Онлайн-хранилище статей по информатике?[закрыто]

Question

Когда мне нужен какой-то сложный алгоритм, я сначала проверяю, есть ли что-нибудь релевантное, уже опубликованное в Интернете.В 10 случаях из 10 я обнаружу, что кто-то уже нашел решение, гораздо более разумное, чем то, о котором я бы подумал.

Помимо обычного поиска в Google, я использую:

• Ситесер Там много хороших теоретических отчетов из университетов
• Портал доктора Добба Более практичный, чем Citeseer, но очень часто слишком специфичный для конкретной технологии или языка
• Arxiv Еще более теоретично содержит черновики и препринты (на всякий случай, если я в отчаянии :))

Я также нашел J.ПСК (Journal of Universal Computer Science), содержащий несколько интересных статей (но я на самом деле не использовал ни одной информации, которую нашел там).

Знаете ли вы какое-нибудь другое место, где можно бесплатно найти и прочитать хорошие статьи по CS?

Answer 1

Google- это Поиск по учебной программе CS может быть полезно.Это веб-поиск Google, ограниченный отделами CS университетов.Он классифицирует результаты на “Лекции”, “Задания” и “Ссылки”.

Также Научная энциклопедия, которая похожа на Википедию , но со стандартами.

Answer 2

Если вы найдете на ACM что-то, что находится за пределами платной зоны, обычно вы можете найти это бесплатно на одном из веб-сайтов авторов или в кэше Citeseer.Кроме того, многие статьи по CS публикуются Springer и могут появляться только на их веб-сайт (за платной стеной).

ДБЛП полезно, если вы хотите ознакомиться с конкретным автором или конференцией.Однако их ссылки на документы относятся к "официальным" платным версиям.

Кстати, индивидуальные членские взносы для ACM не слишком обременительны и дают вам право на доступ к их библиотеке.IIRC, они также предлагают участникам групповую медицинскую страховку, которая может быть полезна, если вы работаете не по найму.

Answer 3

Я проверяю http://mathworld .wolfram.com для математических штучек.

Если вы являетесь полноправным членом ACM, статьи [как правило] бесплатны:что может легко окупить стоимость членства для вас (или вашего работодателя).

Answer 4

Google Scholar.

Помимо этого, я не уверен.У большинства профессоров есть PDF-файлы своих статей где-нибудь на домашней странице университета, так что вы можете найти людей, проводивших исследования, и получить там несколько статей.

Answer 5

Обычно вы можете ознакомиться с бумажными (а иногда и электронными) копиями журналов и материалов конференций в университетских библиотеках (на сайте).

Вы также можете найти ресурсы по конкретным областям.Например, в области компьютерного зрения есть много знаний в http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/

Answer 6

Есть хорошая поисковая система, я ею пользуюсь: http://www.readbook.ir Это может помочь вам найти ISI, IEEE и ACM и...документы отдельно.попробуй это

Answer 7

Существуют фантастические математические библиотеки, за которые вы платите скромные деньги и получаете весь библиотека в исполняемом виде уже портирована на вашу платформу.Группа NAG - числовых алгоритмов, безусловно, является наиболее известной, но есть и другие.

Answer 8

В Microsoft Research также может быть несколько интересных статей. Исследование Microsoft