ما هي المجالات التي يمكنك فيها برمجة الذكاء الاصطناعي؟[مغلق]
https://stackoverflow.com/questions/325950
-
11-07-2019 - |
italiano
english
français
española
中国
日本の
العربية
Deutsch
한국어
Português
Russianسؤال
مرحباً!لقد استمتعت جدًا ببرمجة الذكاء الاصطناعي في دراستي - الشبكات العصبية والآلات المتخصصة وغيرها.لكن في عملي أقوم بتطوير تطبيقات الويب بشكل أساسي.
والآن أفكر في العودة إلى مثل هذه البرمجة، ربما في هواية، أو ربما في العمل.هل هناك مجالات يشيع فيها استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير التطبيقات ويمكن للمبرمج الذي يمتلك مثل هذه المهارات البحث عن عمل؟
أو ربما يمكنني بيع بعض الأفكار لمديري واستخدام الذكاء الاصطناعي لتوسيع بعض تطبيقاتنا.
ما هي خبرتك وأفكارك في استخدام الذكاء الاصطناعي في التطبيقات؟
المحلول
ولقد بدأت مؤخرا قراءة الكتاب برمجة الذكاء الجمعي . هذا كتاب ممتاز الذي يناقش بالضبط ما كنت أبحث عنه - باستخدام تقنيات AI في تطبيقات الويب
وهذا الكتاب هو مكتوب بشكل واضح، من السهل أن نفهم، ويفسر كل شيء من حيث التطبيقات الحقيقية (وهو يغطي كيفية عمل بعض التقنيات المستخدمة عادة: جوجل الموقع، أمازون نظام توصية، والمواقع التوفيق بين وأنظمة رابط التوصية، النظرية الافتراضية مرشحات البريد المزعج وأكثر ) ويستخدم أمثلة مفيدة فعلا باستخدام بيانات حقيقية (ايباي API، وتستخدم الفيسبوك API وغيرها لجمع البيانات). في فصل واحد، وذلك حتى يفسر كيف يمكنك رسم الرسوم البيانية (أعني بنية البيانات، لا يمنع / خط / الخ الرسوم البيانية) على النحو الأمثل (بحيث لا العقد متقاربة جدا، والحد الأدنى خطوط متداخلة الخ)، والتي يمكن أن تكون مفيدة ل، على سبيل المثال، ورسم خرائط الشبكات الاجتماعية.
وأوصي وجود نظرة على ذلك ومعرفة الطرق المختلفة يمكن تطبيقها AI لتطبيقات الويب.
نصائح أخرى
وكما مضادة سبيل المثال، بيانات تحليل الحصول عليها من معدات اختبار الماء ربما يكون مكانا سيئا لاستخدام الذكاء الاصطناعي:
صحيفة ديلي WTF: لا، نحن في حاجة الى الشبكة العصبية
ومجرد تذكير لنا جميعا لاختيار الأداة المناسبة لهذه الوظيفة المناسبة.
والشبكات العصبية هي كبيرة للعمل على الصور، لذلك منطقة واحدة من تطبيقات الويب التي يمكن أن تستخدم لAI سيكون تحديد و / أو التلاعب في أنماط الصور عبر مجموعات كبيرة من البيانات. على سبيل المثال، وهو موقع مثل فليكر أو الفيسبوك قد يكون لها بعض المواد التدريبية مثيرة للاهتمام للتعرف على الأشخاص بناء على الوجه أو ربط التجمعات بكسل (تلك كونها الميزات التي تعمل مع) مع بعض البنود المذكورة في التسميات أو العلامات.
في مجال معالجة النص، وهناك الكثير من الاشياء، ولكن عادة هو تتويج للعملية لتطبيقات الويب الأخرى. أنا أتحدث في الغالب في مجالات الإنجاز التلقائي في الحانات البحث والخلفية أشياء المستخدم لا ترى عادة، مثل الترجمة الآلية التلقائية أو تحسين القدرة على البحث.
