Почему не отрицательные значения для второго индекса в зазубренном массиве работают в Python?

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/2838712

  •  27-09-2019
  •  | 
  •  

Вопрос

Например, если у меня есть следующие (данные из проекта EULER):

s = [[75],
     [95, 64],
     [17, 47, 82],
     [18, 35, 87, 10],
     [20, 4, 82, 47, 65],
     [19, 1, 23, 75, 3, 34],
     [88, 2, 77, 73, 7, 63, 67],
     [99, 65, 4, 28, 6, 16, 70, 92],
     [41, 41, 26, 56, 83, 40, 80, 70, 33],
     [41, 48, 72, 33, 47, 32, 37, 16, 94, 29],
     [53, 71, 44, 65, 25, 43, 91, 52, 97, 51, 14],
     [70, 11, 33, 28, 77, 73, 17, 78, 39, 68, 17, 57],
     [91, 71, 52, 38, 17, 14, 91, 43, 58, 50, 27, 29, 48],
     [63, 66, 4, 68,89, 53, 67, 30, 73, 16, 69, 87, 40, 31],
     [4, 62, 98, 27, 23, 9, 70, 98, 73, 93, 38, 53, 60, 4, 23]]

Почему s[1:][:-1] Дай мне то же самое, что s[1:] вместо (что я хочу) [s[i][:-1] for i in range(1,len(s))]. Отказ Другими словами, почему Python игнорирует мой второй индекс?

Это было полезно?

Решение

У Python не имеет двухмерных списков, он имеет списки списков. Я думаю, что первый [1:] дает все, кроме первого содержащегося списка, а второй [: -1] принимает этот результат и удаляет последний содержимый список.

Что вы хотите:

[r[:-1] for r in s[1:]]

Другие советы

Вы неправильно оценили результаты: s[1:][:-1] Определенно нет такой же как s[:1], Как вы ошибочно скажете - это, скорее, так же, как s[1:-1]. Отказ Проверьте это!

Это обязательно обязательно сохранить Любые список s, Независимо от того, какое его содержание может быть (другие списки, диктовы, строки, поплавки, единороги, ...): s[1:] означает «все, кроме первым», то [:-1] означает «все, кроме последними», поэтому, очевидно, их комбинированные эффекты такие же, как [1:-1] Что означает «все, кроме первого и последнего». Индексирующий синтаксис с толстой кишки в скобках также известен как нарезка, и при приложении к списку (из Whatevers) он возвращает другой (типично короче) списка (также Whatevers).

Думать о s как «зазубренный массив», а не какой это на самом деле является (Просто список, чьи вещи также могут быть списки - но тип некоторых или всех предметов, очевидно, не может и не должен повлиять на семантику операций на сам список, как нарезка) может быть то, что вы бросаете вас; возможно, потому что, если первая индексация на самом деле является индексацией, а не нарезки, его результаты пункт Из исходного списка - «какой-то» (список INTS в вашем случае), а не список Whatevers. Поэтому, если вы тогда применяете дальнейшую индексацию или нарезку, вы делаете это на одном из оригинальных сублистов - совершенно другое дело.

Ответ @ Mark уже продемонстрировал решение канонического решения по пониманию списка, чтобы сделать то, что вы на самом деле хотите. Я думаю, что другие подходы, если у вас есть код MatLab и хотите, чтобы эквивалент Python может включать в себя Ompc. (Но я не пробовал это сам).

Лицензировано под: CC-BY-SA с атрибуция
Не связан с StackOverflow
scroll top