خوارزمية "الجلوكوز في الدم" التنبؤية؟

Question

أنا أكتب تطبيقًا يتيح لمستخدم مصاب بالسكري إدخال قراءات "نسبة الجلوكوز في الدم"، ثم رسمها على رسم بياني بمرور الوقت من اليسار إلى اليمين.وبما أن قراءات الدم سيتم إجراؤها عدة مرات فقط في اليوم، فإن الخوارزمية ستكون مفيدة من أجل:

أ) املأ الفجوات في الرسم البياني بين القراءات (ستكون المنحنيات أكثر واقعية من الخطوط المتشنجة) واسمح بمتوسط ​​يومي أكثر دقة "لمستوى السكر في الدم"

ب) التنبؤ تقريبًا بما سيحدث في المستقبل (إذا لم يأكل المستخدم شيئًا سيؤثر على مستويات الدم لديه)

أنا تمتص في حساب التفاضل والتكامل.آمل أن يعرف شخص ما هنا مكتبة لهذه الأشياء؟آمل أن يعرف شخص ما خوارزمية تم تصميمها خصيصًا لهذه المشكلة المحددة بالفعل (على سبيل المثال:حيث قام شخص ما بمقارنتها ببيانات حقيقية من مرضى السكر)

تنصل:أنا أدرك تمامًا أن أي خوارزمية من هذا القبيل ستختلف بشكل كبير اعتمادًا على المستخدم.أنا فقط أتطلع إلى تحسين الخطوط الزاوية المستقيمة.بغض النظر عن مريض السكري، هناك حد لمعدل ارتفاع وانخفاض نسبة السكر في الدم.

أنا أستخدم Javascript، ولكن نظرًا لأنها مجرد رياضيات، فيمكنني نقلها من لغة C أو Java أو أي شيء آخر.

Answer 1

سلوك السكر في الدم هو جداً معقد.يتأثر به

• نسبة السكر في الدم الحالية (معقدة بسبب احتمال وجود الكيتونات إذا كان المريض يعاني من ارتفاع السكر في الدم)
• يتم إخراج الطعام الأخير لعدة ساعات حسب نوعه وكميته
• أنسولين حديث سريع المفعول (مع أنماط تفاعل متنوعة ومعتمدة على المريض تتراوح مدتها بين 45 دقيقة وساعتين.أوه وآلية التسليم)
• الأنسولين طويل المفعول يخرج بعد 12 ساعة (مرة أخرى يعتمد المريض والتنوع)
• مستويات النشاط
• مستويات التوتر
• مرض
• معدل الأنسولين القاعدي إذا كان المريض يرتدي المضخة
• الغثيان

مشكلة صعبة جدا.أي إرشادي---أي إرشادي --- اخترت سيكون مضللاً للغاية.إجابة مختصرة جدا:

لا تفعل ذلك.

---

ويأتي هذا جزئيًا من مقارنة سجل الجلوكوز المستمر على مدار 24 ساعة لدى مريض السكري مع وخزات الأصابع التي تم إجراؤها خلال نفس الوقت.أي.اقتراحي يعتمد على البيانات.

---

يحرر: من الواضح أنني لم أوضح نفسي.

لا يمكنك حتى الاقتراب.

لا يمكن الاعتماد على أي شيء يمكنك القيام به باستخدام بيانات وخز الإصبع عن بعد.

إن ربط النقاط بأي خطوط (حتى الأجزاء المستقيمة) هو أمر ضروري مجرد خطأ واضح.إنها لا تعكس الواقع.ولا حتى قليلا.

أنا فيزيائي جسيمات تجريبي.مجموعات البيانات المعقدة هي ما أقوم به.هناك مريض سكري في حياتي (هل خمنت؟).هذا يهمني.

لكنني رأيت سجلات البيانات عالية التكرار، جنبًا إلى جنب مع سجل الأيام الخاصة بوخز الإصبع، والتمارين الرياضية، والطعام، والأنسولين.

إذا أمكنك الحصول على بيانات كل خمس عشرة دقيقة، فسأقول لك تفضل واستخدم الشريحة.لن يكون مضللاً بشكل خطير.ولكن، إذا كان لديك 6-10 قياسات على مدار اليوم، كما تعلم لا شئ.

---

أخبار جيدة:المراقبة المستمرة تنخفض في السعر.إنه خارج المختبر ومتوفر مع بعض المضخات حتى الآن.

