Построение гистограммы:Как я могу сделать это с нуля, используя данные, хранящиеся в базе данных?

Question

У меня есть некоторые данные, хранящиеся в базе данных, подобной этой:

Имя таблицы:неисправности Таблица:

+------------+--------------+
| fault_type | total        |
+------------+--------------+
|    1       |            1 | 
|    2       |            3 | 
|    3       |            8 | 
|    4       |            2 | 
.............................

Как я должен получить график гистограммы, начиная с этой таблицы?

Answer 1

Приведенное ниже решение предполагает, что у вас есть MySQL, Python и GNUPlot.При необходимости конкретные детали могут быть точно настроены.Разместите его так, чтобы он мог стать основой для других одноранговых узлов.

Шаг №1:Определите тип графика.

Если это какой-то частотный график, то простой SQL-запрос должен сделать свое дело:

select total, count(total) from faults GROUP BY total;

Если вам нужно указать размеры ячеек, то переходите к следующему шагу.

Шаг №2:Убедитесь, что вы можете подключиться к MySQL с помощью Python.Для этого вы можете использовать импорт MySQLdb.

После этого следующий код python для генерации данных для построения гистограммы (он был написан ровно за 5 минут, поэтому он очень грубый):

import MySQLdb

def DumpHistogramData(databaseHost, databaseName, databaseUsername, databasePassword, dataTableName, binsTableName, binSize, histogramDataFilename):
    #Open a file for writing into
    output = open("./" + histogramDataFilename, "w")

    #Connect to the database
    db = MySQLdb.connect(databaseHost, databaseUsername, databasePassword, databaseName)
    cursor = db.cursor()

    #Form the query
    sql = """select b.*, count(*) as total 
            FROM """ + binsTableName + """ b 
            LEFT OUTER JOIN """ + dataTableName + """ a 
            ON a.total between b.min AND b.max 
            group by b.min;"""
    cursor.execute(sql)

    #Get the result and print it into a file for further processing
    count = 0;
    while True:
        results = cursor.fetchmany(10000)
        if not results:
            break
        for result in results:
            #print >> output, str(result[0]) + "-" + str(result[1]) + "\t" + str(result[2])
    db.close()

def PrepareHistogramBins(databaseHost, databaseName, databaseUsername, databasePassword, binsTableName, maxValue, totalBins):

    #Connect to the database    
    db = MySQLdb.connect(databaseHost, databaseUsername, databasePassword, databaseName)
    cursor = db.cursor()

    #Check if the table was already created
    sql = """DROP TABLE IF EXISTS """ + binsTableName
    cursor.execute(sql)

    #Create the table
    sql = """CREATE TABLE """ + binsTableName + """(min int(11), max int(11));"""
    cursor.execute(sql)

    #Calculate the bin size
    binSize = maxValue/totalBins

    #Generate the bin sizes
    for i in range(0, maxValue, binSize):
        if i is 0:
            min = i
            max = i+binSize
        else:
            min = i+1
            max = i+binSize
        sql = """INSERT INTO """ + binsTableName + """(min, max) VALUES(""" + str(min) + """, """ + str(max) + """);"""
        cursor.execute(sql)
    db.close()
    return binSize

binSize = PrepareHistogramBins("localhost", "testing", "root", "", "bins", 5000, 100)
DumpHistogramData("localhost", "testing", "root", "", "faults", "bins", binSize, "histogram")

Шаг №3:Используйте GNUPlot для создания гистограммы.Вы можете использовать следующий скрипт в качестве отправной точки (генерирует файл изображения eps).:

set terminal postscript eps color lw 2 "Helvetica" 20
set output "output.eps"
set xlabel "XLABEL"
set ylabel "YLABEL"
set title "TITLE"
set style data histogram
set style histogram cluster gap 1
set style fill solid border -1
set boxwidth 0.9
set key autotitle columnheader
set xtics rotate by -45
plot "input" using 1:2 with linespoints ls 1

Сохраните приведенный выше скрипт в какой-нибудь произвольный файл, скажем, sample.script.Переходите к следующему шагу.

Шаг №4:Используйте gnuplot с приведенным выше скриптом ввода для создания eps-файла

gnuplot sample.script

Ничего сложного, но я подумал, что пару битов из этого кода можно использовать повторно.Опять же, как я уже сказал, это не идеально, но вы можете выполнить свою работу :)

Реквизиты:

• Офри Равив (за помощь мне с запросом MySQL в этом посте:Получение данных для построения гистограммы)

• Сам (за написание python и скрипта gnuplot :D)

Answer 2

Эта статья в блоге может помочь вам!В нем говорится о статистике с использованием gnuplot и выводится результат в виде гистограммы.