والمشكلة مع وضع AI في الجزء الأمامي من الطرح الخاص بالتطبيق هو أن عادة، والذكاء الاصطناعي ليست ميزة في حد ذاته، بل وسيلة للتفاوض البيانات الكبيرة يحدد بشكل فعال دون المطالبات العادية من المصمم. بشكل عام، فإن المستخدم المنتسبين مع التطبيق على أساس واحد الى واحد، وبالتالي سيحكمون فقط على نوعية عدد قليل نسبيا من الردود.
وأنظمة تصفية البريد الإلكتروني غير المرغوبة - بالتأكيد
وأي التطبيقات الأمنية الأخرى التي تحتاج إلى اكتشاف أنماط الاشياء الضارة.
ربما تستطيع ذلك تحليل سلوك الزوار لتطبيقات الويب الخاصة بك؛كيف يتنقلون داخل موقع الويب لتوفير واجهة أفضل ومحسنة.الآن يعتمد الأمر على نوع تطبيقات الويب التي تعمل عليها.بالنسبة للتسوق عبر الإنترنت، يمكنك تقديم اقتراحات مستمدة من عادات العملاء.
يمكنك أيضًا اكتشاف السلوك "غير الطبيعي" والاحتيال. كشف الاحتيال والبوت يمكن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي.
التوقع, ، بالطبع.
لقد قيمة هائلة للشركات (أي.:تحسين المخزون) وهي ذات قيمة خاصة في وقت الأزمات العالمية.
وألعاب بحاجة AI.
النظم الخبيرة أيضا.
وخارج من الألعاب، ورأيت عدد قليل جدا من الاستخدامات التجارية للAI.
وكان من الممكن، من الناحية النظرية، أن تكون مفيدة جدا في مجال الروبوتات الصناعية والتصوير، ولكن تلك الحقول تميل إلى أن تكون متحفظة جدا، وغير مريحة مع خوارزميات غير القطعية.
وربما تريد للبحث عن ما يفعل اي روبوت، ولكن حتى لهم استخدام خوارزميات بسيطة إلى حد ما في الروبوتات التجارية.
في مجال المعرفي أبنية (وعلى سبيل المثال حلق، ACT-R، الخ)، بدلا من التركيز على خوارزميات مثل A * والألعاب والباحثين التحقيق نماذج من السلوك الإنساني بما في ذلك صنع القرار، تبادل الثقافي والتعلم. وغالبا ما تركز على معقولية المعرفية، أي مدى قرب لا نموذج تتبع ما الإنسان سيفعل، بما في ذلك التوقيت، وما إلى ذلك.
وهذه النظم تميل إلى أن تكون بدقة البحوث القائمة على مع تطبيقات تجارية محدودة. لذلك على أي حال حتى الآن. التطبيقات العسكرية، وخاصة للتدريب، شائعة إلى حد ما على الرغم من.
ومعالجة الصور للكشف عن السرطان! (نحن في الواقع رمز أوراق IEEE حول هذا الموضوع، وخلق algoritms طريقة أصعب من الترميز لهم حتى نكتب ورقة حول أداء الصحف الأخرى)
وتقييم المخاطر هو حالة جيدة لالشبكات العصبية، لأن معظمهم انهم جيدة جدا في نمط مطابقة. التأمين وإقراض، شركات استخدامها إلى حد ما لتحديد المخاطر من العملاء.
ولقد فعلت بعض البحوث واسعة النطاق على استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية لتصنيف مصادر الصوت تحت الماء. ويبدو أن خوارزمية للعمل بشكل جيد جدا، خصوصا أنني كرس جزء كبير من العمل على معرفة ما مزيج من تحويل فورييه معامل تتألف أفضل مجموعة لتصنيف (مع تحليل المكونات الرئيسية).
وأي شئ (الجد):
http://highlevellogic.blogspot.com/ 2010/09 / رفيع المستوى-منطق إعادة التفكير-software.html
وهذا المشروع مفتوحة المصدر الرفيع المستوى المنطق (HLL) حوالي إيجاد والترميز منطق مستوى عال بموجبها جميع AI الأخرى (في واقع الأمر، كل البرمجة) تناسبها. هناك أفكار ملموسة خطيرة ورمز. HLL بالفعل إطار التطبيق.
