什么都可在哪些区域程序的人工智能吗？[关闭]

Question

欢迎！我非常喜欢编程的人工智能在我的研究神经网络、专家机器和其他。但是，在工作，我的发展主要的网络应用。

现在我想回到这种编程，也许在业余爱好，或者在工作。有的地区是通常使用的应用程序开发和程序与这种技能可以搜索的工作？

或许我可以出售一些想法，我的老板和使用AI延长我们的一些应用程序。

什么是您的经验和思想与使用AI在应用程序？

Answer 1

最近，我开始读的书集体智慧编程。这是一个很好的书，讨论你在寻找什么 - 利用人工智能技术在Web应用程序

这本书是写得很清楚，很容易理解，在实际应用方面说明了一切（它涵盖了一些常用的技术是如何工作的：谷歌的PageRank，亚马逊推荐系统，婚介网站，链接推荐系统，贝叶斯垃圾邮件过滤器等）并且它使用使用真实数据实际上有用的例子（易趣API，脸谱API等来收集数据）。在第一章中，它甚至说明如何绘制图形（我指的是数据结构，而不是酒吧/线/等图）最佳（因此没有节点靠得太近，最小的重叠线等），这可能是有用的，例如，映射的社交网络。

我建议具有看看它和看到的不同方式AI可以应用到Web应用程序。

Answer 2

作为反例，从水检测设备获取的解析数据很可能是不好的地方使用人工智能：

每日跆拳道：不，我们需要一个神经网络

我们所有的只是一个提醒，选择合适的工作的正确工具。

Answer 3

神经网络是很大在影像上工作，所以Web应用一个区域可以使用AI用于将识别和/或图像中的在大的数据集操作模式。例如，像Flickr或Facebook网站可能有一些有趣的培训材料，以确定人们基于人脸或关联像素的分组，在标题或标签提到的某些物品（那些被你一起工作的功能）。

在文本处理方面，有很多的东西，但它通常是蛋糕上的其他Web应用程序锦上添花。我说的主要是在自动完成的地区搜索栏和后端的东西，用户通常不会看到的，如自动机器翻译或改进的搜索功能。

与把AI在应用程序的提供的前面的问题是，通常情况下，人工智能是其本身不是还有一个特点，而是谈判大数据的方式有效地设置，而不从设计者经常提示。在一般情况下，一个用户将与一对一的基础上的应用程序相关联，并且因此判断它仅在一个相对低的多个响应的质量。

Answer 4

电子邮件的垃圾邮件过滤系统 - 绝对

这就需要发现图案恶意东西任何其他安全应用。

Answer 5

您也许可以分析Web应用程序的游客的行为;他们如何浏览网站内提供更好的，优化的接口。现在，它取决于你的工作是什么样的Web应用程序上。有关网上购物，你可以跟客户的习惯推断建议。

您还可以检测到“异常”行为和欺诈行为。的欺诈和机器人检测可以采取AI的优势。

Answer 6

<强>预测下，当然。

它为商家的巨大的价值（即：库存优化），并在全球金融危机的时候特别有用。

Answer 7

游戏确实需要AI。结果 专家系统太

Answer 8

游戏之外，我已经看到AI的极少数商业用途。

有，在理论上，在工业机器人和成像非常有用的，但这些字段也往往是非常保守的，并与非确定性算法不舒服。

您可能要研究iRobot公司做什么，但即使他们使用相当简单的算法，在他们的商业机器人。

Answer 9

在认知结构（例如飞翔，ACT-R等）的区域内，而不是集中在像A *和游戏算法，研究人员研究人类行为的模型，包括决策，文化交流和学习。他们往往专注于认知的合理性，即如何接近它的模型跟踪什么人会做，包括时间，等等。

这些系统往往基于研究的具有有限的商业应用是严格。到目前为止，反正。军事应用，尤其是训练，是相当普遍的，虽然。

Answer 10

图像处理用于检测癌症!(我们实际上码IEEE论文，创造algoritms为方式难于编码所以我们编写的文件有关的业绩的其他文件)

Answer 11

风险评估是神经网络的一个很好的案例，主要是因为他们在模式匹配相当不错。保险和信贷公司利用它们在一定程度上决定一个客户的风险。

Answer 12

我已经做人工神经网络的水下声源分类一些广泛的研究。该算法似乎工作得非常好，尤其是我献给在搞清楚什么傅立叶变换相结合组成系数最好的一套用于分类（与主成分分析法）工作的很大一部分。

Answer 13

任何（严重）：

http://highlevellogic.blogspot.com/ 2010/09 /高级别逻辑的重新思考-software.html

在高级逻辑（HLL）开源项目是关于发现和编码所有其它的AI（事实上，所有的编程）装配在其下高电平逻辑。有严重的具体想法和代码。 HLL已经是一个应用程序框架。