https://stackoverflow.com/questions/434435
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我正在写一个应用程序，允许一名糖尿病患者用户进入他/她的"血糖"的读数，然后表他们在图表上随着时间的推移，从左到右。由于血液的读数将只有一天好几次，一个算法将方便：
a)填补空白的图之间的读数(曲线会更为现实的比干线)，并允许更准确的"血糖水平的"平均每天
b)大致地预测将会发生什么在未来的(如果用户吃了什么，会影响他的血液水平)
我吸在微积分。我希望这里有人知道图书馆为这些东西？我希望有人知道的一个算法，已针对这一特定问题已经在(例如:在那里有人把它比作真正的数据糖尿病患者)
免责声明：我非常清楚的是，任何这样的算法变化很大，取决于用户使用。我只是在寻找改善直角线。无论糖尿病，是有一定限度的速率，血糖可以上升和下降。
我使用的Javascript，但这只是数学,我可以将它从C、Java或什么的。
解决方案
血糖的行为 非常 复杂。它的影响
- 目前的血糖(复杂的，可能存在的酮如果病人是高血糖)
- 最近的粮食出去几个小时的类型取决于多少
- 最近的快速作用的胰岛素(与各种和病人依赖的反应之间的配置文件45分钟和两个小时之久。哦，输送机构)
- 只要胰岛素的出过去的12小时(又一次的病人和各种相关)
- 活动的水平
- 压力水平
- 疾病
- 基础胰岛素的速度，如果病人穿一个泵
- 令人作呕
非常困难的问题。任何试探---任何 试探你选择将是非常有误导性。这么简短的回答：
不这样做。
这一来，部分由具有相比，糖尿病患者的24小时连续日志的葡萄糖的-10个手指刺期间采取同样的时间。I.e。我的建议是以数据驱动的。
编辑： 显然我没有让自己清楚。
你甚至不能接近。
没什么你可以用手指刺数据可以远可靠的。
连接点的任何行(甚至直段)是 只是简单的错误.它没有反映现实。甚至没有一点点。
我是个实验粒子物理学家。复杂的数据集是我做些什么。有糖尿病在我的生活(你的猜测？).这事关我的。
但我已经看到了高频率的数据记录，侧日志的天手指-蠢货、运动、食物、胰岛素。
如果你能得到每一个-十五分钟数据，我会说，前进，并使用一个花键。这不会是危险的误导。但是，如果你有6-10个测量的天，你知道 没有什么.
好消息：连续监测下来的代价。这是走出实验室，并提供了一些水泵，即使是现在。
对于那些不熟悉这样的：符合糖尿病患者(的结果非常不科学的投票)4至6+血糖测试一天作为一项课程，和几个其他的人在1至2小时以下的任何意外的游览(他们得到身体症状，使他们能够检测严重的旅游).
这种供应给病人一个粗略的想法他们怎么做在控制他们的葡萄糖水平，但是他们还去到一个实验室获得了血红蛋白a1.c绘制每个季度(或)。A1.c的结果是依赖大多是对他们的平均血液中的葡萄糖。
我已经谈过的人时在80至110(相当有利的数字)的四倍，每天的几个月，并得到了回a1.c表明，平均超过150(不希望在所有)。推测，他们要高。我已经听说过类似的故事的人，我们可能会低--非常低-在他们睡觉。
教训是：
扎手指的读数有自己的位置，但不试图要推断他们的时间不进行采样。
其他提示
如果你想要做的数据只是一条直线拟合，使事情更容易查看，然后像什么的查理·马丁的建议可能会工作得很好。然而，正如 dmckee 这个数据说明真的不意味着什么。
你所要做的其实更多的是符合 pharmacokenetics 这是一个完整的科学研究本身并。在这种情况下，我甚至不知道它会除了在I型糖尿病的情况下完全适用，因为大多数的什么，我知道pharamcokenetics只适用于药物研究，但如果事情被身体所产生的，那么你很可能在看完全不同类型的分析。如果您有兴趣的主题则有相当的谷歌图书的几个图书预览如果你做一个搜索对于“ pharmacokienetics ”但由于他们是主体的性质非常沉重的数学，并假设你有化学和生物学的理解也是如此。
这是最有可能行不通，但人工神经网络可以，我重复的可能的能够得到的东西了良好的数据集。通过良好的，我的意思是像周和连续记录的几个月，甚则除非我的非常的很好的理由，我不相信数据集。我也不认为你会摆脱它的预测数据，但它可能取决于你如何实现它。总体来说，如果你要做到这一点，似乎更多的是爱好的事情，看看它甚至甚至接近，类似“哦整齐我有一个神经网络的精度内X量”。我必须再次强调，请不以任何形式的生产情况下使用这个或任何地方它可能伤害或杀人！