---

لمن لا يعرف هذا:يقوم مرضى السكري المتوافقون (نتائج استطلاعات غير علمية على الإطلاق) بإجراء أكثر من 4-6 اختبارات للجلوكوز يوميًا كأمر طبيعي، والعديد من الاختبارات الإضافية خلال 1-2 ساعة بعد أي رحلة غير متوقعة (يعانون من أعراض جسدية تسمح لهم باكتشاف الحالات الشديدة الرحلات).

يعمل هذا على إعطاء المريض فكرة تقريبية عن كيفية التحكم في مستويات الجلوكوز لديه، لكنه يذهب أيضًا إلى المختبر للحصول على اختبار الهيموجلوبين A1C كل ثلاثة أشهر (أو نحو ذلك).تعتمد نتيجة A1C في الغالب على متوسط ​​نسبة الجلوكوز في الدم.

لقد تحدثت إلى الأشخاص الذين سجلوا 80-110 (أرقام جيدة جدًا) أربع مرات يوميًا لعدة أشهر، وحصلت على A1C يشير إلى متوسط ​​أعلى من 150 (غير مرغوب فيه على الإطلاق).من المفترض أنهم كانوا يصعدون عالياً في الليل.ولقد سمعت قصصًا مماثلة من أشخاص ربما نكون منخفضين جدًا --- منخفضين جدًا --- أثناء نومهم.

الدرس هو:

إن قراءات وخز الإصبع لها مكانها، لكن لا تحاول استقراءها في أوقات لم يتم أخذ عينات منها بشكل جيد.

Answer 2

إذا كنت تريد إجراء مطابقة مباشرة للبيانات لتسهيل عرض الأشياء، فعندئذٍ شيء من هذا القبيل تشارلي مارتن الموصى بها من المرجح أن تعمل بشكل جيد.ومع ذلك، كما أشار com.dmckee هذه البيانات لا تعني شيئًا حقًا.

ما تحاول القيام به هو في الواقع أكثر انسجاما مع الدوائية وهي دراسة علمية كاملة في حد ذاتها.في هذه الحالة، لست متأكدًا من أن الأمر سينطبق تمامًا إلا في حالة مرض السكري من النوع الأول، حيث أن معظم ما أعرفه عن علم التحريك الدوائي ينطبق فقط على دراسات الأدوية، ولكن إذا تم إنتاج شيء ما عن طريق الجسم، فمن المحتمل أن تنظر إلى الأمر بالكامل أنواع مختلفة من التحليل.إذا كنت مهتمًا بالموضوع، فهناك عدد لا بأس به من معاينات الكتب كتب جوجل إذا قمت بالبحث عن "الحرائك الدوائية"ولكن نظرًا لطبيعة المادة، فهي ثقيلة جدًا في الرياضيات وتفترض أن لديك فهمًا للكيمياء والأحياء أيضًا.

Answer 3

حسنًا، سوف تبحث عن بعض المنحنيات المجهزة.الشيء في ذلك هو أنه بالنسبة للنقاط n توجد متعددات حدود مناسبة حسب الترتيب ...ن-1 على ما أعتقد.لقد مر وقت طويل. نعم.بواسطة جولي، أنا على حق. الشيء الشائع عندما يكون لديك الكثير من النقاط ولا تريد وظيفة معقدة (وهو ما لا تريده) هو استخدام تقريب المربعات الصغرى.

ربما أفضل شيء هو البحث عن روتين معلب يمكنك استخدامه؛هذه موجودة في معظم حزم الإحصائيات.أعطنا المزيد من التفاصيل حول البيئة التي تريدها وقد نتمكن من توجيهك بشكل أقرب إلى شيء مناسب.

Answer 4

هذا على الأرجح لن ينجح، لكن الشبكات العصبية الاصطناعية قد تنجح، وأكرر يمكن تكون قادرة على الحصول على شيء من مجموعة بيانات جيدة.بالخير، أعني أسابيع أو أشهر من التسجيل المستمر، وحتى ذلك الحين لن أثق في مجموعة البيانات إلا إذا فعلت ذلك جداً سبب وجيه ل.لا أعتقد أيضًا أنك ستحصل على بيانات تنبؤية منها، ولكن قد يعتمد ذلك على كيفية تنفيذها.بشكل عام، إذا كنت ستفعل ذلك، فسيبدو الأمر أقرب إلى مجرد هواية لمعرفة ما إذا كان الأمر يقترب من ذلك، مثل "أوه، لقد حصلت على شبكة عصبية في نطاق X من الدقة".مرة أخرى، لا بد لي من التأكيد، لا تستخدم هذا في أي نوع من مواقف الإنتاج أو في أي مكان يمكن أن يؤذي أو يقتل شخصًا ما!