Использование глобальных переменных в функции

https://stackoverflow.com/questions/423379

05-07-2019
|

Вопрос

Как я могу создать или использовать глобальную переменную в функции?

Если я создаю глобальную переменную в одной функции, как я могу использовать эту глобальную переменную в другой функции?Нужно ли мне хранить глобальную переменную в локальной переменной функции, к которой требуется доступ?

Решение

Вы можете использовать глобальную переменную в других функциях, объявив ее как global в каждой функции, которая ей назначается:

globvar = 0

def set_globvar_to_one():
    global globvar    # Needed to modify global copy of globvar
    globvar = 1

def print_globvar():
    print(globvar)     # No need for global declaration to read value of globvar

set_globvar_to_one()
print_globvar()       # Prints 1

Я полагаю, что причина этого в том, что, поскольку глобальные переменные настолько опасны, Python хочет убедиться, что вы действительно знаете, с чем играете, явно требуя ключевое слово global .

Посмотрите другие ответы, если вы хотите поделиться глобальной переменной между модулями.

Другие советы

Если я правильно понимаю вашу ситуацию, то, что вы видите, является результатом того, как Python обрабатывает локальные (функции) и глобальные (модульные) пространства имен.

Скажем, у вас есть такой модуль:

# sample.py
myGlobal = 5

def func1():
    myGlobal = 42

def func2():
    print myGlobal

func1()
func2()

Вы можете ожидать, что это напечатает 42, но вместо этого оно печатает 5. Как уже упоминалось, если вы добавите объявление global в func1 () , тогда func2 () напечатает 42.

def func1():
    global myGlobal
    myGlobal = 42

Здесь происходит то, что Python предполагает, что любое имя, которое присвоено в любом месте функции, является локальным для этой функции, если явно не указано иное. Если это только чтение из имени и имя не существует локально, оно попытается найти имя в любой содержащей области (например, в глобальной области видимости модуля).

Поэтому, когда вы назначаете 42 имени myGlobal , Python создает локальную переменную, которая скрывает глобальную переменную с тем же именем. Этот локальный объект выходит из области видимости и сборщик мусора при func1 () возвращает; Между тем, func2 () никогда не видит ничего, кроме (неизмененного) глобального имени. Обратите внимание, что это решение о пространстве имен происходит во время компиляции, а не во время выполнения - если вы должны прочитать значение myGlobal внутри func1 () , прежде чем назначить его, вы ' Я получил UnboundLocalError , потому что Python уже решил, что это должна быть локальная переменная, но у него еще не было никакого значения, связанного с ней. Но, используя оператор global , вы сообщаете Python, что он должен искать имя в другом месте, а не присваивать его локально.

(Я полагаю, что такое поведение возникло в основном за счет оптимизации локальных пространств имен - без этого поведения виртуальная машина Python должна была бы выполнять как минимум три поиска имен каждый раз, когда новое имя назначается внутри функции (чтобы гарантировать, что имя еще не существовало на уровне модуля / встроенного), что значительно замедлило бы очень распространенную операцию.)

Возможно, вы захотите изучить понятие пространств имен . В Python модуль является естественным местом для глобального данные:

Каждый модуль имеет свою собственную таблицу частных символов, которая используется в качестве глобальной таблицы символов всеми функциями, определенными в модуле. Таким образом, автор модуля может использовать глобальные переменные в модуле, не беспокоясь о случайных столкновениях с глобальными переменными пользователя. С другой стороны, если вы знаете, что делаете, вы можете прикоснуться к глобальным переменным модуля с той же нотацией, используемой для ссылки на его функции, modname.itemname .

Конкретное использование global-in-a-module описано здесь - Как мне совместно использовать глобальные переменные между модулями?

Канонический способ обмена информацией между модулями в рамках одной программы - создать специальный модуль конфигурации (часто называемый config или cfg ). Просто импортируйте модуль конфигурации во все модули вашего приложения; модуль становится доступным как глобальное имя. Поскольку существует только один экземпляр каждого модуля, любые изменения, внесенные в объект модуля, отражаются повсеместно. Например:

Файл: config.py
x = 0   # Default value of the 'x' configuration setting
Файл: mod.py
import config
config.x = 1
Файл: main.py
import config
import mod
print config.x

Python использует простую эвристику, чтобы решить, из какой области он должен загружать переменную, между локальной и глобальной. Если имя переменной появляется в левой части присваивания, но не объявлено как глобальное, оно считается локальным. Если он не отображается слева от присвоения, он считается глобальным.

