Почему не отрицательные значения для второго индекса в зазубренном массиве работают в Python?
-
27-09-2019 - |
Вопрос
Например, если у меня есть следующие (данные из проекта EULER):
s = [[75],
[95, 64],
[17, 47, 82],
[18, 35, 87, 10],
[20, 4, 82, 47, 65],
[19, 1, 23, 75, 3, 34],
[88, 2, 77, 73, 7, 63, 67],
[99, 65, 4, 28, 6, 16, 70, 92],
[41, 41, 26, 56, 83, 40, 80, 70, 33],
[41, 48, 72, 33, 47, 32, 37, 16, 94, 29],
[53, 71, 44, 65, 25, 43, 91, 52, 97, 51, 14],
[70, 11, 33, 28, 77, 73, 17, 78, 39, 68, 17, 57],
[91, 71, 52, 38, 17, 14, 91, 43, 58, 50, 27, 29, 48],
[63, 66, 4, 68,89, 53, 67, 30, 73, 16, 69, 87, 40, 31],
[4, 62, 98, 27, 23, 9, 70, 98, 73, 93, 38, 53, 60, 4, 23]]
Почему s[1:][:-1]
Дай мне то же самое, что s[1:]
вместо (что я хочу) [s[i][:-1] for i in range(1,len(s))]
. Отказ Другими словами, почему Python игнорирует мой второй индекс?
Решение
У Python не имеет двухмерных списков, он имеет списки списков. Я думаю, что первый [1:] дает все, кроме первого содержащегося списка, а второй [: -1] принимает этот результат и удаляет последний содержимый список.
Что вы хотите:
[r[:-1] for r in s[1:]]
Другие советы
Вы неправильно оценили результаты: s[1:][:-1]
Определенно нет такой же как s[:1]
, Как вы ошибочно скажете - это, скорее, так же, как s[1:-1]
. Отказ Проверьте это!
Это обязательно обязательно сохранить Любые список s
, Независимо от того, какое его содержание может быть (другие списки, диктовы, строки, поплавки, единороги, ...): s[1:]
означает «все, кроме первым», то [:-1]
означает «все, кроме последними», поэтому, очевидно, их комбинированные эффекты такие же, как [1:-1]
Что означает «все, кроме первого и последнего». Индексирующий синтаксис с толстой кишки в скобках также известен как нарезка, и при приложении к списку (из Whatevers) он возвращает другой (типично короче) списка (также Whatevers).
Думать о s
как «зазубренный массив», а не какой это на самом деле является (Просто список, чьи вещи также могут быть списки - но тип некоторых или всех предметов, очевидно, не может и не должен повлиять на семантику операций на сам список, как нарезка) может быть то, что вы бросаете вас; возможно, потому что, если первая индексация на самом деле является индексацией, а не нарезки, его результаты пункт Из исходного списка - «какой-то» (список INTS в вашем случае), а не список Whatevers. Поэтому, если вы тогда применяете дальнейшую индексацию или нарезку, вы делаете это на одном из оригинальных сублистов - совершенно другое дело.
Ответ @ Mark уже продемонстрировал решение канонического решения по пониманию списка, чтобы сделать то, что вы на самом деле хотите. Я думаю, что другие подходы, если у вас есть код MatLab и хотите, чтобы эквивалент Python может включать в себя Ompc. (Но я не пробовал это сам).