Ресурсы для алгоритмов искажения изображения
-
03-07-2019 - |
Вопрос
Где я могу найти алгоритмы искажения изображения? Существует так много информации о Blur и других классических алгоритмах, но так мало о более сложных. В частности, меня интересует алгоритм искажения изображения с эффектом вихря.
Решение
Я не могу найти никаких ссылок, но могу дать общее представление о том, как работают эффекты искажения.
Ключом искажения является функция, которая берет две координаты (x, y) в искаженном изображении и преобразует их в координаты (u, v) в исходном изображении. Это определяет обратную функцию искажения, так как возвращает искаженное изображение обратно к исходному изображению
Чтобы сгенерировать искаженное изображение, нужно пройтись по x и y, вычислить точку (u, v) из (x, y), используя функцию обратного искажения, и установить цветовые компоненты в (x, y), чтобы они были такие же как в (U, V) в исходном изображении. Одна обычно использует интерполяцию (например, http://en.wikipedia.org/wiki/Bilinear_interpolation ) для определить цвет в (u, v), поскольку (u, v) обычно не лежит точно в центре пикселя, а скорее в некоторой дробной точке между пикселями.
Вихрь - это, по сути, вращение, угол поворота которого зависит от расстояния от центра изображения. Примером может быть:
a = amount of rotation
b = size of effect
angle = a*exp(-(x*x+y*y)/(b*b))
u = cos(angle)*x + sin(angle)*y
v = -sin(angle)*x + cos(angle)*y
Здесь для простоты я предполагаю, что центр вихря находится в точке (0,0). Вихрь можно поместить куда угодно, вычитая координаты положения вихря из x и y перед функцией искажения и добавляя их к u и v после него.
Вокруг существуют различные эффекты вихря: некоторые (как и выше) закручивают только локализованную область, и количество вихря уменьшается к краю изображения. Другие увеличивают закручивание к краю изображения. Такого рода вещи можно сделать, поиграв с углом = линией, например.
angle = a*(x*x+y*y)
Другие советы
В Фильтры изображений Java Джерри . Может быть, вы можете черпать вдохновение оттуда.
Вихрь и тому подобное - это матричное преобразование местоположения пикселей. Вы создаете новое изображение и получаете цвет из позиции на изображении, полученной путем умножения текущей позиции на матрицу.
Матрица зависит от текущей позиции.
вот хороший CodeProject, показывающий, как это сделать
http://www.codeproject.com/KB/GDI-plus/ displacementfilters.aspx р>
есть новая графическая библиотека с множеством функций
Взгляните на ImageMagick . Это набор инструментов для преобразования и редактирования изображений, который имеет интерфейсы для всех популярных языков.
Оператор -displace может создавать завихрения с правильной картой смещения.
Если вы по какой-то причине не удовлетворены интерфейсом ImageMagick, вы всегда можете взглянуть на исходный код фильтров и перейти оттуда.