>>> import dis
>>> def foo():
...     global bar
...     baz = 5
...     print bar
...     print baz
...     print quux
... 
>>> dis.disassemble(foo.func_code)
  3           0 LOAD_CONST               1 (5)
              3 STORE_FAST               0 (baz)

  4           6 LOAD_GLOBAL              0 (bar)
              9 PRINT_ITEM          
             10 PRINT_NEWLINE       

  5          11 LOAD_FAST                0 (baz)
             14 PRINT_ITEM          
             15 PRINT_NEWLINE       

  6          16 LOAD_GLOBAL              1 (quux)
             19 PRINT_ITEM          
             20 PRINT_NEWLINE       
             21 LOAD_CONST               0 (None)
             24 RETURN_VALUE        
>>>

Посмотрите, как baz, который отображается слева от назначения в foo () , является единственной переменной LOAD_FAST .

Если вы хотите сослаться на глобальную переменную в функции, вы можете использовать ключевое слово global , чтобы объявить, какие переменные являются глобальными. Вам не нужно использовать его во всех случаях (как здесь неправильно утверждают) - если имя, на которое есть ссылка в выражении, не может быть найдено в локальной области видимости или области действия в функциях, в которых определена эта функция, оно ищется среди глобальных переменные.

Однако, если вы присваиваете новую переменную, не объявленную как глобальную в функции, она неявно объявляется как локальная и может затмить любую существующую глобальную переменную с тем же именем.

Кроме того, глобальные переменные полезны, в отличие от некоторых фанатиков ООП, которые утверждают обратное - особенно для небольших сценариев, где ООП является избыточным.

В дополнение к уже существующим ответам и чтобы сделать это более запутанным:

В Python переменные, на которые ссылаются только внутри функции,    неявно глобальный . Если переменной назначено новое значение где-либо   в теле функции предполагается, что он локальный . Если переменная   когда-либо назначается новое значение внутри функции, переменная   неявно локально, и вам нужно явно объявить его как & # 8216; global & # 8217;.

Поначалу, хотя это немного удивительно, соображение объясняет   этот. С одной стороны, требование глобального для назначенных переменных обеспечивает   бар против непреднамеренных побочных эффектов. С другой стороны, если глобальный был   для всех глобальных ссылок, вы должны использовать глобальные все   время. Вам необходимо объявить как глобальные все ссылки на встроенные   функция или компонент импортируемого модуля. Этот беспорядок будет   победить полезность глобальной декларации для выявления   побочные эффекты.

Источник: Каковы правила для локальных и глобальных переменных в Python? .

Если я создаю глобальную переменную в одной функции, как я могу использовать эту переменную в другой функции?

Мы можем создать глобал с помощью следующей функции:

def create_global_variable():
    global global_variable # must declare it to be a global first
    # modifications are thus reflected on the module's global scope
    global_variable = 'Foo'

Написание функции фактически не запускает ее код. Поэтому мы вызываем функцию create_global_variable :

>>> create_global_variable()

Использование глобальных переменных без изменений

Вы можете просто использовать его, если вы не собираетесь изменять, на какой объект он указывает:

Например,

def use_global_variable():
    return global_variable + '!!!'

и теперь мы можем использовать глобальную переменную:

>>> use_global_variable()
'Foo!!!'

Модификация глобальной переменной внутри функции

Чтобы указать глобальную переменную для другого объекта, необходимо снова использовать ключевое слово global:

def change_global_variable():
    global global_variable
    global_variable = 'Bar'

Обратите внимание, что после написания этой функции код, фактически изменяющий ее, все еще не выполняется:

>>> change_global_variable()

Итак, после вызова функции:

>>> use_global_variable()
'Bar!!!'

мы видим, что глобальная переменная была изменена. Имя global_variable теперь указывает на 'Bar' :

def use_local_with_same_name_as_global():
    # bad name for a local variable, though.
    global_variable = 'Baz' 
    return global_variable + '!!!'

>>> use_local_with_same_name_as_global()
'Baz!!!'

Обратите внимание, что " глобальный " в Python не является по-настоящему глобальным - это только глобально для уровня модуля. Таким образом, он доступен только для функций, написанных в модулях, в которых он является глобальным. Функции запоминают модуль, в котором они написаны, поэтому, когда они экспортируются в другие модули, они все равно ищут модуль, в котором они были созданы, для поиска глобальных переменных.

