Код SIMD для Exponentiation
-
26-09-2019 - |
Вопрос
Я использую SIMD, чтобы вычислить быстрый результат экспоненции. Я сравниваю время с кодом без SIMD. Эффективность реализуется с использованием квадратного и умноженного алгоритма.
Обычный (не-SIMD) версия кода:
b = 1;
for (i=WPE-1; i>=0; --i){
ew = e[i];
for(j=0; j<BPW; ++j){
b = (b * b) % p;
if (ew & 0x80000000U) b = (b * a) % p;
ew <<= 1;
}
}
SIMD версия:
B.data[0] = B.data[1] = B.data[2] = B.data[3] = 1U;
P.data[0] = P.data[1] = P.data[2] = P.data[3] = p;
for (i=WPE-1; i>=0; --i) {
EW.data[0] = e1[i]; EW.data[1] = e2[i]; EW.data[2] = e3[i]; EW.data[3] = e4[i];
for (j=0; j<BPW;++j){
B.v *= B.v; B.v -= (B.v / P.v) * P.v;
EWV.v = _mm_srli_epi32(EW.v,31);
M.data[0] = (EWV.data[0]) ? a1 : 1U;
M.data[1] = (EWV.data[1]) ? a2 : 1U;
M.data[2] = (EWV.data[2]) ? a3 : 1U;
M.data[3] = (EWV.data[3]) ? a4 : 1U;
B.v *= M.v; B.v -= (B.v / P.v) * P.v;
EW.v = _mm_slli_epi32(EW.v,1);
}
}
Проблема - это хотя это вычисляется правильно, версия SIMD требует больше времени, чем версия Non-Simd.
Пожалуйста, помогите мне отладить причины. Любые предложения по кодированию SIMD также приветствуются.
Спасибо и пожелание, Anup.
Решение
Все функции в циклах должны быть функциями SIMD, не только два. Время, предпринимаемое для установки аргументов для ваших 2 функций, менее оптимальна, то ваш исходный пример (который, скорее всего, оптимизирован компилятором)
Другие советы
Контур SIMD для 32 битных данных INT обычно выглядит что-то подобное:
for (i = 0; i < N; i += 4)
{
// load input vector(s) with data at array index i..i+3
__m128 va = _mm_load_si128(&A[i]);
__m128 vb = _mm_load_si128(&B[i]);
// process vectors using SIMD instructions (i.e. no scalar code)
__m128 vc = _mm_add_epi32(va, vb);
// store result vector(s) at array index i..i+3
_mm_store_si128(&C[i], vc);
}
Если вы обнаружите, что вам нужно перемещаться между скалярным кодом и CEMD-кодом в цикле, вы, вероятно, ничего не получите от оптимизации SIMD.
Большая часть навыков в программировании SIMD происходит от поиска способов сделать ваш алгоритм работать с ограниченным количеством поддерживаемых инструкций и типов данных, которые предоставляет данную архитектуру SIMD. Вам часто нужно использовать априори Знание ваших данных.