Lift Framework не может десетировать данные JSON

Question

Я пытаюсь исключить текст JSON, используя Framework Frame, и она не отображается, что они поддерживают черта SEQ (хотя список поддерживается). Например...

Некоторые данные JSON, представляющие сотрудников (с первой и фамилией) ...

{"employees":[{"fname":"Bob","lname":"Hope"},{"fname":"Bob","lname":"Smith"}]}

Вот объекты домена сотрудника:

case class Employee(fname: String, lname: String) { }
case class Employees(employees: Seq[Employee]) { }

И вот мой код десериализации JSON ...

class EmployeeTest { 

  @Test def test() {
     val jsonText: String = ....
     val e = deserialize(jsonText)
  }

  def deserialize(in: String): Employees = {
    implicit val formats = net.liftweb.json.DefaultFormats
    net.liftweb.json.Serialization.read[Employees](in)
  }
}

Если я изменим объект домена сотрудников, чтобы использовать список вместо SEQ, то он работает. Но я бы очень хотел использовать SEQ, если смогу.

Вот исключение, которое я вижу, когда я бегу вышеуказанный код (с помощью SEQ): есть ли что-нибудь, что я могу сделать, чтобы сделать это на работу? Спасибо за вашу помощь!

net.liftweb.json.MappingException: unknown error
    at net.liftweb.json.Extraction$.extract(Extraction.scala:43)
    at net.liftweb.json.JsonAST$JValue.extract(JsonAST.scala:288)
    at net.liftweb.json.Serialization$.read(Serialization.scala:50)
    at EmployeeTest.deserialize(EmployeeTest.scala:20)   
    at EmployeeTest.test(EmployeeTest.scala:13)
Caused by: java.lang.UnsupportedOperationException: tail of empty list
    at scala.collection.immutable.Nil$.tail(List.scala:388)
    at scala.collection.immutable.Nil$.tail(List.scala:383)
    at net.liftweb.json.Meta$Constructor.bestMatching(Meta.scala:60)
    at net.liftweb.json.Extraction$.findBestConstructor$1(Extraction.scala:187)
    at net.liftweb.json.Extraction$.instantiate$1(Extraction.scala:192)
    at net.liftweb.json.Extraction$.newInstance$1(Extraction.scala:222)
    at net.liftweb.json.Extraction$.build$1(Extraction.scala:240)
    at net.liftweb.json.Extraction$.mkValue$1(Extraction.scala:269)
    at net.liftweb.json.Extraction$.build$1(Extraction.scala:242)
    at net.liftweb.json.Extraction$$anonfun$4.apply(Extraction.scala:194)
    at net.liftweb.json.Extraction$$anonfun$4.apply(Extraction.scala:194)
    at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:206)
    at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:206)
    at scala.collection.LinearSeqOptimized$class.foreach(LinearSeqOptimized.scala:61)
    at scala.collection.immutable.List.foreach(List.scala:45)
    at scala.collection.TraversableLike$class.map(TraversableLike.scala:206)
    at scala.collection.immutable.List.map(List.scala:45)
    at net.liftweb.json.Extraction$.instantiate$1(Extraction.scala:194)
    at net.liftweb.json.Extraction$.newInstance$1(Extraction.scala:222)
    at net.liftweb.json.Extraction$.build$1(Extraction.scala:240)
    at net.liftweb.json.Extraction$.extract(Extraction.scala:284)
    at net.liftweb.json.Extraction$.extract0(Extraction.scala:172)
    at net.liftweb.json.Extraction$.extract(Extraction.scala:40)
    ... 33 more

Answer 1

SEQ не поддерживается в сериализации, потому что он не является бетонным типом. Во время десериализации нет информации о типах, которая может быть использована для определения конкретной реализации. Мы могли бы использовать, например, список экземпляров как реализацию по умолчанию, но затем следующее свойство больше не будет держать для всех типов:

deserialize(serialize(x)) == x

Этот конкретный случай может быть десериализирован следующим образом:

import net.liftweb.json._
import net.liftweb.json.JsonAST._

case class Employee(fname: String, lname: String)
case class Employees(employees: Seq[Employee])

object Test extends Application {
  implicit val formats = DefaultFormats
  val s = """ {"employees":[{"fname":"Bob","lname":"Hope"},{"fname":"Bob","lname":"Smith"}]} """

  val json = JsonParser.parse(s)
  val employees = Employees(for {
    JArray(emps) <- json \ "employees"
    emp <- emps
  } yield emp.extract[Employee])

  println(employees)
}