Локальные переменные с тем же именем

Если вы создадите локальную переменную с тем же именем, она будет затенять глобальную переменную:

<*>

Но использование этой неправильно названной локальной переменной не меняет глобальную переменную:

<*>

Обратите внимание, что вам следует избегать использования локальных переменных с такими же именами, как у глобальных, если вы точно не знаете, что делаете, и у вас есть веская причина для этого. Я еще не сталкивался с такой причиной.

При параллельном выполнении глобальные переменные могут привести к неожиданным результатам, если вы не понимаете, что происходит.Вот пример использования глобальной переменной в многопроцессорной обработке.Мы можем ясно видеть, что каждый процесс работает со своей собственной копией переменной:

import multiprocessing
import os
import random
import sys
import time

def worker(new_value):
    old_value = get_value()
    set_value(random.randint(1, 99))
    print('pid=[{pid}] '
          'old_value=[{old_value:2}] '
          'new_value=[{new_value:2}] '
          'get_value=[{get_value:2}]'.format(
          pid=str(os.getpid()),
          old_value=old_value,
          new_value=new_value,
          get_value=get_value()))

def get_value():
    global global_variable
    return global_variable

def set_value(new_value):
    global global_variable
    global_variable = new_value

global_variable = -1

print('before set_value(), get_value() = [%s]' % get_value())
set_value(new_value=-2)
print('after  set_value(), get_value() = [%s]' % get_value())

processPool = multiprocessing.Pool(processes=5)
processPool.map(func=worker, iterable=range(15))

Выходной сигнал:

before set_value(), get_value() = [-1]
after  set_value(), get_value() = [-2]
pid=[53970] old_value=[-2] new_value=[ 0] get_value=[23]
pid=[53971] old_value=[-2] new_value=[ 1] get_value=[42]
pid=[53970] old_value=[23] new_value=[ 4] get_value=[50]
pid=[53970] old_value=[50] new_value=[ 6] get_value=[14]
pid=[53971] old_value=[42] new_value=[ 5] get_value=[31]
pid=[53972] old_value=[-2] new_value=[ 2] get_value=[44]
pid=[53973] old_value=[-2] new_value=[ 3] get_value=[94]
pid=[53970] old_value=[14] new_value=[ 7] get_value=[21]
pid=[53971] old_value=[31] new_value=[ 8] get_value=[34]
pid=[53972] old_value=[44] new_value=[ 9] get_value=[59]
pid=[53973] old_value=[94] new_value=[10] get_value=[87]
pid=[53970] old_value=[21] new_value=[11] get_value=[21]
pid=[53971] old_value=[34] new_value=[12] get_value=[82]
pid=[53972] old_value=[59] new_value=[13] get_value=[ 4]
pid=[53973] old_value=[87] new_value=[14] get_value=[70]

Как оказалось, ответ всегда прост.

Вот небольшой пример модуля с простым способом показать его в определении main :

def five(enterAnumber,sumation):
    global helper
    helper  = enterAnumber + sumation

def isTheNumber():
    return helper

Вот как это показать в определении main :

import TestPy

def main():
    atest  = TestPy
    atest.five(5,8)
    print(atest.isTheNumber())

if __name__ == '__main__':
    main()

Этот простой код работает так же, и он будет выполняться. Надеюсь, это поможет.

То, что вы говорите, это использовать метод следующим образом:

globvar = 5

def f():
    var = globvar
    print(var)

f()  # Prints 5

Но лучше использовать глобальную переменную следующим образом:

globavar = 5
def f():
    global globvar
    print(globvar)
f()   #prints 5

Оба выдают одинаковый вывод.

Вам нужно ссылаться на глобальную переменную в каждой функции, которую вы хотите использовать.

следующим образом:

var = "test"

def printGlobalText():
    global var #wWe are telling to explicitly use the global version
    var = "global from printGlobalText fun."
    print "var from printGlobalText: " + var

def printLocalText():
    #We are NOT telling to explicitly use the global version, so we are creating a local variable
    var = "local version from printLocalText fun"
    print "var from printLocalText: " + var

printGlobalText()
printLocalText()
"""
Output Result:
var from printGlobalText: global from printGlobalText fun.
var from printLocalText: local version from printLocalText
[Finished in 0.1s]
"""

Вы на самом деле не храните глобальную переменную в локальной переменной, просто создаете локальную ссылку на тот же объект, на который ссылается ваша исходная глобальная ссылка. Помните, что почти все в Python является именем, относящимся к объекту, и ничего не копируется в обычной операции.

