Повторное использование кода Weka для анализа файлов ARFF

Question

Кто-нибудь сделал это? Есть ли документация о том, как использовать этот модуль парсера? Я просмотрел код, но мне не ясно, как на самом деле использовать данные после того, как она была анализирована.

Файл SRC Main Java Weka Core Converters Arffloader.java (который я предполагаю, где происходит табака ARFF) имеет эти инструкции:

• Типичный код для пакетного использования:
• BufferedReader Reader = New BufferedReader (новый FileReader («/ некоторые / где / file.arff»));
• ARFFREADER ARFF = новый Arffreader (Reader);
• Инстанции данных = Arff.getdata ();
• data.setclassindex (data.numattributes () - 1);

Но что еще я могу сделать с «данными»? Как получить доступ к каждой строке и значениям в каждой строке?

(Кстати, я новичок в Java. Если я заберу этот код, есть ли какой-то анноспекция, я мог сделать на данных, чтобы увидеть, что он предлагает? Это то, что я бы сделал в Python.)

(Я также открыт для предложений для более простого открытого исходного анализатора ARFF для использования в моем проекте, если он существует.)

Answer 1

Это относится ко мне, что ваш ответ лежит в Instances класс - именно там, где хранятся данные.

Я бы нашел API классов экземпляров либо путем определения или создания его JavadOC или просто прочный источник. Методы этого класса должны позволять вам манипулировать данными, которые были загружены из файла ARFF.

Answer 2

Вы можете использовать Weka из Python, и получите самоанализ. Я успешно использовал Weka от Jruby, чтобы сделать то же самое. Google «Weka Documentation», чтобы найти страницу, которая ссылается на API для стабильной и версии разработки. У меня недостаточно репутации, чтобы поставить вторую ссылку в мой ответ :)

Answer 3

Парсер Weka тесно связан с их внутренней моделью данных - Instances.

Формат ARFF не так уж сложно разобрать, вам может быть лучше написать пользовательский анализатор, который напрямую создает желаемое представление данных.

Answer 4

После того, как у вас есть данные о объектах, вы можете использовать его для:

data.get(index) //get a instance
data.enumerateInstances() // Returns an enumeration of all instances in the dataset.

Вы можете увидеть все методы по адресу: Экземпляры Javadoc.

Answer 5

Я использовал что-то вроде этого:

public class Main {
    private static final String ARFF_FILE_PATH = "YOUR_ARFF_FILE_PATH";

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ArffLoader arffLoader = new ArffLoader();

        File datasetFile = new File(ARFF_FILE_PATH);
        arffLoader.setFile(datasetFile);

        Instances dataInstances = arffLoader.getDataSet();

        for(Instance inst : dataInstances){
            System.out.println("Instance:" + inst);
        }
    }
}

Answer 6

import java.io.*;
import weka.core.Instance;
import weka.core.Instances;
import weka.core.converters.ArffLoader;
import weka.core.converters.ArffLoader.ArffReader;

public class assign3 {
     public static void main(String args[]) throws IOException {

ArffLoader arffloader=new ArffLoader();
File filedata = new File("/home/cse611/Downloads/iris.arff");
arffloader.setFile(filedata);

     Instances data = arffloader.getDataSet();`enter code here`
     for(Instance inst : data){
         System.out.println("Instance:" + inst);
     }
     }
}