Как вернуть записи, сгруппированные по NULL и NOT NULL?

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/239545

  •  04-07-2019
  •  | 
  •  

Вопрос

У меня есть таблица, в которой есть processed_timestamp Столбец — если запись была обработана, то это поле содержит дату и время ее обработки, в противном случае оно равно нулю.

Я хочу написать запрос, который возвращает две строки:

NULL        xx -- count of records with null timestamps
NOT NULL    yy -- count of records with non-null timestamps

Это возможно?

Обновлять: Стол довольно большой, поэтому важна оперативность.Я мог бы просто запустить два запроса, чтобы вычислить каждую сумму отдельно, но я хочу избежать повторного обращения к таблице, если смогу этого избежать.

Это было полезно?

Решение

Оракул:

группировать по nvl2 (поле, «NOT NULL», «NULL»)

Другие советы

В MySQL вы можете сделать что-то вроде

SELECT 
    IF(ISNULL(processed_timestamp), 'NULL', 'NOT NULL') as myfield, 
    COUNT(*) 
FROM mytable 
GROUP BY myfield

В T-SQL (MS SQL Server) это работает:

SELECT
  CASE WHEN Field IS NULL THEN 'NULL' ELSE 'NOT NULL' END FieldContent,
  COUNT(*) FieldCount
FROM
  TheTable
GROUP BY
  CASE WHEN Field IS NULL THEN 'NULL' ELSE 'NOT NULL' END

Попробуйте следующее, оно не зависит от производителя:

select
    'null    ' as type,
    count(*)   as quant
    from       tbl
    where      tmstmp is null
union all
select
    'not null' as type,
    count(*)   as quant
    from       tbl
    where      tmstmp is not null

После того, как наш местный гуру DB2 взглянул на это, он соглашается: ни одно из представленных на сегодняшний день решений (включая это) не может избежать полного сканирования таблицы (таблицы, если временная метка не проиндексирована, или индекса по другому). Все они сканируют каждую запись в таблице ровно один раз.

Все решения CASE / IF / NVL2 () выполняют преобразование ноль в строку для каждой строки, добавляя ненужную нагрузку на СУБД. Это решение не имеет такой проблемы.

Если это оракул, тогда вы можете сделать:

select decode(field,NULL,'NULL','NOT NULL'), count(*)
from table
group by decode(field,NULL,'NULL','NOT NULL');

Я уверен, что другие БД допускают аналогичный трюк.

Стюарт,

Возможно, рассмотрите это решение.Это (также!) не зависит от поставщика.

SELECT count([processed_timestamp]) AS notnullrows, 
       count(*) - count([processed_timestamp]) AS nullrows 
FROM table

Что касается эффективности, это позволяет избежать двойного поиска по индексу/сканирования таблицы/что-то еще, включая результаты в одну строку.Если вам абсолютно необходимы две строки в результате, два прохода по набору могут оказаться неизбежными из-за объединения агрегатов.

Надеюсь это поможет

Другой метод MySQL - использовать Оператор CASE , который можно обобщить на большее количество альтернатив, чем IF () :

SELECT CASE WHEN processed_timestamp IS NULL THEN 'NULL' 
            ELSE 'NOT NULL' END AS a,
       COUNT(*) AS n 
       FROM logs 
       GROUP BY a

Если в вашей базе данных есть эффективная функция COUNT (*) для таблицы, вы можете рассчитывать COUNT в зависимости от того, какое число меньше, и вычитать.

SQL Server (начиная с 2012 года):

SELECT IIF(ISDATE(processed_timestamp) = 0, 'NULL', 'NON NULL'), COUNT(*)
FROM MyTable
GROUP BY ISDATE(processed_timestamp);

Мне лично нравится решение Pax, но если вам абсолютно требуется только одна возвращенная строка (как я недавно), в MS SQL Server 2005/2008 вы можете "составлять" стек ". два запроса с использованием CTE

with NullRows (countOf)
AS
(
    SELECT count(*) 
    FORM table 
    WHERE [processed_timestamp] IS NOT NULL
)
SELECT count(*) AS nulls, countOf
FROM table, NullRows
WHERE [processed_timestamp] IS NULL
GROUP BY countOf

Надеюсь, это поможет

[T-SQL]:

select [case], count(*) tally
from (
  select 
  case when [processed_timestamp] is null then 'null'
  else 'not null'
  end [case]
  from myTable
) a 

И вы можете добавить в оператор case любые другие значения, которые вы хотите сформировать, например, раздел. сегодня, вчера, с полудня до 14:00, после 18:00 в четверг.

Select Sum(Case When processed_timestamp IS NULL
                         Then 1
                         Else 0
                 End)                                                               not_processed_count,
          Sum(Case When processed_timestamp Is Not NULL
                         Then 1
                         Else 0
                 End)                                                               processed_count,
          Count(1)                                                                total
From table

Изменить: не читал внимательно, этот возвращает одну строку.

В Oracle

SELECT COUNT(*), COUNT(TIME_STAMP_COLUMN)
FROM TABLE;

count (*) возвращает количество всех строк

count (column_name) возвращает количество строк, которые не равны NULL, поэтому

SELECT COUNT(*) - COUNT(TIME_STAMP_COLUMN) NUL_COUNT,
                  COUNT(TIME_STAMP_COLUMN) NON_NUL_COUNT
FROM TABLE

должен сделать работу.

Если столбец проиндексирован, вы можете выполнить сканирование диапазона и избежать чтения таблицы.

Другой способ в T-sql (sql-server)

select  count(case when t.timestamps is null 
                    then 1 
                    else null end) NULLROWS,
        count(case when t.timestamps is not null 
                    then 1 
                    else null end) NOTNULLROWS
from myTable t 
Лицензировано под: CC-BY-SA с атрибуция
Не связан с StackOverflow
scroll top