مشاكل شعرية: التحف شعرية قادمة من النتوءات، ولكن لا يمكن تعيين جهاز

Question

وركضت JAGS مع runjags في R وحصلت قائمة العملاقة الظهر (النتائج التي سميت باسم هذا المثال).

ومتى يمكنني الوصول إلى results$density، وهما lattice plots (واحد لكل معلمة) يطفو على السطح في الجهاز الكوارتز الافتراضية.

وأنا بحاجة إلى الجمع بين هذه مع par(mfrow=c(2, 1)) أو مع نهج مماثل، وإرسالها إلى pdf device.

لا شيء حاولت يعمل. أي أفكار؟

ولقد حاولت dev.print، pdf() مع dev.off()، وما إلى ذلك مع أي حظ.

Answer 1

وإليك طريقة للتخلي عن "V1" لوحات من التلاعب في هيكل تعريشة:

p1 <- results$density$c
p2 <- results$density$m

p1$layout <- c(1,1)
p1$index.cond[[1]] <- 1   # remove second index
p1$condlevels[[1]] <- "c"   # remove "V1"
class(p1) <- "trellis"   # overwrite class "plotindpages"

p2$layout <- c(1,1)
p2$index.cond[[1]] <- 1   # remove second index
p2$condlevels[[1]] <- "m"   # remove "V1"
class(p2) <- "trellis"   # overwrite class "plotindpages"

library(grid)
layout <- grid.layout(2, 1, heights=unit(c(1, 1), c("null", "null")))
grid.newpage()
pushViewport(viewport(layout=layout))
pushViewport(viewport(layout.pos.row=1))
print(p1, newpage=FALSE)
popViewport()
pushViewport(viewport(layout.pos.row=2))
print(p2, newpage=FALSE)
popViewport()
popViewport()

عاء من c.trellis () يؤدي http://img142.imageshack.us /img142/3272/ctrellisa.png

Answer 2

وأسهل طريقة للجمع بين المؤامرات هي استخدام النتائج المخزنة في نتائج $ MCMC:

# prepare data, see source code of "run.jags"
thinned.mcmc <- combine.mcmc(list(results$mcmc),
                             collapse.chains=FALSE,
                             return.samples=1000)
print(densityplot(thinned.mcmc[,c(1,2)], layout=c(1,2),
                  ylab="Density", xlab="Value"))

Answer 3

وعلى سبيل المثال، للمثال شملت من run.jags، والتحقق من بنية القائمة باستخدام

sink("results_str.txt")
str(results$density)
sink()

وبعد ذلك سترى المكونات المسمى <م> تخطيط . يمكن تعيين تخطيط لمدة المؤامرات من كل متغير باستخدام

results$density$m$layout <- c(1,2)
print(results$density$m)

والمؤامرات لمعايير مختلفة يمكن الجمع بين استخدام أسلوب c.trellis من حزمة latticeExtra.

class(results$density$m) <- "trellis"   # overwrite class "plotindpages"
class(results$density$c) <- "trellis"   # overwrite class "plotindpages"
library("latticeExtra")
update(c(results$density$m, results$density$c), layout=c(2,2))

إخراج c.trellis http://img88.imageshack.us/img88/ 6481 / ctrellis.png

وثمة نهج آخر هو استخدام منافذ العرض grid:

library("grid")
results$density$m$layout <- c(2,1)
results$density$c$layout <- c(2,1)
class(results$density$m) <- "trellis"
class(results$density$c) <- "trellis"
layout <- grid.layout(2, 1, heights=unit(c(1, 1), c("null", "null")))
grid.newpage()
pushViewport(viewport(layout=layout))
pushViewport(viewport(layout.pos.row=1))
print(results$density$m, newpage=FALSE)
popViewport()
pushViewport(viewport(layout.pos.row=2))
print(results$density$c, newpage=FALSE)
popViewport()
popViewport()

انتاج شبكة http://img88.imageshack.us/img88/5967/grida بابوا نيو غينيا