Как оптимизировать этот низкопроизводительный запрос MySQL?

Question

В настоящее время я использую следующий запрос для JSPERF. В скором случае вы не знаете JSPERF - есть две таблицы: pages содержащие тестовые случаи / ревизии, а также tests Содержащие фрагменты кода для испытаний внутри тестовых случаев.

В настоящее время 937 записей в pages и 3817 записей в tests.

Как вы можете видеть, это требуется довольно во время нагрузки Страница «Browse Jsperf» где этот запрос используется.

Запрос занимает около 7 секунд, чтобы выполнить:

SELECT
 id AS pID,
 slug AS url,
 revision,
 title,
 published,
 updated,
 (
  SELECT COUNT(*)
  FROM pages
  WHERE slug = url
  AND visible = "y"
 ) AS revisionCount,
 (
  SELECT COUNT(*)
  FROM tests
  WHERE pageID = pID
 ) AS testCount
 FROM pages
 WHERE updated IN (
  SELECT MAX(updated)
  FROM pages
  WHERE visible = "y"
  GROUP BY slug
 )
 AND visible = "y"
 ORDER BY updated DESC

Я добавил индексы на всех полях, которые появляются в WHERE пункты. Должен ли я добавить больше?

Как можно оптимизировать этот запрос?

PS Я знаю, что смогу реализовать систему кэширования в PHP - я, наверное, будет, поэтому, пожалуйста, не скажите мне :) Мне просто нравится узнать, как этот запрос может быть улучшен.

Answer 1

Использовать:

   SELECT x.id AS pID,
          x.slug AS url,
          x.revision,
          x.title,
          x.published,
          x.updated,
          y.revisionCount,
          COALESCE(z.testCount, 0) AS testCount
     FROM pages x
     JOIN (SELECT p.slug,
                  MAX(p.updated) AS max_updated,
                  COUNT(*) AS revisionCount
             FROM pages p
            WHERE p.visible = 'y'
         GROUP BY p.slug) y ON y.slug = x.slug
                           AND y.max_updated = x.updated
LEFT JOIN (SELECT t.pageid,
                  COUNT(*) AS testCount
             FROM tests t
         GROUP BY t.pageid) z ON z.pageid = x.id
 ORDER BY updated DESC

Answer 2

Вы хотите узнать, как использовать объяснение. Это выполнит оператор SQL и показывает, какие индексы используются, и какие сканы строки выполняются. Цель состоит в том, чтобы уменьшить количество сканов строк (т. Е. База данных поиска строки по строке для значений).

Answer 3

Возможно, вы захотите попробовать подзапросы по одному, чтобы увидеть, какой из них медленнее.

Этот запрос:

SELECT MAX(updated)
  FROM pages
  WHERE visible = "y"
  GROUP BY slug

Делает его сортировкой результатом слизняка. Это, вероятно, медленно.