Если вам не нужно было явно указывать, когда идентификатор должен был ссылаться на предопределенную глобальную переменную, вам, вероятно, придется явно указать, когда вместо этого идентификатор является новой локальной переменной (например, с чем-то вроде ' команда var 'видна в JavaScript). Поскольку локальные переменные встречаются чаще, чем глобальные переменные в любой серьезной и нетривиальной системе, в большинстве случаев система Python имеет больше смысла.

Вы могли иметь язык, который пытался угадать, используя глобальную переменную, если она существует, или создавая локальную переменную, если ее не было. Однако это было бы очень подвержено ошибкам. Например, импорт другого модуля может непреднамеренно ввести глобальную переменную с таким именем, что приведет к изменению поведения вашей программы.

Попробуйте это:

def x1():
    global x
    x = 6

def x2():
    global x
    x = x+1
    print x

x = 5
x1()
x2()  # output --> 7

Если у вас есть локальная переменная с тем же именем, вы можете использовать globals () function .

globals()['your_global_var'] = 42

После этого и в качестве дополнения используйте файл, содержащий все глобальные переменные, объявленные локально, а затем import as :

Файл initval.py :

Stocksin = 300
Prices = []

Файл getstocks.py :

import initval as iv

def getmystocks(): 
    iv.Stocksin = getstockcount()


def getmycharts():
    for ic in range(iv.Stocksin):

Запись в явные элементы глобального массива, по-видимому, не нуждается в глобальном объявлении, хотя запись в него выполняется «оптом». действительно ли это требование:

import numpy as np

hostValue = 3.14159
hostArray = np.array([2., 3.])
hostMatrix = np.array([[1.0, 0.0],[ 0.0, 1.0]])

def func1():
    global hostValue    # mandatory, else local.
    hostValue = 2.0

def func2():
    global hostValue    # mandatory, else UnboundLocalError.
    hostValue += 1.0

def func3():
    global hostArray    # mandatory, else local.
    hostArray = np.array([14., 15.])

def func4():            # no need for globals
    hostArray[0] = 123.4

def func5():            # no need for globals
    hostArray[1] += 1.0

def func6():            # no need for globals
    hostMatrix[1][1] = 12.

def func7():            # no need for globals
    hostMatrix[0][0] += 0.33

func1()
print "After func1(), hostValue = ", hostValue
func2()
print "After func2(), hostValue = ", hostValue
func3()
print "After func3(), hostArray = ", hostArray
func4()
print "After func4(), hostArray = ", hostArray
func5()
print "After func5(), hostArray = ", hostArray
func6()
print "After func6(), hostMatrix = \n", hostMatrix
func7()
print "After func7(), hostMatrix = \n", hostMatrix

Обратитесь к пространству имен класса, в котором вы хотите, чтобы появилось изменение.

В этом примере runner использует макс. из файла config.Я хочу, чтобы мой тест изменил значение макс. когда бегун им пользуется.

main/config.py

max = 15000

main/runner.py

from main import config
def check_threads():
    return max < thread_count

tests/runner_test.py

from main import runner                # <----- 1. add file
from main.runner import check_threads
class RunnerTest(unittest):
   def test_threads(self):
       runner.max = 0                  # <----- 2. set global 
       check_threads()

Я добавляю это, поскольку я не видел это ни в одном из других ответов, и это может быть полезно для кого-то, кто борется с чем-то подобным. globals () возвращает изменяемое глобальное значение словарь символов, в котором вы можете «волшебным образом» сделать данные доступными для остальной части вашего кода. Например:

from pickle import load
def loaditem(name):
    with open(r"C:\pickle\file\location"+"\{}.dat".format(name), "rb") as openfile:
        globals()[name] = load(openfile)
    return True

from pickle import dump
def dumpfile(name):
    with open(name+".dat", "wb") as outfile:
        dump(globals()[name], outfile)
    return True

Просто позволит вам выгружать / загружать переменные из глобального пространства имен и в него. Супер удобно, без суеты, без суеты. Уверен, что это только Python 3.

Лицензировано под: CC-BY-SA с атрибуция

Не связан с StackOverflow