyr, чтобы найти простые способы сделать подобные вещи.

Кроме того, вы можете выполнять свою операцию без цикла:

a3 <- a1[-length(a1)] * a1[-1]

Другими словами, эти утверждения полностью эквивалентны:

> all((a1[-length(a1)] * a1[-1]) == as.numeric(lapply(2:100, a2, a1=a1)))
[1] TRUE

Но первый вариант предпочтительнее, поскольку он не имеет итераций.